MongoDB と MySQL の違い: 1. MySQL は従来のリレーショナル データベースであるのに対し、MongoDB は非リレーショナル データベースです; 2. MySQL はエンジンごとに異なるストレージ方式を備えていますが、MongoDB のストレージ方式は「仮想メモリ」です。永続性"; 3. MySQL は従来の SQL ステートメントなどを使用します。
MongoDB と MySQL の違い
前書き:
MySQL と MongoDB は両方ともオープン ソースであり、一般的に使用されているデータベースです。しかし、MySQL は MongoDB であり、従来のリレーショナル データベース、ドキュメント データベースとも呼ばれる非リレーショナル データベース、および NoSQL データベースです。それぞれに独自の利点があり、どこで使用するかが鍵となります。 SQL ステートメントはリレーショナル データベースの標準言語であるため、私たちがよく知っている SQL ステートメントは MongoDB には適用できません。
1. リレーショナル データベース - MySQL
1. エンジンごとに異なるストレージ方法があります。
2. クエリ ステートメントは従来の SQL ステートメントを使用しており、比較的完成度の高いシステムになっています。
3. オープンソース データベースのシェアは増加し続けており、mysql ページのシェアも増加し続けています。
4. 欠点は、大量のデータを処理する場合、効率が大幅に低下することです。
2. 非リレーショナル データベース - MongoDB
非リレーショナル データベース (nosql) はドキュメント データベースです。まず、xml、json、bson 型のデータを格納できる文書データベースについて説明します。これらのデータは自己記述的であり、階層ツリー状のデータ構造を表します。データ構造は、キーと値 (key=>value) のペアで構成されます。
1. ストレージ方式: 仮想メモリ永続化。
2. クエリ ステートメント: MongoDB 独自のクエリ メソッドです。
3. 適切なシナリオ: イベント記録、コンテンツ管理、ブログ プラットフォームなど。
4. アーキテクチャの特徴: 高可用性は、レプリカ セットとシャーディングを通じて実現できます。
5. データ処理: データはハードディスクに保存されますが、頻繁に読み込む必要があるデータはメモリにロードされ、物理メモリに保存されるため、高速な読み書きを実現します。 。
6. 成熟度と幅広さ: 新興データベースは成熟度が低く、Nosql データベースの中でリレーショナル データベースに最も近く、より完成度の高い DB の 1 つであり、適用対象となるデータベースは常に増加しています。
3. MongoDB の長所と短所
長所:
1. 適度な量のメモリを備えた MongoDB のパフォーマンスは非常に高速で、ホット データ 物理メモリでは、ホット データの読み取りと書き込みが非常に高速になります。
2. MongoDB の高可用性とクラスター アーキテクチャは非常に高いスケーラビリティを備えています。
3. レプリカ セットでは、メイン データベースに問題が発生し、サービスの提供を継続できなくなると、レプリカ セットは新しいメイン データベースを選択してサービスの提供を継続します。
4. MongoDB の Bson および JSon 形式のデータは、ドキュメント形式のストレージとクエリに非常に適しています。
欠点:
1. トランザクション操作をサポートしません。 MongoDB 自体には独自のトランザクション メカニズムがないため、MongoDB にトランザクション メカニズムを実装する必要がある場合は、追加のテーブルを使用して自分でトランザクションを論理的に実装する必要があります。
2. アプリケーションのエクスペリエンスが少ない NoSQL の普及が浅かったため、アプリケーションのエクスペリエンスはリレーショナル データベースよりも少なくなっています。
3. MongoDB は多くのスペースを占有します。
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