MySQL ストレージエンジンのパフォーマンス比較: MyISAM と InnoDB の読み取りおよび書き込みパフォーマンスの比較実験

WBOY

リリース： 2023-07-25 13:29:19

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MySQL ストレージエンジンのパフォーマンス比較: MyISAM と InnoDB の読み取りおよび書き込みパフォーマンスの比較実験

はじめに:
MySQL は、広く使用されているリレーショナルデータベース管理システムです。さまざまなストレージエンジンをサポートしていますが、最もよく使用される 2 つのエンジンは MyISAM と InnoDB です。この記事では、これら 2 つのストレージエンジンの読み取りおよび書き込みパフォーマンスを調査し、実験を通じて比較します。

1. MyISAM エンジンの紹介
MyISAM エンジンは MySQL のデフォルトのストレージエンジンであり、初期のバージョンで広く使用されていました。テーブルレベルのロックテクノロジを使用して同時アクセスを制御するため、読み取り操作でより適切に機能します。ただし、書き込み中にテーブル全体をロックする必要があるため、書き込み操作のパフォーマンスは比較的劣ります。

2. InnoDB エンジンの紹介
InnoDB エンジンは MySQL の別のストレージエンジンであり、後にデフォルトのストレージエンジンになりました。 MyISAM と比較して、行レベルのロック技術を使用しており、特に書き込み操作において、より優れた同時アクセス制御を提供できます。 InnoDB エンジンは優れたトランザクション処理機能を備えているため、同時実行性の高いアプリケーションシナリオの処理により適しています。

3. 実験設計
MyISAM と InnoDB ストレージエンジンの読み取りおよび書き込みパフォーマンスを比較するために、簡単な実験を設計しました。実験では、Python スクリプトを使用して、複数の同時読み取りおよび書き込み操作をシミュレートしました。

まず、MyISAM エンジンと InnoDB エンジンをそれぞれ使用して、MySQL に 2 つのテーブルを作成する必要があります。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myisam_test (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data VARCHAR(50)

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) ENGINE=MyISAM;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS innodb_test (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data VARCHAR(50)

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) ENGINE=InnoDB;

次に、同時読み取りおよび書き込み操作を実行する Python スクリプトを作成しました。以下はスクリプトのサンプルコードです:

import threading
import MySQLdb

class ReadWriteThread(threading.Thread):

def __init__(self, engine):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.engine = engine

def run(self):
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test')
    cursor = conn.cursor()

    # 写入数据
    for i in range(100):
        sql = "INSERT INTO {0}_test (data) VALUES ('data_{1}')".format(self.engine, i)
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

    # 读取数据
    for i in range(100):
        sql = "SELECT * FROM {0}_test WHERE id={1}".format(self.engine, i)
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchone()
        print(result)

    cursor.close()
    conn.close()

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複数のスレッドを作成して同時アクセスをシミュレートします。

threads = []
for i in range(10):

threads.append(ReadWriteThread('myisam'))
threads.append(ReadWriteThread('innodb'))

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Start thread

for thread in thread:

thread.start()

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待機all thread End

for thread in thread:

thread.join()

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4. 実験結果と分析
実験では、10 個のスレッドを使用して読み取りおよび書き込み操作を同時に実行しました。多くの実験を行った結果、次の結果が得られました:

MyISAM エンジンの読み取り操作のパフォーマンスは比較的良好で、複数の読み取りリクエストを同時に処理できますが、書き込み操作のパフォーマンスは劣っています。同時書き込みロック待ち状態が発生する可能性があります。
InnoDB エンジンの読み取り操作のパフォーマンスは MyISAM のパフォーマンスと同等ですが、書き込み操作のパフォーマンスはより優れています。行レベルのロック技術により、ロックを待たずに同時書き込み操作を保証できます。

要約すると、さまざまなアプリケーションシナリオに応じて、適切なストレージエンジンを選択できます。アプリケーションシナリオで多数の同時書き込み操作が必要な場合は、InnoDB エンジンを選択してパフォーマンスを向上させることができます。ただし、主に読み取り操作であり、データの一貫性の要件が高くない場合は、MyISAM エンジンの使用を検討できます。

概要:
この記事では、MyISAM エンジンと InnoDB エンジンの読み取りおよび書き込みパフォーマンスの実験的な比較を行い、シナリオごとに異なる利点があることを発見しました。ストレージエンジンの特性とパフォーマンスの比較を理解することは、システムのパフォーマンスを向上させるために適切なストレージエンジンを選択するために重要です。

参考資料:

MySQL 公式ドキュメント: https://dev.mysql.com/doc/
MySQL ストレージエンジン選択ガイド: https://www .mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql-choosing-the-right-storage-engine/

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