Pythonを使用してBaidu Map APIに基づいて周囲のPOIポイントを取得する機能を実装するプログラムを作成します
Baidu Map API に基づいて周囲の POI ポイントを取得する Python プログラムの例
はじめに:
インターネットの継続的な発展に伴い、地図アプリケーションは私たちの日常生活に欠かせないものになりました。地図アプリケーションにおける POI (Points of Interest) ポイントは、人々が興味を持ち、注目に値する場所を指します。多くの場合、私たちは自分のニーズに応じて、周囲の POI ポイントに関する情報を取得する必要があります。この記事では、Python プログラミング言語を使用し、Baidu Map API と組み合わせて、周囲の POI ポイントを取得する機能を実現します。
1. 準備:
Python プログラムを書き始める前に、まずいくつかの基本資料を準備する必要があります:
- Python 3.x 環境。
- HTTP リクエストの送信と応答の処理に使用されるリクエスト ライブラリをインストールします。
- Baidu Map API キー。地図 API インターフェイスを呼び出すために使用されます。
2. プログラムの作成:
次に、Baidu Map API に基づいて周囲の POI ポイントを取得する機能を実現するプログラムの作成を開始します。
- #必要なライブラリをインポートします:
import requests
ログイン後にコピー#周囲の POI ポイントを取得する関数を定義します: def get_nearby_pois(api_key, location, radius, keyword): url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?' params = { 'query': keyword, 'location': location, 'radius': radius, 'output': 'json', 'page_size': 20, 'page_num': 0, 'ak': api_key } response = requests.get(url, params=params) result = response.json() pois = result.get('results') return pois
ログイン後にコピー上記のコードでは、get_nearby_pois という名前の関数を定義します。この関数は、api_key (Baidu Map API キー)、location (中心点の座標、「緯度、経度」の形式)、radius (検索半径、メートル単位)、keyword (キーワード) の 4 つのパラメーターを受け取ります。 Baidu Map API インターフェイスを呼び出すことで、関連する POI ポイントに関する情報を取得できます。
- 関数を呼び出して結果を出力します:
if __name__ == '__main__': api_key = 'YOUR_API_KEY' location = '39.915,116.404' # 以北京市中心为例 radius = 1000 # 搜索半径为1000米 keyword = '餐厅' # 搜索关键词为餐厅 pois = get_nearby_pois(api_key, location, radius, keyword) for poi in pois: print(poi.get('name'), poi.get('address'))
ログイン後にコピープログラムのメインの入り口で、API キー、中心点の座標を指定します。 、半径とキーワードを検索し、以前に定義した get_nearby_pois 関数を呼び出して、周囲の POI ポイントに関する情報を取得します。最後に、POI リストを繰り返し処理し、各 POI ポイントの名前と住所を出力します。
3. プログラムを実行します:
上記のコードを .py ファイルとして保存し、Python インタープリターを使用して実行します。実行プロセス中に、リクエスト ライブラリがインストールされていることを確認し、YOUR_API_KEY を独自の Baidu Map API キーに置き換えます。実行結果として、周囲のPOI地点の名前と住所が出力されます。
概要:
以上がPythonを使用してBaidu Map APIに基づいて周囲のPOIポイントを取得する機能を実装するプログラムを作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

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