『流浪の地球2』のロボット会社の創業者：今後10年でロボットが台頭する！

「The Wandering Earth 2」では、約 22 体のロボットがさまざまなシーンに登場します。これらの知能ロボットはすべて Youai Zhihe 製です。

「しかし、ロボットに特別な注意を払わなければ、その存在すら感じられず、何の違反もありません。グオ・ファン監督の言葉を借りれば、現実はすでに非常にSFです。 「Youai Zhihe氏は、ロボットの創設者兼最高経営責任者（CEO）の張超輝氏はこう語った。

2017 年以降、ロボット業界全体が急速に成長し、基本的にすべてのロボット企業が急成長を遂げました。過去 6 年間、UAI Zhihe は毎年 2 倍の成長を遂げており、さまざまな業界での普及率が急速に高まっています。

Zhang Zhaohui 氏は、「実際、映画で使用されたすべての製品は、実際には数回に分けて出荷されています。」「多くの業界におけるロボット化は、ほぼ避けられない傾向になっています。」

ロボット産業はどこまで発展しましたか?業界の根底にあるロジックは何ですか?将来はあなたの業界にどのような影響を与えるでしょうか?

トレンドを確認するにはどうすればよいですか?一点から始まり、点から線、線から面へ、ロボットをさまざまな産業にどう展開していくか。

つい最近、私たちはカオス イノベーション インスティテュートの 21 年生で、Youai Zhihe Robot の創設者兼 CEO である Zhang Chaohui を、カオス イノベーション インスティテュートの [ カオス ライブ ブロードキャスト ルームのゲストとして招待しました。中国の革新的人物』シリーズの生放送コラム。彼は「今後 10 年間のロボットの台頭」と、「1 つ」の考え方がロボット業界に与えたインスピレーションについて共有しました。

共有ゲスト丨 Zhang Chaohui、Chaos Innovation Institute の 21 年生、Youai Zhihe Robot の創設者兼 CEO

「Wandering Earth2」は未来と一致します

映画「流浪の地球 2」では、さまざまなシーンで約 22 台のロボットが使用されています。

「流浪の地球」との縁は2021年で、その時たまたま世界人工知能会議で当社のロボットブースを見た郭範監督が、2058年のビジョンとUAIの取り組みが一致していると感じたそうです。物事がとてもうまく調和しています。グオ・ファン監督とコミュニケーションを続けた結果、興味深い考えが浮かび上がりました。「私たちが現在行っていることは、30 年後の私たちが行っていることと一致するだろうか？」私たちはこの考え方を「ペアアンサー」と呼んでいます。

映画のさまざまな場面で当社のロボットが登場しますが、実際、ロボットに特別な注意を払わなければ、その存在を感じることさえありません。もちろん、映画の中のロボットの存在を何の違反要素もなく描いているだけなので、これは実際には成功です。グオ・ファン監督の言葉を借りれば、現実はすでに非常にSF的であり、現在使用されているロボットの多くは将来の想定と一致しています。

これも同様で、映画の中で使用されているすべての製品は、実際にはバッチで出荷されています。たとえば、映画の弾薬庫、地球連邦政府本部、空港などのシーンでは、ウェーハハンドリングロボット、エネルギー産業の検査ロボット、実際に作業するロボット、データルームのパトロールロボットなどはすべて実際の産業シーンにあります。エネルギー産業への応用を実現し、関連産業の高度化を引き続き推進します。

ロボット進化の歴史、短いが急速

ロボットのことになると、これほど急速に発展する産業は蓄積するのに長い時間がかかるだろうと誰もが一般的に考えています。しかし実際には、ロボット産業の発展期間は非常に短く、100 年にも満たないものであり、「ロボット」という用語 (英語の「robot」) も、今日の産業や産業などの多くの産業とは異なり、非常に新しい言葉です。サービス産業は数千年にわたって発展してきました。

