PHP 第二节 数据类型之数值型_PHP
PHP 支持8种基本的数据类型。
四种标量类型:
- boolean (布尔型)
- integer (整型)
- float (浮点型, 也称作 double)
- string (字符串)
两种复合类型:
- array (数组)
- object (对象)
最后是两种特殊类型:
- resource (资源)
- NULL (NULL)
boolean数据类型:
取值只能为True或者False,当其他类型转化为boolean类型时,以下值被认为是 FALSE
:
- the 布尔值
FALSE
自身 - the 整型值 0 (零)
- the 浮点型值 0.0 (零)
- 空字符串, 以及字符串 "0"
- 不包括任何元素的数组
- 不包括任何成员变量的对象(仅PHP 4.0 适用)
- 特殊类型 NULL (包括尚未设定的变量)
- 从没有任何标记(tags)的XML文档生成的SimpleXML 对象
所有其它值都被认为是 TRUE
(包括任何资源)。
integer数据类型:
整型值可以使用十进制,十六进制或八进制进行表示,前面可以加上可选的符号(- 或者 +)。
八进制表示数字前必须加上 0(零),十六进制表示数字前必须加上 0x。
整型数的字长和平台有关,尽管通常最大值是大约二十亿(32 位有符号)。PHP 不支持无符号整数。Integer值的字长可以用常量PHP_INT_SIZE
来表示,自 PHP 4.4.0 和 PHP 5.0.5后,最大值可以用常量PHP_INT_MAX
来表示。
如果给定的一个数超出了 integer 的范围,将会被解释为 float。同样如果执行的运算结果超出了 integer 范围,也会返回 float。
PHP 中没有整除的运算符。1/2 产生出 float 0.5。可以总是舍弃小数部分,或者使用 round() 函数。
要明确地将一个值转换为 integer,用 (int) 或 (integer) 强制转换。不过大多数情况下都不需要强制转换,因为当运算符,函数或流程控制需要一个 integer 参数时,值会自动转换。还可以通过函数 intval() 来将一个值转换成整型。
从布尔值转换,FALSE
将产生出 0(零),TRUE
将产生出 1(壹)。
从浮点数转换,当从浮点数转换成整数时,将向零取整。如果浮点数超出了整数范围(通常为 +/- 2.15e+9 = 2^31),则结果不确定,因为没有足够的精度使浮点数给出一个确切的整数结果。在此情况下没有警告,甚至没有任何通知!
float数据类型
浮点数的字长和平台相关,尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式)。
显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9。
这和一个事实有关,那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如,十进制的 1/3 变成了 0.3。
所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。

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php8 データ型のメソッドには、文字列から整数への変換、整数から文字列への変換、文字列から浮動小数点数への変換、浮動小数点数から文字列への変換、配列から文字列への変換、文字列から配列への変換、およびブール値から整数への変換が含まれます。 . 整数からブール値への変換、変数の型の決定と変換。詳細な紹介: 1. 文字列から整数への変換には、intval() 関数と (int) 強制型変換が含まれます; 2. 整数から文字列への変換には、strval() 関数と (string) 強制型変換が含まれます; 3. 変換文字列を浮動小数点ポイントに変換するなどです。

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1. Python の概要 Python は、1991 年に Guido van Rossum によって作成された、習得が簡単で強力な汎用プログラミング言語です。 Python の設計哲学はコードの可読性を重視しており、さまざまなアプリケーションを迅速かつ効率的に構築できる豊富なライブラリとツールを開発者に提供します。 2. Python の基本構文 Python の基本構文は、変数、データ型、演算子、制御フロー ステートメントなどを含む他のプログラミング言語と似ています。変数はデータを格納するために使用されます。データ型は、変数が格納できるデータ型を定義します。演算子は、データに対してさまざまな操作を実行するために使用されます。制御フロー ステートメントは、プログラムの実行フローを制御するために使用されます。 3.Python の Python データ型
