MySQL のバッチ挿入と更新を学習するためのヒントは何ですか?
MySQL のバッチ挿入と更新を学習するためのヒントは何ですか?
MySQL は、さまざまな種類のアプリケーションで広く使用されている人気のリレーショナル データベース管理システムです。バッチ挿入とバッチ更新は、大量のデータを処理する際のデータベースのパフォーマンスを向上させるための重要な手法の 1 つです。この記事では、一般的に使用される MySQL のバッチ挿入および更新手法をいくつか紹介し、対応するコード例を示します。
1. データのバッチ挿入
- INSERT INTO VALUES ステートメントを使用して、一度に複数のデータを挿入します
INSERT INTO table_name (column1, column2, ... ) VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...
たとえば、学生データの複数行を学生テーブルに挿入します。
INSERT INTO 学生 (名前、年齢、性別) VALUES ('アリス', 18, '女性'), ('ボブ', 20, '男性'), ('チャーリー', 19, '男性');
この方法は、データが既知であり、データ量が少ない状況に適しています。
- INSERT INTO SELECT ステートメントを使用して、別のテーブルから選択した複数のデータを一度に挿入します
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM another_table WHERE 条件;
たとえば、テーブル A から条件を満たす複数のデータを選択し、テーブル B に挿入します。
INSERT INTO table_B (列 1、列 2 、...) SELECT 列 1、列 2、... FROM table_A WHERE 条件;
このメソッドは、条件に基づいて 1 つのテーブルからデータを選択し、それを別のテーブルに挿入する必要がある状況に適しています。テーブル。
- LOAD DATA INFILE ステートメントを使用して外部データ ファイルをバッチでインポートします
LOAD DATA INFILE 'file_path' INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '" ' LINES TERMINATED BY '
';
たとえば、csv ファイルからテーブルにデータをバッチ インポートします:
LOAD DATA INFILE '/data/students.csv' INTO TABLE Student
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '
';
この方法は、外部データ ファイルからデータをバッチでインポートする必要がある状況に適しています。 。
2. データのバッチ更新
- REPLACE INTO ステートメントを使用してデータをバッチで更新します
REPLACE INTO table_name (column1、column2、...) VALUES ( value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...
このステートメントは、まず条件を満たすデータを削除し、次に新しいデータを挿入します。更新対象のデータがすでに存在する場合は、削除して再挿入します。
- UPDATE ステートメントと CASE ステートメントを使用してデータをバッチで更新します
UPDATE table_name
SET column1 = CASE
WHEN condition1 THEN value1 WHEN condition2 THEN value2 ... END, column2 = CASE WHEN condition1 THEN value1 WHEN condition2 THEN value2 ... END, ...
WHERE 条件;
たとえば、条件に基づいて学生情報をバッチで更新します。
UPDATE Student
SET age = CASE
WHEN name = 'Alice' THEN 19 WHEN name = 'Bob' THEN 21 ... END, gender = CASE WHEN name = 'Alice' THEN 'female' WHEN name = 'Bob' THEN 'male' ... END
WHERE name IN ('Alice', 'Bob', ...);
このメソッドは、条件に基づいてデータを一括更新する場合に適しています。
上記は、MySQL のバッチ挿入およびバッチ更新でよく使用されるいくつかの手法であり、実際の状況に応じて適切な方法を選択して操作できます。以下は、INSERT INTO VALUES ステートメントと UPDATE ステートメントを使用して学生情報をバッチ挿入および更新するシナリオを示す包括的な例です。
-- 学生情報のバッチ挿入
INSERT INTO 学生 (名前、年齢) 、性別) VALUES
('アリス', 18, '女性'),
('ボブ', 20, '男性'),
('チャーリー', 19, '男性');
-- 学生情報のバッチ更新
UPDATE 学生
SET age = CASE
WHEN name = 'Alice' THEN 19 WHEN name = 'Bob' THEN 21 ... END, gender = CASE WHEN name = 'Alice' THEN 'female' WHEN name = 'Bob' THEN 'male' ... END
WHERE name IN ('Alice', 'Bob', ...);
これらのバッチ挿入およびバッチ更新テクニックを学習して適用すると、特に大量のデータを処理する場合に、MySQL データベースの運用効率とパフォーマンスを向上させることができます。
以上がMySQL のバッチ挿入と更新を学習するためのヒントは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。
