なぜmysqlはb-treeを使うのか

mysql がインデックス構造として B ツリーを使用する主な理由は次のとおりです: 1. 効率的なバランシング: B ツリーは、バランスを維持するためにツリー構造を自動的に調整できる自己バランシング ツリー データ構造です。 2. ディスク ストレージの特性に適応します。B ツリーのノード サイズは、通常、1 つのノードをメモリにロードして動作できるように、ページ サイズと同じに設定されます。3. 範囲クエリをサポートし、各ノードに基づいています。キー値に応じてサイズが順番に配置されます; 4. ランダムアクセスに適しています 各ノードには複数のインデックス項目が含まれており、クエリ条件に従って素早く見つけることができます。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、MySQL 8 バージョン、Dell G3 コンピューター。

MySQL がインデックス構造として B ツリー (バランス ツリー) の使用を選択する主な理由は次のとおりです:

1. 効率的なバランス:

   B ツリーは、バランスを維持するためにツリー構造を自動的に調整できる自己均衡型ツリー データ構造です。各ノードのキー値を複数の間隔に分割して、各ノードがより多くのインデックス項目を保存できるようにします。このバランスにより、最悪の場合でも、B ツリーの検索、挿入、削除操作の時間計算量が O(log n) になることが保証されます。

2. ディスク ストレージの特性に適応する:

   B ツリーは、ディスク ストレージの特性に適応するため、データベースのインデックスで広く使用されています。通常、B ツリーのノード サイズはページ サイズと同じに設定されるため、1 つのノードをメモリにロードして動作できるため、ディスク I/O アクセスの数が減り、クエリ効率が向上します。同時に、B ツリーの自己均衡機能により、インデックスを維持するオーバーヘッドも比較的小さくなります。

3. サポート範囲クエリ:

   B ツリーは順序付けされ、各ノードはキー値のサイズに従って順序付けされます。これにより、B ツリーは、特定の値より大きい、特定の値未満、特定の値の範囲内などの範囲クエリ、およびその他のクエリ操作を簡単にサポートできるようになります。

4. ランダム アクセスに適しています:

   B ツリーのバランスと秩序により、ランダム アクセスをサポートする場合に非常に効率的になります。各ノードには複数のインデックス項目が含まれており、グローバル スキャンを必要とせずに、クエリ条件に従ってターゲットのインデックス項目を迅速に見つけることができます。

要約すると、B ツリーは効率的な自己均衡ツリー構造として、ディスク ストレージの特性にうまく適応でき、効率的な範囲クエリとランダム アクセスをサポートします。インデックス構造。

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