静安大寧機能区の企業 Yuntian Lifei が 2023 年世界人工知能会議に登場し、AI のハードパワーを披露しました。
2023 年世界人工知能会議が 7 月 6 日から 8 日まで上海で開催されました。この会議のテーマは「Intelligent Connected World Generates the Future」で、出展者数と展示面積は過去最大となりました。このカンファレンスでは、静安大寧機能区のAIユニコーン企業であるShenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd.(以下、「Yuntian Lifei」)が独自に設計・開発した新世代エッジコンピューティングチップをデモンストレーションしました。 Deep Edge10シリーズSoCチップと大型モデル「Book of Heaven」の最新開発を発表。
Yuntian Lifei は国内の人工知能大手企業として、国内の AI 産業エコシステムに積極的に参加し、AI 産業エコシステムの健全かつ秩序ある発展に貢献してきました。今年4月4日に上海証券取引所科学技術イノベーション委員会への上場に成功した雲天立命にとって、今回の2023年世界人工知能会議への出席は、静安大寧建設の主体でもあるもう一つの大きな出来事である。機能ゾーン - 上海大学寧資産管理(グループ)有限公司(以下「大寧グループ」)のもう一つの大きな成果は、科学技術イノベーションを導入する企業のニーズに深く応え、企業の発展問題を解決することです。 、完全なライフサイクルの洗練されたサービスで企業のビジネス開発を保護します。
Yuntian Lifei が今回展示した新世代エッジ コンピューティング チップ Deep Edge10 シリーズ SoC チップは、2022 年末にテープアウトに成功したことがわかりました。国内の先進技術を採用し、マルチコア拡張チップレット技術をサポートしています。 12TOPS (INT8) を提供可能。整数計算と 2T FLOPS (FP16) 浮動小数点計算の深層学習推論計算能力は、アルゴリズムの多様性、精度、計算能力密度、パフォーマンスの点で処理チップに対する市場の要件を満たしており、広く使用できます。 AIoT エッジビデオ、モバイルロボット、その他のシナリオで、今年量産される予定です。さらに、「Yuntian Tianshu」の基本的な大型モデル アーキテクチャにも、一般大型モデル、業界大型モデル、シーン大型モデルの 3 つのレベルが含まれています。 Yuntian Lifeiは、アルゴリズム開発プラットフォームとアルゴリズムチッププラットフォームに基づいており、大量の高品質データの事前トレーニングを通じて一般的な大規模モデルを生成し、一般的な大規模モデルに基づいて、高品質の業界データを導入して業界の大規模モデルを生成します。次に、業界の大規模モデルに基づいて、細分化されたシーン データを通じて大規模な R&D シーン モデルを微調整します。このような 3 レベルのアーキテクチャを通じて、大規模なモデルは何千もの業界に力を与えることができます。
科学技術イノベーション産業が2021年の大寧機能区の産業発展の焦点とみなされて以来、地区委員会と地区政府の強力な支援により、大寧グループはわずか2年でゼロから成長しました。 「パークファンド」と「投資促進」を推進し、最終的には「家主+株主」の投資促進モデルを実現し、多くの質の高い科学技術イノベーション企業を大寧に定住させ、本社と研究開発センターを設立し、努力を続けています。都市に影響力のある科学技術イノベーション実証区を創設するため、上海科学技術イノベーションの中心建設の重要な支持地域。これまで大寧機能区には250社以上の科学技術企業が誘致され、産業集積は徐々に規模を形成し、集積効果がますます顕著になってきている。同時に、大寧グループは金融機関に対し、企業向けに総合的な金融サービスソリューションをカスタマイズして体系的に計画するよう呼びかけ、企業向けに継続的に「輸血」と「血液の生成」を行っており、上海国創科技産業革新機構との戦略的協力も行っている。開発センターは「プロフェッショナルな京泰新」企業の評価と育成を強化し、静安区人材サービスセンターと協力して、企業向けの独占的な人材計画計画を開発し、企業が優秀な人材を導入して大寧機能区で安全に発展できるよう支援します。 ...
党委員会書記兼大寧グループ会長の毛立鵬氏は、大寧グループは次の段階で「世界科学技術イノベーションセンター」と「国際デジタル資本」の構築という戦略的課題に重点を置くと述べた。上海に拠点を置き、静安区の「1つの軸」を誠実に実行する 「三帯」開発戦略と「科学技術イノベーションの勢いの強化」計画により、投資促進における大寧機能区のサービス能力とレベルを引き続き向上させる「1つのコア、2つの産業集積サークル、 「商業集積ベルト」を形成し、機能区の公園生態系、便利な交通、充実した支援施設、高品質のサービスという 4 つの特徴的な利点をさらに活用し、大寧機能区を国際的な静安エコビジネス地区として強化し、さらに静安区が卓越した近代的な国際都市の建設を加速するのを支援します。
以上が静安大寧機能区の企業 Yuntian Lifei が 2023 年世界人工知能会議に登場し、AI のハードパワーを披露しました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
