PHP はカメラの手の動き認識機能を実装します: 実装方法をステップごとに説明します

PHP はカメラ ハンド モーション認識機能を実装します: 実装方法をステップごとに説明します

カメラ ハンド モーション認識機能は、スマート ホームでのジェスチャー コントロールや仮想環境での手のインタラクションなど、さまざまな側面で使用できます。現実を待ってください。この記事では、PHP を使用してこの機能を実現する方法と、対応するコード例を詳しく紹介します。

1. 準備
   まず、コンピューターや Raspberry Pi など、カメラと PHP 環境を備えたデバイスが必要です。 PHP 環境がインストールされており、カメラ デバイスにアクセスできることを確認してください。
2. 画像データの取得
   手動作認識機能を実現するには、まずカメラで撮影した画像データを取得する必要があります。 PHP の GD ライブラリを使用して画像データを取得できます。以下は簡単なサンプル コードです:

<?php
// 创建一个空白画布
$image = imagecreatefromjpeg('test.jpg');

// 获取画布的宽度和高度
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

// 遍历所有像素点
for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
    for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
        // 获取当前像素点的RGB值
        $rgb = imagecolorat($image, $x, $y);
        $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
        $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
        $b = $rgb & 0xFF;

        // 在这里可以对像素点进行处理，比如判断是否为手部颜色等
        // ...

    }
}

// 释放画布资源
imagedestroy($image);
?>

上記のサンプル コードでは、imagecreatefromjpeg 関数を呼び出して空のキャンバスを作成し、imagesxxx# を渡します。 imagesy 関数は、キャンバスの幅と高さを取得します。次に、すべてのピクセルを反復処理し、imagecolorat 関数を通じて現在のピクセルの RGB 値を取得します。

手の色の検出
3. 手の色の検出は、カメラの手の動き認識機能を実現するための重要なステップです。上記のコード例では、現在のピクセルの RGB 値が手の色の範囲内にあるかどうかを判断することで、手の色の検出を実行できます。
   

以下は、簡単な手の色検出のコード例です。

<?php
// 创建一个空白画布
$image = imagecreatefromjpeg('test.jpg');

// 获取画布的宽度和高度
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

// 手部颜色范围，这里以红色为例
$minR = 100;
$maxR = 255;
$minG = 0;
$maxG = 100;
$minB = 0;
$maxB = 100;

// 遍历所有像素点
for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
    for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
        // 获取当前像素点的RGB值
        $rgb = imagecolorat($image, $x, $y);
        $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
        $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
        $b = $rgb & 0xFF;

        // 判断当前像素点是否为手部颜色
        if ($r >= $minR && $r <= $maxR && $g >= $minG && $g <= $maxG && $b >= $minB && $b <= $maxB) {
            // 手部颜色检测成功，可以进行后续操作
            // ...

        }
    }
}

// 释放画布资源
imagedestroy($image);
?>

上記のコード例では、手の色の範囲を定義し、現在のピクセル ポイントがRGB 値が手の色を検出する手の色の範囲内にあります。

アクション認識
4. 手の色の検出が成功したら、手の動きの認識を実行できます。手動き認識は、画像内の手の位置と動きの方向に基づいて手の動きを判断できます。
   

以下は簡単な手の動き認識のサンプルコードです:

<?php
// 创建一个空白画布
$image = imagecreatefromjpeg('test.jpg');

// 获取画布的宽度和高度
$width = imagesx($image);
$height = imagesy($image);

// 手部颜色范围，这里以红色为例
$minR = 100;
$maxR = 255;
$minG = 0;
$maxG = 100;
$minB = 0;
$maxB = 100;

// 上一帧的手部位置
$lastX = 0;
$lastY = 0;

// 遍历所有像素点
for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
    for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
        // 获取当前像素点的RGB值
        $rgb = imagecolorat($image, $x, $y);
        $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
        $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
        $b = $rgb & 0xFF;

        // 判断当前像素点是否为手部颜色
        if ($r >= $minR && $r <= $maxR && $g >= $minG && $g <= $maxG && $b >= $minB && $b <= $maxB) {
            // 手部颜色检测成功

            // 判断手部位置和移动方向
            if ($lastX != 0 && $lastY != 0) {
                if ($x > $lastX && $y > $lastY) {
                    // 手部向右下方移动
                    // ...
                } elseif ($x < $lastX && $y < $lastY) {
                    // 手部向左上方移动
                    // ...
                } elseif ($x > $lastX && $y < $lastY) {
                    // 手部向右上方移动
                    // ...
                } elseif ($x < $lastX && $y > $lastY) {
                    // 手部向左下方移动
                    // ...
                }
            }

            // 更新上一帧的手部位置
            $lastX = $x;
            $lastY = $y;

        }
    }
}

// 释放画布资源
imagedestroy($image);
?>

上記のサンプルコードでは、手の位置と動きの方向を判定することで手の動き認識を行っています。各フレームで、現在のフレームの手の位置と前のフレームの手の位置を比較し、位置の変化に基づいて手の移動方向を決定します。

上記の手順により、PHP をベースにしたカメラの手動作認識機能を実装できます。もちろん、これは単純な例にすぎず、実際のアプリケーションでは手の動きの認識にはより複雑なアルゴリズムが必要になる場合があります。

この記事がカメラの手動作認識機能の実装に役立つことを願っています。

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