Python プログラミング ガイド: Baidu Map API を使用してヒート マップを描画する方法

Python プログラミング ガイド: Baidu Map API を使用してヒート マップを描画する方法

はじめに:
ヒート マップは、データの分布を視覚化するために使用されるグラフです。これにより、データの強度と強度を視覚的に表示できます。配布範囲。地図の分野では、ヒート マップを使用して、特定の地域の活動強度や人口密度などの情報を表示でき、分析や意思決定の重要な基盤となります。この記事では、Python プログラミング言語と Baidu Map API を使用してヒート マップを描画する方法を紹介します。

1. 準備:
   まず、次のツールと資料を準備する必要があります:
2. Python プログラミング環境: Python がインストールされており、基本的なプログラミング知識があることを確認してください。
3. Baidu Map 開発者アカウント: Baidu Map オープン プラットフォームに開発者アカウントを登録し、API 認証キーを取得します。

4. 依存ライブラリのインストール:
   プログラミングを開始する前に、ヒート マップの描画に役立つ Python ライブラリをインストールする必要があります。コマンド ラインで次の手順を実行して、必要なライブラリをインストールします。

   pip install requests
   pip install folium

5. 地理座標データの取得:
   ヒート マップを描画する前に、例として地理座標データを取得する必要があります。既存のデータセットを使用するか、Baidu Map API を通じて実際の地理データを取得するかを選択できます。ここでは、北京のさまざまな地区の経度と緯度を例に挙げます。これらのデータは、Baidu Map が提供するジオコーディング API を通じて取得できます。具体的な方法については、Baidu Map Open Platform のドキュメントを参照してください。

import requests
import json

def get_coordinates(city):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'
    params = {
        'address': city,
        'output': 'json',
        'ak': '你的API密钥',
    }

    response = requests.get(url, params)
    result = json.loads(response.text)

    if result['status'] == 0:
        coordinates = result['result']['location']
        return coordinates
    else:
        return None

city = '北京市'
coordinates = get_coordinates(city)
print(coordinates)

上記のコードでは、指定した都市の地理座標を取得するための get_coodys 関数を定義します。ここで、通常は Baidu Map インターフェイスをリクエストできるように、params パラメータに API キーを入力することに注意してください。

4. ヒート マップの描画:
   folium ライブラリを使用したヒート マップの描画は非常に簡単で、数行のコードのみで完了します。 folium は、Leaflet JavaScript ライブラリから地図を生成するために使用される Python ライブラリであり、多くの地図関連の関数とツールを提供します。以下は、以前に取得した北京のさまざまな地区の緯度経度データを使用してヒート マップを描画するサンプル コードです。

import folium
from folium.plugins import HeatMap

beijing_coordinates = [39.9042, 116.4074]  # 北京市的经纬度坐标

m = folium.Map(location=beijing_coordinates, zoom_start=11)
heat_data = [[39.9042, 116.4074, 100], [39.9212, 116.4435, 80],
             [39.9490, 116.4539, 60], [39.9824, 116.3052, 50],
             [40.0485, 116.3024, 30], [39.9059, 116.3719, 20],
             [40.0024, 116.3383, 10], [39.9073, 116.3974, 5]]  # 示例的热力图数据

HeatMap(heat_data).add_to(m)

m.save('heatmap.html')

コード分析:

• 行 3: 緯度と経度の座標を定義します。ここでは北京の中心座標を使用します。
• 行 5: folium.Map オブジェクトを作成します。location パラメーターは、マップの中心座標を指定します。zoom_start パラメーターは、マップのズーム、レベル。
• 行 6: ヒート マップのデータを定義します。各データ ポイントは、緯度、経度、重量である長さ 3 のリストで表されます。実際の状況に応じて、これらのサンプル データを独自のデータに置き換えることができます。
• 行 8: HeatMap 関数を使用してヒート マップ オブジェクトを作成し、マップに追加します。
• 行 10: ブラウザーで簡単に表示できるように、マップを HTML ファイルとして保存します。

概要:
この記事では、Python プログラミング言語と Baidu Map API を使用してヒート マップを描画する方法を紹介します。まず、Python プログラミング環境と Baidu Maps 開発者アカウントを準備する必要があります。次に、必要な依存ライブラリをインストールし、地理座標データを取得しました。最後に、folium ライブラリを使用して、単純なヒート マップの例を描画しました。この記事が、Python を使用して地図データの視覚化機能を実装するのに役立つことを願っています。

参考資料:

• Baidu Map オープン プラットフォームのドキュメント: https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding
• folium ライブラリの公式ドキュメント: https://python-visualization.github.io/folium/

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