1921 年、チェコの作家カレル チャペックの短編劇小説の中に「ロボット」という言葉が初めて登場しました。チェコ語では、実際にはクーリーと奴隷を意味します。 1921 年は 100 年以上前のことであり、当時言及されていたロボットは空想に過ぎず、1921 年から 1942 年までの数十年間、世界にはロボットの製品や用途は 1 つもありませんでした。

1942年、アメリカのSF作家アイザック・アシモフは「ロボット工学三原則」を提唱しました。当時はロボットがなかったため、当時としては非常に画期的な意義があり、完全に空想の中で未来を提案しました。人間とロボットが共生するという仮説は非常に先進的であり、「ロボット工学三原則」を今見ても将来にも十分通用するほど先進的です。

1948 年、ノーバート ウィーナーはサイバネティクスを提案し、これによりロボットが現実に実現されました。

1954 年、ユニメーション社は、当時最初の産業用ロボットとして認識されていたものを製造しました。軸が数本しかなく、非常に反復的な動作を実行するものでしたが、それはわずか 70 年近く前のことですが、それは否定できないものになりました。ロボット産業。産業用ロボットもマニピュレーターも移動機械も、すべてこの出発点を経て誕生しました。

1979 年にスタンフォード カートが登場し、カメラを通じて独自の行動ルートを分析して配置できるようになり、わずか 40 年以上前の自動運転の基本的な考え方の始まりとなりました。

1990 年代以降、ロボット産業は急速に成長しました。

1993 年、人々は自分たちではやりたくないことをロボットにやらせようとしました。ダンテという名前の八角形の機械が危険な仕事に乗り出します。

1997 年には、パスファインダー ロボットが火星の科学調査ミッションに軍事分野で使用されましたが、これはまた、軍の宇宙探査プロセスにおいて自律航行無人操作ロボットが徐々に成熟していることを意味します。いくつかの最先端の応用を含むこの理論的技術が正式に民間段階に導入されるまでには 20 年以上かかりました。

2000 年、ロボットは急速な進歩を繰り返し始めました。 「Honda ASIMO プロジェクトが誕生しました。そのロボットは、初めて舞台に登場したときからすでに多くの人々の心に火を灯していました。この世代を超えた脚式ロボットが徐々に成熟し、人間に取って代わることができると誰もが信じていました。ホンダの ASIMO プロジェクトが誕生したのは残念です」 ASIMOプロジェクトは一昨年に正式に終了し、昨年は披露する機会がありませんでした。中国の多くのロボット企業が検討を始めているが、今のところ商用導入までにはまだ長い道のりがある。

2004 年、NASA の「スピリット」が火星に着陸しました。これは、無人作業のための非常に高度な移動ロボット アプリケーションです。

2013年、中国の「玉図」が月面に着陸し、中国の移動ロボットが地球外探査の分野でも世界のリーダーの一つになったことを証明した。

現在、人々をワクワクさせるアプリケーションが無数に存在します。ボストン・ダイナミクス・ロボットのように、設立以来、公開されるすべてのビデオは、人間がロボットに置き換えられることを事前に誰もが感じさせてきました。しかし、実際には、私たちが展示されている非常にクールなロボットは、まだ市販には程遠いため、ボストン・ダイナミクスがOTTOと協力して今年リリースした倉庫ロボットは、以前よりもはるかにシンプルですが、開発トレンドも反映しています。 「人」を志向します。

ロボットの実際の商業化は 2015 年に始まり、車輪付きロボットが倉庫、工業、レストラン、清掃、その他のシナリオで広く使用されました。防疫ロボットや流行時の医療ロボットも登場した。

ロボット産業発展の根底にあるロジック

20 年前のモバイル インターネット テクノロジーと同様に、このテクノロジーは基本的なテクノロジーを通じてさまざまな業界に参入し、生産性の向上と変化を実現するのに役立ちます。今日の移動ロボット技術もこうした変化の中で生み出されており、ロボットはさまざまな産業に進出し、産業の自動化やデジタル化の高度化を実現しています。

