つまり、キャッシュをバイパス
、はいさらに表示一般的に使用されるキャッシュ戦略。
読み取りリクエスト共通プロセス アプリケーションはまずキャッシュにデータがあるかどうかを判断します。キャッシュがヒットした場合は、データが直接返されます。キャッシュがミスした場合は、データが直接返されます。 、キャッシュはデータベースに侵入し、データベースからデータを取得します。データをクエリしてからキャッシュに書き戻し、最後にデータをクライアントに返します。 (2) まずデータベースを更新してから、キャッシュからデータを削除します。 書き込みリクエストの画像を見た生徒の中には、「なぜキャッシュを削除する必要があるのですか?直接更新することはできないのですか?」と疑問に思う人もいるかもしれません。ここにはいくつかの落とし穴があるので、順を追って見ていきましょう。 キャッシュ アサイド戦略を誤って使用すると、深い落とし穴に遭遇することになります。1 つずつ踏み込んでいきましょう。 落とし穴 1: 最初にデータベースを更新してからキャッシュを更新する 同時に 2 つの 上記の実行プロセス: (1) (2) (3) (4) 実行後に期待される結果は、データベースの年齢が 20、キャッシュの年齢が 20、結果のキャッシュの年齢が 18 であることです。これにより、キャッシュ データが最新ではなくなり、ダーティ データが表示されます。 。 トラップ 2: 最初にキャッシュを削除してからデータベースを更新する If 上記の実行プロセス: (1) (2) (3) プロセス全体の後、 トラップ 3: 最初にデータベースを更新し、次にキャッシュを削除します。 実際のシステムでは、 Read request リクエストを書き込みます 読み取りリクエスト データベースの年齢は 20 この極端なシナリオが起こったらどうなるでしょうか?解決策を考えなければなりません: キャッシュ アサイド更新モードでは、アプリケーション コードは 2 つのデータ ソースを維持する必要があります。1 つはキャッシュ、もう 1 つはデータベースです。 上記のように、アプリケーションは 大量の読み取りを実行する場合、 キャッシュはデータ ソースとの一貫性を保ち、書き込みは常に 上記のように、アプリケーションが 2 つのデータを更新すると、キャッシュ プロバイダーはそのデータをすぐにキャッシュに書き込みますが、そのデータは一定期間後にデータベースをバッチで作成します。 この方法には利点と欠点があります。 多くのことを学んだので、誰もがキャッシュ更新戦略を明確に理解していると思います。最後に少しまとめを。 キャッシュ更新には主に 3 つの戦略があります: キャッシュの確保 通常、最初にデータベースが更新され、その後キャッシュが削除されます。データを保護するために、通常はキャッシュ時間が設定されます。 読み取り/書き込みスルーは通常、キャッシュ プロバイダーによる読み取りおよび書き込み操作を提供し、アプリケーションはキャッシュが操作されているかデータベースが操作されているかを知る必要はありません。 Write Behind は、書き込みが遅延していることを単に理解しています。キャッシュ プロバイダーはデータベースに時々バッチ入力を行います。利点は、アプリケーションの書き込みが非常に速いことです。 さて、今日はここに来ました。学習しましたか? 書き込みリクエスト
共通プロセス
キャッシュ アサイドの落とし穴
書き込みリクエストがある場合、
データは更新されると、各書き込みリクエストが実行されます。最初にデータベースが更新され、次にキャッシュが更新されます。同時シナリオではデータの不整合が発生する可能性があります。 Write request 1
データベースを更新し、年齢フィールドを 18 に更新します; リクエスト 2 を書き込みます
データベースを更新し、年齢フィールドを 20 に更新します;書き込みリクエスト 2
キャッシュの更新、キャッシュ期間は 20 に設定されます;書き込みリクエスト 1
キャッシュの更新、キャッシュ期間は設定されますto 18 ;write request
処理フローは最初にキャッシュを削除しますその後データベース
を更新すると、読み取りリクエスト
と 書き込みリクエスト
が同時に実行されるシナリオでは、データの不整合が発生する可能性があります。 Write request
キャッシュされたデータを削除; リクエストを読み取り
キャッシュ ミス (ヒット ミス) をクエリし、データベースにクエリを実行して、返されたデータをキャッシュに書き込みます;リクエストの書き込み
データベースを更新します。 database
の年齢は 20 で、cache
の年齢は 18 であることがわかりました。キャッシュとデータベースのデータは一貫性がなく、データがダーティでした。キャッシュに現れました。 書き込みリクエストの場合は、引き続き推奨されます
to update first その後、データベースはキャッシュ を削除しますが、次の例に示すように、理論上はまだ問題があります。
最初にキャッシュをクエリし、キャッシュがヒットしない場合はデータベースにクエリを実行してデータを返します;
データベースを更新してキャッシュを削除します;
ライトバック キャッシュ;
、
キャッシュの年齢であることがわかりました。は 18、つまりデータベースとキャッシュに不整合があり、アプリケーションが発生します。プログラムによってキャッシュから読み取られたデータは古いデータです。
キャッシュデータの有効期限を設定する
。通常、システムでは、少量のデータが短期間不整合になることが許容されます。
最後まで読んでください
Read-Through
戦略では、アプリケーションはキャッシュとデータベースを管理する必要がなく、データベースの同期をキャッシュ プロバイダー Cache Provider
に委託するだけで済みます。すべてのデータ対話は、抽象キャッシュ層
を通じて完了します。 キャッシュ プロバイダー
と対話するだけでよく、他の操作を行う必要はありません。キャッシュからフェッチされるかデータベースからフェッチされるかは重要です。 リードスルー
はデータ ソースの負荷を軽減でき、キャッシュ サービスの障害に対する回復力も備えています。キャッシュ サービスがダウンした場合でも、キャッシュ プロバイダーはデータ ソースに直接アクセスして動作できます。 リードスルーは、同じデータが複数回要求されるシナリオに適しています
。これはキャッシュ アサイド戦略とよく似ていますが、この 2 つの間にはまだいくつかの違いがあります。もう一度強調します:
ライトスルー
ライトスルー
戦略、データ更新 (書き込み) が発生すると、キャッシュ プロバイダー キャッシュ プロバイダー
基盤となるデータ ソースとキャッシュの更新を担当します。 抽象キャッシュ レイヤー
を介してデータ ソースに到達します。 キャッシュ プロバイダー
プロキシのように機能します。
ライト ビハインド
ライト ビハインド
一部の場所ライトバック
とも呼ばれますが、簡単に理解すると、アプリケーションがデータを更新するときはキャッシュのみが更新され、キャッシュプロバイダ
は定期的にデータをデータベースに更新します。はっきり言って、遅筆
です。
利点
は、データの書き込み速度が非常に速く、頻繁な書き込みに適していることです。シナリオ。 欠点
は、キャッシュとデータベースの一貫性が強くないため、高い一貫性が要求されるシステムでは注意して使用してください。
要約すると、
以上が同時実行性が高いシナリオでは、キャッシュまたはデータベースを最初に更新する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。