MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?-mysql チュートリアル-php.cn

MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?

WBOY

リリース： 2023-07-31 19:55:54

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MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?

1. 背景の紹介
今日のインターネット時代では、データベースがアプリケーションの中核となり、大量のデータが保存されます。ただし、データベースサーバーでも、ハードウェア障害、ネットワークの中断、電源障害など、さまざまな障害が発生します。継続的な高可用性とデータセキュリティを確保するために、データベースのディザスタリカバリとフェイルオーバーはデータベースの運用と保守において重要なタスクとなっています。最も人気のあるリレーショナルデータベースの 1 つである MySQL には、さまざまなディザスタリカバリおよびフェイルオーバーテクノロジが備わっています。

2. MySQL 災害復旧スキル

マスター/スレーブレプリケーション
マスター/スレーブレプリケーションは、MySQL 災害復旧で最も一般的に使用されるテクノロジの 1 つであり、ほぼすべての MySQL バージョンがサポートされています。マスター/スレーブレプリケーション。コピー元。マスター/スレーブレプリケーションを通じて、マスターデータベースのデータを 1 つ以上のスレーブデータベースにコピーして、データのバックアップと可用性を確保できます。プライマリデータベースに障害が発生した場合、セカンダリデータベースをプライマリデータベースに簡単にアップグレードして、高速フェールオーバーを実現できます。

マスター/スレーブレプリケーションの構成手順は次のとおりです。
1) プライマリデータベースでバイナリログ (binlog) 機能を有効にし、一意の server_id を構成します。
2) スレーブデータベースでレプリケーションパラメータを構成します (master_host、master_user、master_password などを指定するなど)。
3) スレーブデータベースを起動し、マスターデータベースに接続してデータをコピーします。

サンプルコード:

マスター上:

# 在配置文件中开启binlog
[mysqld]
server_id=1
log_bin=mysql-bin

ログイン後にコピー

スレーブ上:

# 在配置文件中配置复制参数
[mysqld]
server_id=2
log_bin=mysql-bin

[mysqldump]
master_host=master_ip
master_user=replication_user
master_password=replication_password

ログイン後にコピー

コピーチェーン
コピーチェーンとは、複数のデータベースはマスタ・スレーブ型レプリケーション方式で接続され、チェーン・レプリケーション構造を形成します。この方法により、データの分散バックアップとフェイルオーバーを実現できます。

サンプルコード:

On Master1:

[mysqld]
server_id=1
log_bin=mysql-bin

# 配置与下一个主库的连接
log_slave_updates=1
relay_log=mysql-relay-bin
replicate_do_db=db1
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=source_db
replicate-ignore-db=destination_db
replicate-ignore-db=performance_schema
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=innodb
replicate-ignore-db=slave_lab
replicate-wild_ignore-table=server1_db1.binlogtest*
replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.*
replicate-wild-ignore-table=db2_v2p2_gfhb.*.*
replicate-wild=wild123.blog_table_name_to_replicate
[mysqldump]
master_host=master2_ip
master_user=master2_user
master_password=master2_password

ログイン後にコピー

On Master2:

[mysqld]
server_id=2
log_bin=mysql-bin

# 配置与下一个主库的连接
log_slave_updates=1
relay_log=mysql-relay-bin
replicate_do_db=db2
replicate-ignore-db=mysql
replicate-ignore-db=source_db
replicate-ignore-db=destination_db
replicate-ignore-db=performance_schema
replicate-ignore-db=information_schema
replicate-ignore-db=innodb
replicate-ignore-db=slave_lab
replicate-wild_ignore-table=server2_db1.binlogtest*
replicate-wild_ignore-table=*.hg.*,*.git.*
replicate-wild-ignore-table=db3_v2p2_gfhb.*.*
replicate-wild=wild321.blog_table_name_to_replicate
[mysqldump]
master_host=master3_ip
master_user=master3_user
master_password=master3_password

ログイン後にコピー

最初の 2 つの手順は、最初のマスターライブラリ構成で実行されます。、2 番目のメインライブラリの構成も同様です。各データベースは次のマスターデータベースのスレーブデータベースとして機能し、レプリケーションチェーンを形成します。

3. MySQL フェイルオーバーのスキル

自動障害検出と切り替え
一般に、MySQL フェイルオーバーでは切り替えに手動介入が必要ですが、この方法ではある程度のダウンタイムが発生します。自動障害検出と切り替えを実現するために、ハートビート検出とフェイルオーバー (フェイルオーバー) メカニズムを使用できます。

ハートビート検出: ハートビートパケットをメインデータベースに定期的に送信することで、メインデータベースが稼動しているかどうかを確認します。
フェイルオーバーメカニズム: ハートビート検出によってプライマリデータベースが使用できないことが検出されると、スレーブデータベースが自動的にプライマリデータベースに昇格され、関連する構成が更新されます。

サンプルコード:

#!/usr/bin/env python
import os
import time

VIP = '192.168.1.100'
Script = '/opt/mysql_failover.sh'

def detect_db():
    while True:
        ret = os.system('ping -c 1 '+VIP)
        if ret:
            print('MySQL is down')
            os.system(Script + ' down')
        else:
            print('MySQL is up')
            os.system(Script + ' up')
        time.sleep(5)

detect_db()

ログイン後にコピー

高可用性クラスターの構成
自動障害検出と切り替えに加えて、フェイルオーバーを実現するために MySQL 高可用性クラスターを構成することもできます。。一般的に使用される高可用性クラスターソリューションには、Pacemaker や Keepalived などがあります。

Pacemaker は、リソースマネージャーと意思決定エンジンを通じてクラスター内のリソースと動的管理を管理する、成熟したオープンソースソリューションです。
Keepalived は、VRRP (仮想ルーター冗長プロトコル) と LVS (Linux 仮想サーバー) に依存してフェイルオーバーを実現する軽量の高可用性ソリューションです。

上記の 2 つのソリューションは両方とも、高可用性と自動フェイルオーバー機能を提供できます。具体的な構成の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。

要約すると、MySQL データベースのディザスタリカバリとフェイルオーバーのスキルを学ぶことで、マスター/スレーブレプリケーションを使用してデータのバックアップとフェイルオーバーを実現し、レプリケーションチェーンを使用して分散バックアップを実現し、自動障害検出とスイッチングを使用して自動フェイルオーバーを実現できます。高可用性を提供するために高可用性クラスターを構成します。これらの技術を柔軟に適用すると、データベースの継続的な可用性が保証されるだけでなく、システムの安定性と信頼性も向上します。

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