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Linux でログの集計と統計を実装するための方法とテクニック

Jul 31, 2023 pm 12:07 PM
linux python join() 文字列リスト ログの集計 統計的手法

Linux でログの集約と統計を実装するための方法とテクニック

はじめに:
アプリケーションの開発と保守のプロセスにおいて、ログ記録は非常に重要なタスクです。ログを出力することで、アプリケーションの実行状況をリアルタイムに監視し、問題の解決やパフォーマンスの分析や最適化を行うことができます。ただし、大規模システムでは通常、ログ ファイルが異なるサーバーに分散しているため、ログの検索と分析が困難になります。したがって、Linux でログの集計と統計を実装する方法を理解することが非常に必要です。

1. ログ収集に rsyslog を使用する:
rsyslog は、Linux 上でよく使用されるログ管理ソフトウェアであり、ログの収集、フィルタリング、処理、転送に役立ちます。以下は簡単な使用例です:

  1. サーバー A に rsyslog をインストールします:
    $ sudo apt-get install rsyslog
  2. rsyslog.conf ファイルを構成します:
    $ sudo vi /etc/rsyslog.conf
    次の内容をファイルに追加します:

すべてのログをサーバー B

. に転送します @serverBIP:514

  1. rsyslog サービスを再起動します:
    $ sudo service rsyslog restart

上記の構成では、サーバー A 上のすべてのログがサーバー B のポート 514 に送信されます。 。

2. ログ分析に ELK スタックを使用する:
ELK Stack は、Elasticsearch、Logstash、Kibana を含む完全なログ分析ソリューションです。簡単な使用例を次に示します:

  1. Elasticsearch をインストールします:
    $ sudo apt-get install default-jre
    $ wget -qO - https://artifacts.elastic.co/ GPG -KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
    $ sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
  2. Elasticsearch の設定:
    $ sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
    次の設定項目を変更します:

network.host: localhost
http.port: 9200

  1. Elasticsearch サービスを開始します:
    $ sudo service elasticsearch start
  2. Logstash のインストール:
    $ sudo apt-get install logstash
  3. Logstash の構成:
    $ sudo vi /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
    次の内容を追加します:

input {
file {

path => "/var/log/nginx/access.log"
ログイン後にコピー

}
}

output {
elasticsearch {

hosts => ["localhost:9200"]
index => "nginx-access-logs"
ログイン後にコピー

}
}

  1. Logstash サービスの開始:
    $ sudo service logstash start
  2. Kibana のインストール:
    $ wget -qO - https:/ / artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
    $ sudo apt-get install kibana
  3. Kibana の構成:
    $ sudo vi /etc/kibana/kibana .yml
    次の設定項目を変更します:

server.host: "localhost"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

  1. Kibana サービスを開始します:
    $ sudo service kibana start

上記の構成と手順により、Kibana の Web インターフェイスでログ データをリアルタイムで表示および分析できます。

3. ログ統計に AWK を使用する:
AWK は、テキストの分析と処理を実現できる強力なツールであり、ログ統計に非常に役立ちます。簡単な例を次に示します。

  1. AWK を使用して、各 IP アドレスのアクセス数をカウントします。
    $ awk '{ print $1 }' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c
  2. AWK を使用して各 URL への訪問数をカウントします:
    $ awk '{ print $6 }' /var/log/nginx/access.log | sort | uniq -c

上記のコマンドを使用すると、各 IP アドレスと URL への訪問数を簡単にカウントできます。

概要:
Linux でログの集計と統計を実装するには、多くの方法とテクニックがあります。この記事では、rsyslog、ELK Stack、AWK などのツールを使用した簡単な例を紹介します。これらのツールを通じて、ログの管理と分析を改善し、アプリケーションの動作効率と安定性を向上させることができます。この記事がお役に立てば幸いです!

以上がLinux でログの集計と統計を実装するための方法とテクニックの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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