ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル open() 関数を使用して Python 3.x でファイルを開く方法

open() 関数を使用して Python 3.x でファイルを開く方法

Aug 02, 2023 am 11:30 AM
open() python x を使用してファイルを開きます

Python は、データ処理、ネットワーク プログラミング、その他のアプリケーションに使用できるだけでなく、ファイルの読み取りと書き込みにも使用できる、シンプルで学習しやすいプログラミング言語です。 Python 3.x では、open() 関数を使用してファイルを開いたり、関連する操作を実行したりできます。

open() 関数は、Python の組み込みファイル操作関数です。これを使用すると、ファイルを開いてファイル オブジェクトを返すことができます。ファイルの読み取り、書き込み、その他の操作は、このファイル オブジェクトを通じて実行できます。

open() 関数を使用してファイルを開く構文形式は次のとおりです。

file_object = open(file_path, mode, encoding)
ログイン後にコピー

このうち、file_path は開く必要があるファイルのパス、mode は開く必要のあるファイルのパスを示します。ファイルを開くモード、エンコーディングはファイルのエンコーディング形式を示します (オプション)。

ファイルを開いた後、ファイル オブジェクトを使用してさまざまなファイル操作を実行できます。一般的な操作の例をいくつか示します。

  1. ファイルの内容を読み取る:

    # 打开文件
    file = open("example.txt", "r")
    
    # 读取文件内容
    content = file.read()
    print(content)
    
    # 关闭文件
    file.close()
    ログイン後にコピー
  2. ファイルの内容を 1 行ずつ読み取る:

    # 打开文件
    file = open("example.txt", "r")
    
    # 逐行读取
    for line in file:
     print(line)
    
    # 关闭文件
    file.close()
    ログイン後にコピー
  3. ファイル内容の書き込み:

    # 打开文件
    file = open("example.txt", "w")
    
    # 写入内容
    file.write("Hello, World!")
    
    # 关闭文件
    file.close()
    ログイン後にコピー
  4. ファイル内容の追加:

    # 打开文件
    file = open("example.txt", "a")
    
    # 追加写入内容
    file.write("This is a new line.")
    
    # 关闭文件
    file.close()
    ログイン後にコピー

    open() を使用する場合関数がファイルを開くときは、次の点に注意する必要があります:

    • ファイルを読み取るときは、'r' モードを使用してファイルを開き、ファイルを書き込むときは ' モードを使用します。ファイルを開くには w' モードを使用します。ファイルに追加する場合は、ファイルを 'a' モードで開きます。
    • ファイルを開いた後、リソースを解放する操作が完了したら、すぐにファイルを閉じる必要があります。
    • open() 関数を使用してファイルの内容を読み取る場合、ファイル パスが存在しない場合、またはファイルを読み取ることができない場合は、FileNotFoundError エラーが発生します。

    要約すると、open() 関数を使用してファイルを開くと、ファイルの内容を簡単に読み書きできます。ファイル操作を実行するときは、プログラムが正しく動作するように、ファイル パス、開くモード、ファイルを閉じるなどの問題に注意する必要があります。 open() 関数の使い方をマスターすると、ファイル処理に Python をより適切に使用できるようになります。

    以上がopen() 関数を使用して Python 3.x でファイルを開く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケース Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ 2時間のPython計画:現実的なアプローチ Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:ゲーム、GUIなど Python:ゲーム、GUIなど Apr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? 2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Pythonと時間:勉強時間を最大限に活用する Apr 14, 2025 am 12:02 AM

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Python:主要なアプリケーションの調査 Python:主要なアプリケーションの調査 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

See all articles