Python 3 でガベージ コレクションに gc モジュールを使用する方法。x
はじめに: Python プログラミングでは、ガベージ コレクション (ガベージ コレクション、GC と呼ばれる) は重要なタスクですが、自動的にリリースすることはできなくなりました。プログラムのパフォーマンスと効率を向上させるためにメモリ空間を使用しました。 Python の gc モジュールは、メモリの管理とガベージ コレクションの実行に役立ついくつかの強力なツールを提供します。この記事では、Python 3.x の gc モジュールをガベージ コレクションに使用する方法を紹介し、対応するコード例を示します。
gc モジュールの紹介
gc モジュールの使用を開始する前に、まず gc モジュールを導入する必要があります。 Python では、import キーワードを使用してモジュールを導入します。具体的なサンプル コードは次のとおりです。
import gc
ガベージ コレクションをオンにしてセットアップする
gc モジュールには、ガベージ コレクションの動作を制御するいくつかの関数と変数が用意されています。 gc.enable() 関数を使用してガベージ コレクションをオンにし、gc.disable() 関数を使用してガベージ コレクションをオフにすることができます。例:
gc.enable() # 开启垃圾回收 gc.disable() # 关闭垃圾回收
さらに、gc.set_threshold() 関数を使用してガベージ コレクションのしきい値を設定できます。しきい値は通常、ガベージ コレクションの頻度と規模を制御する整数値のタプルです。サンプル コードは次のとおりです:
gc.set_threshold(700, 10, 5)
上の例では、最初のパラメータは、割り当てられるオブジェクトの数が 700 に増加するとガベージ コレクションが実行されることを示し、2 番目のパラメータはそのたびにガベージ コレクションが実行されることを示します。ガベージ コレクションがトリガーされると、クリーンアップされます 少なくとも 10 個のオブジェクト; 3 番目のパラメーターは、ガベージ コレクションのトリガー数が 5 回に達すると、非常に積極的なリサイクル サイクルが開始されることを示します。
強制的にガベージ コレクションを実行する
場合によっては、しきい値に達していない場合でも、ガベージ コレクションを強制的に実行したい場合があります。 gc モジュールは、ガベージ コレクションを手動でトリガーする gc.collect() 関数を提供します。具体的なサンプル コードは次のとおりです。
gc.collect()
Python のガベージ コレクターが自動的にガベージ コレクションを収集するため、通常はガベージ コレクションを強制する必要はありません。
オブジェクトの参照カウントの取得と出力
gc モジュールには、オブジェクトの参照カウント情報を取得するための gc.get_referrers() 関数と gc.get_referents() 関数が用意されています。具体的なサンプルコードは次のとおりです:
import sys # 定义一个函数用于测试 def test(): a = [1, 2, 3] b = [a, a] print(sys.getrefcount(a)) # 执行测试函数 test()
以上がPython 3.x でガベージ コレクションに gc モジュールを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。