3 つを比較した結果、この JSON ライブラリが最も使いやすいことがわかりました。-＆＃＆チュートリアル-php.cn

この記事では、JMH を使用して、Java のいくつかの一般的な JSON 解析ライブラリのパフォーマンスをテストします。インターネット上で他の人が特定のライブラリのパフォーマンスがいかに優れているかを述べ、他のライブラリを押しつぶしているのを見るたびに。しかし、聞くよりも見る方が優れており、自分で試したものだけが最も信頼できます。

JSON は、Web 開発とサーバー開発の両方で非常に一般的なデータ送信形式です。一般に、JSON 解析構築のパフォーマンスについてあまり心配する必要はありません。比較的高いパフォーマンス要件が必要なシステムではない限り。

現在、Java にはオープンソースの

JSON クラスライブラリが多数あります。以下では、パフォーマンステストと比較のために一般的に使用される 4 つの JSON ライブラリを取り上げ、以下に基づいているかどうかを分析します。テスト結果実際のアプリケーションシナリオに応じて、最適な JSON ライブラリを選択します。

4 つの JSON クラスライブラリは、

Gson、FastJson、Jackson、Json-lib です。

簡単な紹介

さまざまな側面から考慮して適切な JSON ライブラリを選択してください:

String JSON パフォーマンスへの解析
JavaBean パフォーマンスへの文字列解析
JavaBean 構築 JSON パフォーマンス
コレクション構築 JSON のパフォーマンス
使いやすさ

4 つのクラスライブラリのアイデンティティの背景を簡単に紹介しましょう。

#Gson

# プロジェクトアドレス: https://github.com/google/gson

Gson は、現在最も汎用性の高い Json 解析アーティファクトです。Gson は元々、Google の内部ニーズに応えて Google によって開発されました。しかし、最初のバージョンが 2008 年 5 月に公開されて以来、多くの企業やユーザーが使用しています。適用する。

Gson のアプリケーションは、主に toJson と fromJson という 2 つの変換関数で構成されています。依存関係はなく、追加の jar も必要ありません。JDK 上で直接実行できます。

この種のオブジェクト変換を使用する前に、JSON 文字列を対応するオブジェクトに正常に変換する前に、オブジェクトタイプとそのメンバーを作成する必要があります。クラスに get メソッドと set メソッドがある限り、Gson は複雑なタイプの json から Bean へ、または Bean から json へ完全に変換できます。これは JSON 解析の成果物です。

#FastJson

プロジェクトアドレス: https://github.com/alibaba/fastjson

##Fastjson は、Alibaba によって開発された、Java 言語で書かれた高性能 JSON プロセッサです。依存関係や追加の jar は必要なく、JDK 上で直接実行できます。

FastJson では、複雑な型の Bean を Json に変換するときに問題が発生します。参照型が表示されて Json 変換エラーが発生する可能性があり、参照を指定する必要があります。 FastJson は独自のアルゴリズムを使用して解析速度を極限まで高め、あらゆる json ライブラリを上回ります。

ジャクソン

プロジェクトアドレス: https://github.com/FasterXML/jackson

#Jackson は、現在、json をシリアル化および逆シリアル化するために広く使用されている Java オープンソースフレームワークです。

Jackson コミュニティは比較的活発で、更新速度も比較的速いです。Github の統計によると、Jackson は最も人気のある json パーサーの 1 つであり、Spring MVC のデフォルトの json パーサーです。 . ジャクソンです。

Jackson には多くの利点があります:

Jackson は依存する jar パッケージが少なく、シンプルで使いやすいです。
Gson などの他の Java json フレームワークと比較して、Jackson は大きな json ファイルをより速く解析します。
Jackson は実行時に消費するメモリが少なく、パフォーマンスが向上します
Jackson は柔軟性がありますAPI は簡単に拡張およびカスタマイズできます。

#最新バージョンは 2.9.4 です。Jackson のコアモジュールは 3 つの部分で構成されています:

##jackson-core コアパッケージは、JsonPaser や JsonGenerator などの「ストリームモード」解析に基づいた関連 API を提供します。 Jackson の内部実装は、高性能ストリーミング API の JsonGenerator と JsonParser を通じて json を生成および解析します。
#jackson-annotations アノテーションパッケージ、標準のアノテーション関数を提供します;
#jackson-databind データバインディングパッケージは、「オブジェクトバインディング」解析 (ObjectMapper) および「ツリーモデル」解析に基づく関連 API (JsonNode) を提供します。「オブジェクトバインディング」解析および「ツリーモデル」解析に基づく API 「ストリームモード」に基づく API 依存関係「解析中。

Json-lib

プロジェクトアドレス: http://json-lib.sourceforge.net/index.html

json-lib は、最も古く、最も広く使用されている json 解析ツールです。json-lib の欠点は、多くのサードパーティパッケージに依存していることです。複雑な型変換の場合、json -lib には json を Bean に変換する際の欠陥がまだあります。たとえば、別のクラスのリストまたはマップコレクションがクラス内にある場合、json-lib による json から Bean への変換で問題が発生します。 json-lib は、機能とパフォーマンスの点で現在のインターネットのニーズを満たすことができません。

