Python の正規表現とその一般的な一致関数の概要
/はじめに/
Python はバージョン 1.5 以降、 re モジュールを追加しました。 Perl スタイルの正規表現パターンを提供します。 re モジュールを使用すると、Python 言語ですべての正規表現関数を使用できるようになります。
コンパイル関数は、パターン文字列とオプションのフラグ パラメーターに基づいて正規表現オブジェクトを生成します。このオブジェクトには、正規表現の一致と置換のための一連のメソッドがあります。
re モジュールには、これらのメソッドと同一の関数も用意されており、これらの関数は最初の引数としてパターン文字列を取ります。
/re.match 関数/
re.match は、文字列の開始位置からパターンを照合しようとします。開始位置で照合が成功しなかった場合、match() は none を返します。構文は次のとおりです。
re.match(pattern, string, flags=0)
「pattern」は正規表現「string」と一致し、文字列「flags」は一致するフラグと一致します。
一致が成功した場合、 re.match メソッドは一致するオブジェクトを返し、それ以外の場合は None を返します。
group(num) または groups() マッチング オブジェクト関数を使用して、マッチング式を取得できます。
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，“group()”可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
下图是个实际例子：
输出结果如下图所示：
/检索和替换/
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。语法如下所示：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。
前三个为必参数，后两个为可选参数。
下图是个实际例子：
输出结果如下图所示：
/compile函数/
compile 函数用于编译正则表达式，供match() 和 search() 这两个函数使用。语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写
re.L は、現在の環境に依存する特殊文字セット \w、\W、\b、\B、\s、\S を表します。 M その他の行パターン
re.S は「.」と改行を含む任意の文字です (「.」には改行は含まれません)
# re .U は特殊文字セット \w、\W、\b、\B、\d、\D、\s、\S を表し、Unicode 文字属性データベース
に依存します。 re.X 読みやすくするために、「#'
/正規表現オブジェクト/
」の後のスペースとコメントを無視してください。 re.RegexObject: re.compile() は RegexObject オブジェクトを返します。
re.MatchObject: group() は、RE によって一致した文字列を返します。
start() 一致の開始位置を返します
end() 一致の終了位置を返します
scan() は、一致の位置 (開始、終了) を含むタプルを返します。
#/正規表現修飾子 - オプションのフラグ/
正規表現には、一致パターンを制御するためのオプションのフラグ修飾子をいくつか含めることができます。修飾子はオプションのフラグとして指定されます。複数のフラグはビット単位の OR(|) で指定できます。たとえば、re.I| re.M は I フラグと M フラグに設定されます:
##re.I | 一致の大文字と小文字を区別しないようにします | ||||
| #re.L | ローカリゼーション認識 ( locale-aware) マッチング | ||||
| re.M | 複数行の一致、 ^ および # # に影響# $ | ||||
# #Make | . 改行を含むすべての文字に一致します | ||||
| Unicode 文字セットに従って文字を解析します。このフラグは \w、\W、\b、\B に影響します。 | |||||
re. 正規表現は理解しやすいように書かれています。 | #/正規表現パターン/ ほとんどの文字や数字の前にバックスラッシュが付くと意味が異なります。 句読点は、エスケープされた場合にのみ一致し、エスケープされない場合は特別な意味を表します。 バックスラッシュ自体はバックスラッシュでエスケープする必要があります。 正規表現には通常バックスラッシュが含まれるため、バックスラッシュを表すには生の文字列を使用することをお勧めします。パターン要素 (\\t に相当する r'\t' など) は、対応する特殊文字と一致します。 次の表に、正規表現パターン構文の特別な要素を示します。パターンを使用し、オプションのフラグ引数を指定すると、一部のパターン要素の意味が変わります。 正規表現の例 「python」と一致します。 字符类 /实际应用/ 以猫眼电影为例。我们需要获取(电影的名字作者，上映时间)等等都可以用正则表达式来解析。 分析一下，利用正则表达式提取。 可以看到我们要的名字在一个a里面，而他们被一个div包裹着。 我们把div想象成一个盒子，可以看到div里面还有一个div 我们可以先找他上面一层的div是一个表单 分析完再实际操作一下： (.*？)表示我们要的内容 (.*?) /小结/ 1. 正規表現は、複数のデータを取得する必要があるシナリオに適しています。必要なデータをより迅速に取得できます。 ## 2. この記事では主に正規表現とその基本的な使い方を紹介しますが、各文字の具体的な使い方については、前文の正規表現シリーズの記事を参照してください。正規表現の使用法を十分に理解していること。 以上がPython の正規表現とその一般的な一致関数の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。 リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ 写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。 脱衣画像を無料で AI衣類リムーバー AIヘンタイを無料で生成します。 使いやすく無料のコードエディター 中国語版、とても使いやすい 強力な PHP 統合開発環境 ビジュアル Web 開発ツール 神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3） 2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー（条件付きステートメントとループ）、3。機能の定義と使用を理解する4。 Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します：「キュー：キュー」などの「キュー：」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue：My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理：キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。 質問：Redisサーバーバージョンを表示する方法は？コマンドラインツールRedis-Cli-versionを使用して、接続されたサーバーのバージョンを表示します。 Info Serverコマンドを使用して、サーバーの内部バージョンを表示し、情報を解析および返信する必要があります。クラスター環境では、各ノードのバージョンの一貫性を確認し、スクリプトを使用して自動的にチェックできます。スクリプトを使用して、Pythonスクリプトとの接続やバージョン情報の印刷など、表示バージョンを自動化します。 Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server（Linux/Macos）またはRedis-Server.exe（Windows）を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping（Linux/macos）またはRedis-Cli.exePing（Windows）コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。 Redisメモリサイズの設定は、次の要因を考慮する必要があります。データ量と成長傾向：保存されたデータのサイズと成長率を推定します。データ型：異なるタイプ（リスト、ハッシュなど）は異なるメモリを占めます。キャッシュポリシー：完全なキャッシュ、部分キャッシュ、フェージングポリシーは、メモリの使用に影響します。ビジネスピーク：トラフィックピークに対処するのに十分なメモリを残します。 Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。 Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。 ** Redisメモリ構成のコアパラメーターはMaxMemoryであり、Redisが使用できるメモリの量を制限します。この制限を超えると、Redisは、Maxmemory-Policyに従って除去戦略を実行します。これには、次のようになります。その他の関連パラメーターには、Maxmemory-Samples（LRUサンプル量）、RDB圧縮が含まれます |
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