現在、Java にはオープン ソースの
JSON クラス ライブラリが多数あります。以下では、パフォーマンス テストと比較のために一般的に使用される 4 つの JSON ライブラリを取り上げ、以下に基づいているかどうかを分析します。テスト結果 実際のアプリケーション シナリオに応じて、最適な JSON ライブラリを選択します。
4 つの JSON クラス ライブラリは、Gson、FastJson、Jackson、Json-lib です。 さまざまな側面から考慮して適切な JSON ライブラリを選択してください: String JSON パフォーマンスへの解析 JavaBean パフォーマンスへの文字列解析 JavaBean 構築 JSON パフォーマンス コレクション構築 JSON のパフォーマンス 使いやすさ 4 つのクラス ライブラリのアイデンティティの背景を簡単に紹介しましょう。
Gson のアプリケーションは、主に toJson と fromJson という 2 つの変換関数で構成されています。依存関係はなく、追加の jar も必要ありません。JDK 上で直接実行できます。 この種のオブジェクト変換を使用する前に、JSON 文字列を対応するオブジェクトに正常に変換する前に、オブジェクト タイプとそのメンバーを作成する必要があります。クラスに get メソッドと set メソッドがある限り、Gson は複雑なタイプの json から Bean へ、または Bean から json へ完全に変換できます。これは JSON 解析の成果物です。 プロジェクトアドレス: https://github.com/alibaba/fastjson FastJson では、複雑な型の Bean を Json に変換するときに問題が発生します。参照型が表示されて Json 変換エラーが発生する可能性があり、参照を指定する必要があります。 FastJson は独自のアルゴリズムを使用して解析速度を極限まで高め、あらゆる json ライブラリを上回ります。 プロジェクトアドレス: https://github.com/FasterXML/jackson #Jackson は、現在、json をシリアル化および逆シリアル化するために広く使用されている Java オープン ソース フレームワークです。 Jackson コミュニティは比較的活発で、更新速度も比較的速いです。Github の統計によると、Jackson は最も人気のある json パーサーの 1 つであり、Spring MVC のデフォルトの json パーサーです。 . ジャクソンです。 Jackson には多くの利点があります: Jackson は依存する jar パッケージが少なく、シンプルで使いやすいです。 Gson などの他の Java json フレームワークと比較して、Jackson は大きな json ファイルをより速く解析します。 Jackson は実行時に消費するメモリが少なく、パフォーマンスが向上します Jackson は柔軟性がありますAPI は簡単に拡張およびカスタマイズできます。 #最新バージョンは 2.9.4 です。Jackson のコア モジュールは 3 つの部分で構成されています: ##jackson-core コア パッケージは、JsonPaser や JsonGenerator などの「ストリーム モード」解析に基づいた関連 API を提供します。 Jackson の内部実装は、高性能ストリーミング API の JsonGenerator と JsonParser を通じて json を生成および解析します。
プロジェクトアドレス: http://json-lib.sourceforge.net/index.html json-lib は、最も古く、最も広く使用されている json 解析ツールです。json-lib の欠点は、多くのサードパーティ パッケージに依存していることです。複雑な型変換の場合、json -lib には json を Bean に変換する際の欠陥がまだあります。たとえば、別のクラスのリストまたはマップ コレクションがクラス内にある場合、json-lib による json から Bean への変換で問題が発生します。 json-lib は、機能とパフォーマンスの点で現在のインターネットのニーズを満たすことができません。 次に、これら 4 つのライブラリのパフォーマンス テスト コードの作成を開始します。 もちろん、最初のステップは 4 つのライブラリの Maven 依存関係を追加することです。公平を期すために、私はそれらの最新バージョンを使用しています: ##FastJsonUtil.java # JacksonUtil.java JsonLibUtil.java 这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。 说明一下，上面的代码中 这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法。 执行后的结果图： 执行后的结果图： 以上就是几种几种主流JSON库的基本介绍，希望能对你有所帮助！ 以上が3 つを比較した結果、この JSON ライブラリが最も使いやすいことがわかりました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。簡単な紹介
#Gson
# プロジェクトアドレス: https://github.com/google/gson
Gson は、現在最も汎用性の高い Json 解析アーティファクトです。Gson は元々、Google の内部ニーズに応えて Google によって開発されました。しかし、最初のバージョンが 2008 年 5 月に公開されて以来、多くの企業やユーザーが使用しています。適用する。 #FastJson
##Fastjson は、Alibaba によって開発された、Java 言語で書かれた高性能 JSON プロセッサです。依存関係や追加の jar は必要なく、JDK 上で直接実行できます。 ジャクソン
Json-lib
パフォーマンス テストの作成
Maven 依存関係の追加
<!-- Json libs-->
<dependency>
<groupId>net.sf.json-lib</groupId>
<artifactId>json-lib</artifactId>
<version>2.4</version>
<classifier>jdk15</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.46</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.9.4</version>
</dependency>#4 つのライブラリ ツール クラス
public class FastJsonUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
return JSON.toJSONString(obj);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
}
}public class GsonUtil {
private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
public static String bean2Json(Object obj) {
return gson.toJson(obj);
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
}
public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
JsonParser jp = new JsonParser();
JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
return gson.toJson(je);
}
}public class JacksonUtil {
private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public static String bean2Json(Object obj) {
try {
return mapper.writeValueAsString(obj);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
