ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL で SUM 関数を使用してデータ テーブル内の数値列の合計を計算する方法

MySQL で SUM 関数を使用してデータ テーブル内の数値列の合計を計算する方法

Jul 24, 2023 pm 09:10 PM
mysqlの合計関数 合計の計算 データテーブルの合計

MySQL で SUM 関数を使用してデータ テーブル内の数値列の合計を計算する方法

MySQL データベースでは、SUM() 関数は非常に強力な集計関数であり、計算に使用されます。列内のすべての数値の合計。合計計算でも統計データでも、SUM 関数は非常に重要なツールです。この記事では、MySQL で合計計算に SUM 関数を使用する方法と、対応するコード例を紹介します。

1. サンプル テーブルの作成

始める前に、デモンストレーション用のサンプル データ テーブルを作成する必要があります。 students という名前のテーブルがあり、次のフィールドが含まれているとします。

CREATE TABLE students
(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  score DECIMAL(5,2)
);
ログイン後にコピー

このテーブルには、id (学生 ID)、name (学生の名前)、score (学生のスコア) という 3 つのフィールドが含まれています。次に、サンプル データを Students テーブルに挿入します。

INSERT INTO students (id, name, score) VALUES
(1, '张三', 80),
(2, '李四', 90),
(3, '王五', 85),
(4, '赵六', 95),
(5, '钱七', 70);
ログイン後にコピー

サンプル データ テーブルを作成したので、SUM 関数を使用して合計計算を実行できます。

2. 合計計算に SUM 関数を使用する

合計計算に SUM 関数を使用するには、SELECT ステートメントを使用し、SUM 関数を使用して対応する列を計算する必要があります。以下は簡単な例です:

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students;
ログイン後にコピー

上の例では、SUM 関数を使用してスコア列を合計し、AS キーワードを使用して計算結果に別名 total_score を与えます。上記のクエリを実行すると、次の結果が得られます。

total_score
----------
420.00
ログイン後にコピー

上記の結果は、students テーブルのスコア列の合計が 420.00 であることを示しています。

列全体を合計するだけでなく、特定の条件に基づいて部分的なデータの合計を計算することもできます。たとえば、WHERE 句を使用して特定のデータ行をフィルタリングし、フィルタリングされたデータを合計することができます。以下は、条件に基づく合計計算の例です。

SELECT SUM(score) AS total_score FROM students WHERE score >= 80;
ログイン後にコピー

上記の例では、スコアが 80 以上の生徒のスコアの合計を計算しました。上記のクエリを実行すると、次の結果が得られます。

total_score
----------
350.00
ログイン後にコピー

上記の結果は、students テーブルで 80 以上のスコアを持つ学生の合計スコアが 350.00 であることを示しています。

3. 概要

この記事では、MySQL で合計計算に SUM 関数を使用する方法を紹介し、詳細なコード例を示します。 SUM 関数を使用すると、データ テーブル内の数値列を簡単に合計して、必要な統計結果を取得できます。単純な合計計算に加えて、さまざまなニーズに応じて特定の条件に基づいてフィルタリングおよび計算することもできます。

つまり、SUM 関数は MySQL の非常に強力で実用的な関数であり、データの統計や合計の計算に非常に役立ちます。この記事が、MySQL で合計計算に SUM 関数を使用する際に役立つことを願っています。

以上がMySQL で SUM 関数を使用してデータ テーブル内の数値列の合計を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 RDS MySQL Redshift Zero ETLとの統合 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

See all articles