Linux 環境でのログ分析に Graylog を使用するにはどうすればよいですか?
Linux 環境でログ分析に Graylog を使用するにはどうすればよいですか?
概要:
Graylog は、Linux 環境でのログ データの収集、保存、分析に役立つ強力なオープンソース ログ管理および分析ツールです。この記事では、Linux 環境でのログ分析に Graylog を使用するのに役立つ簡単なガイドを提供します。
ステップ 1: Graylog をインストールする
まず、Linux サーバーに Graylog をインストールする必要があります。 CentOS システムに Graylog をインストールする手順は次のとおりです。
-
次のコマンドを使用して、必要な依存関係をインストールします。
sudo yum install epel-release sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
ログイン後にコピー MongoDB をダウンロードしてインストールします。
sudo yum install mongodb sudo systemctl enable mongod sudo systemctl start mongod
ログイン後にコピーElasticsearch をダウンロードしてインストールします:
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch sudo vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
ログイン後にコピー次のコンテンツをファイルに追加します:
[elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md
ログイン後にコピーファイルを保存して終了し、次のコマンドを実行します。コマンド:
sudo yum install elasticsearch sudo systemctl enable elasticsearch sudo systemctl start elasticsearch
ログイン後にコピーGraylog をダウンロードしてインストールします:
wget https://packages.graylog2.org/repo/packages/graylog-3.2-repository_latest.rpm sudo rpm -i graylog-3.2-repository_latest.rpm sudo yum install graylog-server sudo systemctl enable graylog-server sudo systemctl start graylog-server
ログイン後にコピー
ステップ 2: Graylog を構成する
Graylog 設定ファイルを開きます
/etc/graylog/server/server.conf
:sudo vi /etc/graylog/server/server.conf
ログイン後にコピー次のパラメータを設定します (必要に応じて変更します):
rest_listen_uri = http://<your_server_ip>:9000/api/ web_listen_uri = http://<your_server_ip>:9000/ elasticsearch_hosts = http://<your_server_ip>:9200
ログイン後にコピー
ステップ 3: Graylog の開始
- 設定が完了したら、ファイルを保存して終了します。
Graylog サービスを再起動します:
sudo systemctl restart graylog-server
ログイン後にコピー
ステップ 4: Graylog を使用したログ分析
- Web ブラウザを開いて、次のサイトにアクセスします。
http://<your_server_ip>:9000
、前に設定したユーザー名とパスワードを使用して Graylog コンソールにログインします。 - ログ データを受信するための新しい入力を作成します。使用するログ ソースの種類を選択し、指示に従って構成します。
- ログ データを Graylog サーバーの入力ポートに送信するようにログ送信者 (ファイルや他のアプリケーションなど) を設定します。
- Graylog がログ データの受信と処理を開始すると、Graylog のクエリおよび検索機能を使用してログ データを分析できます。時間範囲、キーワード、ソース、フィールド、その他の条件に基づいてログ情報をフィルタリングして検索できます。
コード サンプル:
次は、アプリケーションのログ データを Graylog サーバーに送信する方法を示す、Python を使用してログを Graylog に送信するサンプル コードです:
import logging import graypy logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) handler = graypy.GELFUDPHandler('localhost', 12201) logger.addHandler(handler) logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message')
このガイドを通じて、Linux 環境に Graylog をインストールして構成し、Python サンプル コードを使用してログ データを Graylog サーバーに送信する方法を学びました。この記事が、Linux 環境でのログ分析に Graylog を使用する際の助けとガイダンスになれば幸いです。 Graylog を使用すると、大量のログ データをより簡単に収集、保存、分析して、アプリケーションやシステムをよりよく理解して監視できるようになります。
以上がLinux 環境でのログ分析に Graylog を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Centosとubuntuの重要な違いは次のとおりです。起源(CentosはRed Hat、for Enterprises、UbuntuはDebianに由来します。個人用のDebianに由来します)、パッケージ管理(CentosはYumを使用し、安定性に焦点を当てます。チュートリアルとドキュメント)、使用(Centosはサーバーに偏っています。Ubuntuはサーバーやデスクトップに適しています)、その他の違いにはインストールのシンプルさが含まれます(Centos is Thin)

Centosは廃止されました、代替品には次のものが含まれます。1。RockyLinux(最高の互換性)。 2。アルマリン(Centosと互換性); 3。Ubuntuサーバー(設定が必要); 4。RedHat Enterprise Linux(コマーシャルバージョン、有料ライセンス); 5。OracleLinux(CentosとRhelと互換性があります)。移行する場合、考慮事項は次のとおりです。互換性、可用性、サポート、コスト、およびコミュニティサポート。

Centosのインストール手順:ISO画像をダウンロードし、起動可能なメディアを燃やします。起動してインストールソースを選択します。言語とキーボードのレイアウトを選択します。ネットワークを構成します。ハードディスクをパーティション化します。システムクロックを設定します。ルートユーザーを作成します。ソフトウェアパッケージを選択します。インストールを開始します。インストールが完了した後、ハードディスクから再起動して起動します。

Dockerデスクトップの使用方法は? Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します(DockerFileを使用); 4. Docker画像をビルド(Docker Buildを使用); 5。Dockerコンテナを実行します(Docker Runを使用)。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードシステムの要件:オペレーティングシステム:オペレーティングシステム:Windows 10以降、MACOS 10.12以上、Linux Distributionプロセッサ:最小1.6 GHz、推奨2.0 GHz以上のメモリ:最小512 MB、推奨4 GB以上のストレージスペース:最低250 MB以上:その他の要件を推奨:安定ネットワーク接続、XORG/WAYLAND(Linux)

Dockerプロセス表示方法:1。DockerCLIコマンド:Docker PS; 2。SystemDCLIコマンド:SystemCTL Status Docker; 3。CLIコマンドを作成するDocker:Docker-Compose PS。 4。プロセスエクスプローラー(Windows); 5。 /procディレクトリ(Linux)。

障害のあるDocker画像ビルドのトラブルシューティング手順:DockerFileの構文と依存関係バージョンを確認します。ビルドコンテキストに必要なソースコードと依存関係が含まれているかどうかを確認します。エラーの詳細については、ビルドログを表示します。 -targetオプションを使用して、階層フェーズを構築して障害点を識別します。 Dockerエンジンの最新バージョンを使用してください。 -t [image-name]:デバッグモードで画像を作成して、問題をデバッグします。ディスクスペースを確認し、十分であることを確認してください。 Selinuxを無効にして、ビルドプロセスへの干渉を防ぎます。コミュニティプラットフォームに助けを求め、DockerFilesを提供し、より具体的な提案のためにログの説明を作成します。
