なぜmysqlインデックスは速いのでしょうか?

mysql インデックスが速い理由は: 1. データ スキャンの量を減らし、特定のルールに従ってデータを並べ替える; 2. 並べ替えとグループ化の操作を高速化する クエリに並べ替えが含まれる場合、グループ化または集計関数を使用すると、インデックスにより並べ替えおよびグループ化操作の時間の複雑さが大幅に軽減されます; 3. 繰り返しのデータ読み取りを回避し、同じデータをまとめて保存し、繰り返しレコードの読み取り数を削減します; 4. テーブルを実行する際の接続操作を高速化します。接続操作、インデックス 接続操作を高速化できます。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、MySQL 8 バージョン、Dell G3 コンピューター。

MySQL インデックスによってクエリ速度が向上する主な理由は次のとおりです:

1. データ スキャンの量を削減します:

   インデックスを使用すると、特定のルールに従ってデータを並べ替えることができるため、スキャンする必要があるデータの量が削減されます。インデックス列に B ツリーなどのデータ構造を確立することで、MySQL はクエリ条件を満たすデータ ブロックを迅速に特定できるため、テーブル全体のスキャンが回避され、クエリ効率が向上します。

2. 並べ替えおよびグループ化操作の高速化:

   クエリに並べ替え、グループ化、または集計関数が含まれる場合、インデックスを使用すると並べ替えの時間を大幅に短縮できます。操作のグループ化、時間の複雑さ。適切なインデックスを使用することにより、MySQL はインデックスの順序性を直接活用し、追加の並べ替え操作を回避できます。

3. 重複データの読み取りを回避する:

   インデックスには同じデータをまとめて保存できるため、重複レコードの読み取り回数が削減されます。たとえば、インデックスがあり、クエリ条件に複数のカラムが含まれている場合、MySQL はインデックスを直接使用してクエリをカバーでき、対応するデータ行を読み取ることなくインデックス内のデータを読み取るだけで済み、クエリの効率が向上します。 。 効率。

4. 接続操作の高速化:

   テーブル接続操作を実行する場合、インデックスを使用すると接続操作を高速化できます。結合カラムにインデックスを構築することで、MySQL は一致する行をより速く見つけ、結合プロセス中の比較の数を減らすことができます。

インデックスの数は多いほど良いため、インデックスを不適切に使用すると、追加のオーバーヘッドが発生する可能性があることに注意してください。インデックスを設計して使用するときは、特定のビジネス シナリオとクエリのニーズに基づいて合理的な選択と最適化を行う必要があります。

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