パフォーマンステストの作成

次に、これら 4 つのライブラリのパフォーマンステストコードの作成を開始します。

Maven 依存関係の追加

もちろん、最初のステップは 4 つのライブラリの Maven 依存関係を追加することです。公平を期すために、私はそれらの最新バージョンを使用しています:

<!-- Json libs-->
<dependency>
    <groupId>net.sf.json-lib</groupId>
    <artifactId>json-lib</artifactId>
    <version>2.4</version>
    <classifier>jdk15</classifier>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.46</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.9.4</version>
</dependency>

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#4 つのライブラリツールクラス

##FastJsonUtil.java #

public class FastJsonUtil {
    public static String bean2Json(Object obj) {
        return JSON.toJSONString(obj);
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
    }
}

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GsonUtil.java

public class GsonUtil {
    private static Gson gson = new GsonBuilder().create();

    public static String bean2Json(Object obj) {
        return gson.toJson(obj);
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
    }

    public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
        Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
        JsonParser jp = new JsonParser();
        JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
        return gson.toJson(je);
    }
}

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JacksonUtil.java

public class JacksonUtil {
    private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    public static String bean2Json(Object obj) {
        try {
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        try {
            return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

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JsonLibUtil.java

public class JsonLibUtil {

    public static String bean2Json(Object obj) {
        JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
        return jsonObject.toString();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> T json2Bean(String jsonStr, Class<T> objClass) {
        return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
    }
}

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准备Model类

这里我写一个简单的Person类，同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName，最大程度模拟真实场景。

public class Person {
    private String name;
    private FullName fullName;
    private int age;
    private Date birthday;
    private List<String> hobbies;
    private Map<String, String> clothes;
    private List<Person> friends;
    // getter/setter省略
    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
                + age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
                + ", clothes=" + clothes + "]
");
        if (friends != null) {
            str.append("Friends:
");
            for (Person f : friends) {
                str.append("	").append(f);
            }
        }
        return str.toString();
    }

}

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public class FullName {
    private String firstName;
    private String middleName;
    private String lastName;

    public FullName() {
    }
    public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.middleName = middleName;
        this.lastName = lastName;
    }
    // 省略getter和setter
    @Override
    public String toString() {
        return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
                + middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
    }
}

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JSON序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
    /**
     * 序列化次数参数
     */
    @Param({"1000", "10000", "100000"})
    private int count;

    private Person p;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
                .forks(1)
                .warmupIterations(0)
                .build();
        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
        ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
    }

    @Benchmark
    public void JsonLib() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JsonLibUtil.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Gson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            GsonUtil.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void FastJson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            FastJsonUtil.bean2Json(p);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Jackson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JacksonUtil.bean2Json(p);
        }
    }

    @Setup
    public void prepare() {
        List<Person> friends=new ArrayList<Person>();
        friends.add(createAPerson("小明",null));
        friends.add(createAPerson("Tony",null));
        friends.add(createAPerson("陈小二",null));
        p=createAPerson("邵同学",friends);
    }

    @TearDown
    public void shutdown() {
    }

    private Person createAPerson(String name,List<Person> friends) {
        Person newPerson=new Person();
        newPerson.setName(name);
        newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
        newPerson.setAge(24);
        List<String> hobbies=new ArrayList<String>();
        hobbies.add("篮球");
        hobbies.add("游泳");
        hobbies.add("coding");
        newPerson.setHobbies(hobbies);
        Map<String,String> clothes=new HashMap<String, String>();
        clothes.put("coat", "Nike");
        clothes.put("trousers", "adidas");
        clothes.put("shoes", "安踏");
        newPerson.setClothes(clothes);
        newPerson.setFriends(friends);
        return newPerson;
    }
}

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说明一下，上面的代码中

ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");

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这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法。

执行后的结果图：

3 つを比較した結果、この JSON ライブラリが最も使いやすいことがわかりました。从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson，这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^

JSON反序列化性能基准测试

@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
    /**
     * 反序列化次数参数
     */
    @Param({"1000", "10000", "100000"})
    private int count;

    private String jsonStr;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
                .forks(1)
                .warmupIterations(0)
                .build();
        Collection<RunResult> results =  new Runner(opt).run();
        ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
    }

    @Benchmark
    public void JsonLib() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Gson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void FastJson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Benchmark
    public void Jackson() {
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
        }
    }

    @Setup
    public void prepare() {
        jsonStr="{"name":"邵同学","fullName":{"firstName":"zjj_first","middleName":"zjj_middle","lastName":"zjj_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":[{"name":"小明","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"Tony","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null},{"name":"陈小二","fullName":{"firstName":"xxx_first","middleName":"xxx_middle","lastName":"xxx_last"},"age":24,"birthday":null,"hobbies":["篮球","游泳","coding"],"clothes":{"shoes":"安踏","trousers":"adidas","coat":"Nike"},"friends":null}]}";
    }

    @TearDown
    public void shutdown() {
    }
}

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执行后的结果图：

3 つを比較した結果、この JSON ライブラリが最も使いやすいことがわかりました。从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。