Python と Redis を使用してキーと値のストレージ システムを構築する: データを効率的に保存および取得する方法
Python と Redis を使用したキーと値のストレージ システムの構築: データを効率的に保存および取得する方法
現代のビッグデータ時代では、データの効率的な保存と取得が非常に重要です。このニーズを満たすために、Python と Redis を使用して高性能のキーと値のストレージ システムを構築できます。 Redis は、優れたパフォーマンスとスケーラビリティを備えたオープンソースのインメモリ データベースです。
この記事では、Python の redis モジュールを使用して Redis データベースに接続する方法を学び、サンプル コードを通じてデータを保存および取得する方法を示します。
- Redis と Python Redis モジュールのインストール
まず、Redis と Python の Redis モジュールをインストールする必要があります。公式 Web サイト (https://redis.io/) から Redis をダウンロードしてインストールし、次のコマンドを使用して Redis モジュールをインストールできます:
pip install redis
- Redis データベースに接続します
始める前に、Redis データベースが実行されていることを確認する必要があります。 Redis サーバーは次のコマンドで起動できます:
redis-server
次に、Python の redis モジュールを使用して Redis データベースに接続できます:
import redis # 创建Redis连接 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
上記のコードでは、デフォルトを使用しています。 Redis サーバーのアドレスとポート番号。 Redis サーバーが別のアドレスにある場合、または別のポート番号を使用している場合は、それに応じて上記のコードを変更する必要があります。
- データの保存
Redis データベースに正常に接続したら、キーと値のペアを使用してデータを保存できます。以下は、redis モジュールを使用してデータを Redis に保存する方法を示すサンプル コードです。
# 存储数据 r.set('name', 'Alice') r.set('age', 25)
上の例では、set() メソッドを呼び出して、キーと値のペアを Redis に保存します。名前はキー「name」の下に保存され、年齢はキー「age」の下に保存されます。
さらに、expire() メソッドを使用してキーの有効期限を設定することもできます。たとえば、データを保存するときに有効期限を 1 時間に設定できます。
r.set('name', 'Bob', ex=3600)
上記のコードの 'ex' パラメータは、有効期限を秒単位で表します。
- データの取得
データを保存した後、get() メソッドを使用して Redis からデータを取得できます。以前に保存したデータを取得する方法を示すサンプル コードを次に示します。
# 检索数据 name = r.get('name') age = r.get('age') # 打印结果 print(name.decode()) print(int(age.decode()))
上記のコードの 'get()' メソッドはバイト オブジェクトを返すため、それを文字列またはその他の適切な型にデコードする必要があります。 。
- データのバッチ処理
個々のキーと値のペアの保存と取得に加えて、データをバッチ処理することもできます。以下は、バッチでデータを保存および取得する方法を示すサンプル コードです。
# 批量存储数据 data = { 'name': 'Charlie', 'age': 30 } r.mset(data) # 批量检索数据 keys = ['name', 'age'] values = r.mget(keys) # 打印结果 for value in values: print(value.decode())
上記のコードでは、mset() メソッドを使用してデータをバッチに保存し、mget() メソッドを使用してデータを取得します。バッチで。
- データの削除
特定のキーと値のペアを削除する必要がある場合は、delete() メソッドを使用できます。以前に保存したデータを削除する方法を示すサンプル コードを次に示します。
# 删除数据 r.delete('name') r.delete('age')
上記のコードは、名前と年齢のキーと値のペアを削除します。
概要:
Python と Redis を使用してキーと値のストレージ システムを構築すると、高パフォーマンスのデータ ストレージおよび取得機能を提供できます。 Python の redis モジュールを使用して Redis データベースに接続し、サンプル コードを通じてデータを保存、取得、バッチ処理、削除する方法を示します。
この記事が、Python と Redis を使用して効率的なキーと値のストレージ システムを構築する方法を理解するのに役立つことを願っています。
以上がPython と Redis を使用してキーと値のストレージ システムを構築する: データを効率的に保存および取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

CENTOSシステムのRedisスロークエリログを有効にして、パフォーマンスの診断効率を改善します。次の手順では、構成をガイドします。ステップ1:最初にRedis構成ファイルを見つけて編集し、通常は/etc/redis/redis.confにあるRedis構成ファイルを見つけます。次のコマンドで構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.confステップ2:構成ファイルでスロークエリログパラメーターを調整し、次のパラメーターを見つけて変更します:#slow query-log-log-slower-slower-than10000#スロークエリのエントリの最大数

CENTOSシステムにGitLabをインストールして構成する場合、データベースの選択が重要です。 gitlabは複数のデータベースと互換性がありますが、PostgreSQLとMySQL(またはMariaDB)が最も一般的に使用されています。この記事では、データベースの選択要因を分析し、詳細なインストールと構成の手順を提供します。データベース選択ガイドデータベースを選択する際には、次の要因を考慮する必要があります。PostGreSQL:GitLabのデフォルトデータベースは強力で、スケーラビリティが高く、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、大規模なアプリケーションシナリオに適しています。 MySQL/MariadB:Webアプリケーションで広く使用されている人気のあるリレーショナルデータベース、安定した信頼性の高いパフォーマンスを備えています。 MongoDB:NOSQLデータベース、専門
