PHP および OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?
概要
ナンバー プレート認識は、コンピューター ビジョンの分野における重要なアプリケーションの 1 つです。 PHP および OpenCV ライブラリの助けを借りて、ナンバー プレート認識機能を簡単に実装できます。この記事では、PHP と OpenCV ライブラリの使用方法を紹介します。手順は次のとおりです。 ##ナンバー プレートの位置決め
画像の前処理
ナンバー プレートを認識する前に、後続のステップの精度と堅牢性を向上させるために画像を前処理する必要があります。画像の前処理手順は画像によって異なる場合があります。次の例はデモンストレーションのみを目的としています。// 画像の前処理コード例
$imagePath = 'path_to_image.jpg'; //画像ファイルのパスに置き換えます
// バランス ヒストグラム
$equalized = cvequalizeHist($gray);
// ガウス平滑化
$blurred = cvGaussianBlur($equalized, new cvSize(5, 5), 0);
/ / エッジ検出
$edges = cvCanny($blurred, 50, 150);
// 前処理結果の表示
cvimshow('Preprocessed Image', $edges);
// メモリの解放
?>
ナンバー プレートの位置
ナンバー プレートの位置は、ナンバー プレート認識キーのステップに基づいています。 。画像エッジ検出、形態学的処理、輪郭分析などの方法により、ナンバー プレートの位置を特定します。以下は、簡単なナンバー プレートの位置の例です。
// ナンバー プレートの位置決めコードの例
$candidateContours = [];
foreach ($contours as $contour) {
";
}
?>
上記の手順により、基本的なナンバー プレート認識機能を実現できます。より良い認識を得るには、実際のニーズに応じて効果を調整し、最適化する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!
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