MySQL を学習するためのデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックとは何ですか?
MySQL を学習するためのデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックとは何ですか?
データ シャーディングとデータ分離は、MySQL データベースにおける一般的な技術手段であり、過剰なデータ量や高負荷などの問題を解決するために使用されます。この記事では、MySQL で一般的に使用されるデータ シャーディングとデータ分離テクニックを紹介し、コード例を添付します。
1. データ シャーディング スキル
- 垂直シャーディング: 機能モジュールに従ってデータベース内のテーブルを分離し、異なる機能モジュールを異なるデータベースに格納し、外部キーを使用して関連付けを確立します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建用户表 CREATE TABLE user ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id) ) ENGINE=InnoDB;
- 水平シャーディング: 特定のフィールドに従ってデータベース内のテーブルを分割し、データを複数のデータベースに均等に分散します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建用户表 CREATE TABLE user_0 ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建用户表 CREATE TABLE user_1 ( id INT(11) PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order_0 ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11) ) ENGINE=InnoDB; -- 创建订单表 CREATE TABLE order_1 ( id INT(11) PRIMARY KEY, user_id INT(11), product_id INT(11), amount INT(11) ) ENGINE=InnoDB;
- シャーディング キーの選択: 適切なシャーディング キーを選択すると、クエリのパフォーマンスが向上します。通常、カーディナリティの高いフィールド (ユーザー ID や注文 ID など) がシャーディング キーとして選択されます。
2. データ分離スキル
- トランザクション分離レベル: トランザクションの分離レベルを設定することで、データ分離の程度を制御します。一般的に使用されるトランザクション分離レベルには、READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE などがあります。
-- 设置事务隔离级别为读取提交 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
- 行レベルのロック: データを操作する場合、行レベルのロックを使用すると、データの分離を確保し、同時操作によって引き起こされる問題を回避できます。
-- 开启事务 START TRANSACTION; -- 锁定行级别 SELECT * FROM user WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 更新数据 UPDATE user SET username = 'new_username' WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT;
- データベース分離: 異なるビジネス データを異なるデータベースに保存し、異なるデータベースのアクセス許可を制御することでデータ分離を実現します。サンプル コードは次のとおりです。
-- 创建业务数据库1 CREATE DATABASE business_1; -- 给用户赋予业务数据库1的访问权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON business_1.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; -- 创建业务数据库2 CREATE DATABASE business_2; -- 给用户赋予业务数据库2的访问权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON business_2.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
概要
この記事では、MySQL で一般的に使用されるデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックを紹介し、対応するコード例を示します。データ シャーディングでは、垂直シャーディングと水平シャーディングを通じてデータベースを複数のモジュールに分割し、データベースのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。データ分離では、トランザクション分離レベル、行レベルのロック、データベース分離を通じてデータの分離を確保します。実際のアプリケーションでは、ビジネス ニーズに基づいて適切なシャーディングおよび分離方法を選択する必要があります。
以上がMySQL を学習するためのデータ シャーディングおよびデータ分離テクニックとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