try {
return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}public class JsonLibUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
return jsonObject.toString();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
}
}准备Model类
public class Person {
private String name;
private FullName fullName;
private int age;
private Date birthday;
private List<String> hobbies;
private Map<String, String> clothes;
private List<Person> friends;
// getter/setter省略
@Override
public String toString() {
StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
+ age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
+ ", clothes=" + clothes + "]
");
if (friends != null) {
str.append("Friends:
");
for (Person f : friends) {
str.append(" ").append(f);
}
}
return str.toString();
}
}public class FullName {
private String firstName;
private String middleName;
private String lastName;
public FullName() {
}
public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.middleName = middleName;
this.lastName = lastName;
}
// 省略getter和setter
@Override
public String toString() {
return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
+ middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
}
}JSON序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
/**
* 序列化次数参数
*/
@Param({"1000", "10000", "100000"})
private int count;
private Person p;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build();
Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();
ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Gson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void FastJson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Jackson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Setup
public void prepare() {
List<Person> friends=new ArrayList<Person>();
friends.add(createAPerson("小明",null));
friends.add(createAPerson("Tony",null));
friends.add(createAPerson("陈小二",null));
p=createAPerson("邵同学",friends);
}
@TearDown
public void shutdown() {
}
private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
Person newPerson=new Person();
newPerson.setName(name);
newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
newPerson.setAge(24);
List<String> hobbies=new ArrayList<String>();
hobbies.add("篮球");
hobbies.add("游泳");
hobbies.add("coding");
newPerson.setHobbies(hobbies);
Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();
clothes.put("coat", "Nike");
clothes.put("trousers", "adidas");
clothes.put("shoes", "安踏");
newPerson.setClothes(clothes);
newPerson.setFriends(friends);
return newPerson;
}
}ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson， 这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^JSON反序列化性能基准测试
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
/**
* 反序列化次数参数
*/
@Param({"1000", "10000", "100000"})
private int count;
private String jsonStr;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build();
Collection<RunResult> results = new Runner(opt).run();
ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Gson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void FastJson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Jackson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Setup
public void prepare() {
jsonStr="{"name":"邵同学","fullName":{"firstName":"zjj_first","middleName":"zjj_middle","lastName":"zjj_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":[{"name":"小明","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"Tony","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"陈小二","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null}]}";
}
@TearDown
public void shutdown() {
}
}
从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。
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