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PHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

WBOY
リリース: 2023-07-18 20:30:01
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PHP および OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?

概要
ナンバー プレート認識は、コンピューター ビジョンの分野における重要なアプリケーションの 1 つです。 PHP および OpenCV ライブラリの助けを借りて、ナンバー プレート認識機能を簡単に実装できます。この記事では、PHP と OpenCV ライブラリの使用方法を紹介します。手順は次のとおりです。 ##ナンバー プレートの位置決め

    文字セグメンテーション
  1. 文字認識
  2. 詳細な手順と関連するコード例を次に示します。
  3. PHP のインストール
  4. まず、PHP をインストールし、対応するオペレーティング システムと一致することを確認する必要があります。 PHP の最新バージョンを PHP 公式 Web サイト (https://www.php.net/) からダウンロードし、公式ガイドに従ってインストールできます。インストールが完了したら、コマンドラインに「php -v」と入力して、インストールが成功したかどうかを確認できます。インストールが成功すると、PHPのバージョン情報が表示されます。
  5. OpenCV ライブラリをインストールする
  6. PHP で OpenCV ライブラリを使用するには、OpenCV をインストールし、PHP 拡張機能を構成する必要があります。ここでは、CMake と GCC コンパイラーがインストールされていることを前提としています。

まず、OpenCV 公式 Web サイト (https://opencv.org/) から最新バージョンの OpenCV ソース コードをダウンロードし、公式ガイドに従ってコンパイルしてインストールします。
  1. 次に、PHP 構成ファイル php.ini を編集し、その中の OpenCV 拡張機能を有効にする必要があります。 php.ini ファイルを見つけて、ファイルの最後に次の行を追加します。
  2. extension=opencv.so

  3. ファイルを保存して閉じます。

画像の前処理

ナンバー プレートを認識する前に、後続のステップの精度と堅牢性を向上させるために画像を前処理する必要があります。画像の前処理手順は画像によって異なる場合があります。次の例はデモンストレーションのみを目的としています。

// 画像の前処理コード例

$imagePath = 'path_to_image.jpg'; //画像ファイルのパスに置き換えます

    // 画像の読み取り
  1. $image = cvimread($imagePath);
  2. // グレースケール
$gray = cvcvtColor($image, cvCOLOR_BGR2GRAY);


// バランス ヒストグラム
$equalized = cvequalizeHist($gray);

// ガウス平滑化
$blurred = cvGaussianBlur($equalized, new cvSize(5, 5), 0);

/ / エッジ検出
$edges = cvCanny($blurred, 50, 150);

// 前処理結果の表示
cvimshow('Preprocessed Image', $edges);

cvwaitKey() ;


// メモリの解放

cvdestroyAllWindows();

?>

ナンバー プレートの位置
ナンバー プレートの位置は、ナンバー プレート認識キーのステップに基づいています。 。画像エッジ検出、形態学的処理、輪郭分析などの方法により、ナンバー プレートの位置を特定します。以下は、簡単なナンバー プレートの位置の例です。

// ナンバー プレートの位置決めコードの例

// 画像前処理コード (前のステップのコード)
  1. // 検索Contours
    $contours = cv indContours($edges, cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE);
// フィルター contours

$candidateContours = [];
foreach ($contours as $contour) {

1d2b3bb279ec02a36d9f770fc41800a2

";
}
?>

上記の手順により、基本的なナンバー プレート認識機能を実現できます。より良い認識を得るには、実際のニーズに応じて効果を調整し、最適化する必要があります。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がPHP と OpenCV ライブラリを使用してナンバー プレート認識を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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