これから結論が導き出されます。今日のロボット市場の爆発は、セグメント化されたアプリケーション ポイントによって引き起こされ、単一の機能を通じて常に複製され、元の要素に変化を引き起こします。

2017 私がビジネスを始めたとき、移動ロボット産業の爆発的な発展の背後にある根本的な要因は何だろうと考えていました。

これは非常に興味深い考えですが、第二次産業革命が到来したとき、多くの人が農業から工業に転職しました。同じような状況が今、多くの産業で起こっており、第二次産業で働いていた労働者が第三次産業に大量に流れ始めており、全体の労働力は減少していますが、人々の生活は豊かになっています。

これは、比較的関連した関係を反映しています。つまり、生産性は向上していますが、労働力の数は減少しており、人々のニーズは増加しており、反復的な需要のアプリケーションも増加しています。この開発プロセスでは、必然的に次のような問題が発生します。ある一定のギャップ。

過去100年間の世界の人口とGDPの推移を振り返ると、2020年以降、世界の人口増加は徐々に鈍化しているものの、GDPは大幅な増加を遂げています。対照的に、GDP の成長効率を大幅に改善できる要因が数多くあるということは、GDP の成長効率においてロボットが果たす役割が増大することを意味します。

この変化の過程は、現在の低雇用率と同様、不可避かつ不可逆的な傾向ですが、だからといって人々を農業に戻すわけにはいきません。実際、単一の作業を行うためにより多くの人を工場に戻すことは困難であり、それ自体人間に反しています。したがって、無人化はあらゆる分野の長期的な需要となり、UAI が行っていることは全産業分野で最も緊急の必要性があります。

Youai Zhihe は常に底辺から出発し、労働力の性質から生産性の将来を予測しています。体力と精神力の 2 つの側面に分けます。体力は操作能力、機動力、耐荷重に基づいています。機械化と組み合わせると一種の基本的なハードウェアになります。精神力はより思考力に基づいています。知覚、言語、身体の自動制御などをオートメーションと組み合わせてインテリジェントシステムを形成します。したがって、ロボットのロジックを見ると、ハードウェアとソフトウェアが組み合わされます。

多くの業界でのロボット化は、ほぼ必然の傾向となっており、独自の思考ロジックを用いて次から次へと業界を観察し、ロボットと組み合わせることで、実際には細分化された別の業界が徐々に進化していることがわかります。 . サイクルを経て徐々に展開するプロセス。

例えば、2007年から2008年にかけて、kivaがアマゾンの倉庫に入っていくのを見たときは非常に衝撃を受けましたが、2015年から多くの国内企業が倉庫・物流業界に参入し始め、kivaも徐々に比較的成熟した市場に入り始めました。これには、自動車産業における自動生産を促進するためのロボットの初期の使用も含まれます。

「さまざまな業界セグメントの市場需要が徐々にサイクル曲線図を横切っている」ことから判断すると、多くの業界でロボットの置き換えのペースが徐々に進んでいることがわかります。ロボットの成熟曲線は、市場規模の緩やかな爆発期または緩やかな拡大期と一致します。

2017 年以降、ロボット業界全体が急速に成長し、基本的にどのロボット企業も急成長を遂げました。過去 6 年間、UAI Zhihe は毎年 2 倍の成長を遂げており、さまざまな業界での普及率が急速に高まっています。

創業チームと私は、インテリジェント モビリティの研究に取り組んでいます。なぜなら、「モビリティ」が全産業オートメーションにおいて常に重要なリンクであり、マテリアルと情報の流れの組み合わせが必要であることがわかったからです。したがって、私たちは、移動ロボットが緊急に労働力が必要なシナリオに参入できるべきだと常に考えています。

2 年間の探求を経て、当社は製造業、エネルギーおよび化学産業への参入に成功しました。1 つは工場内の物流のラストワンマイルを解決することであり、もう 1 つは個人の安全を確保するために危険な作業現場を自動化することです。どちらの業界もスマート モビリティを使用して生産効率を向上させています。

ロボット導入シナリオ適用成功事例

Uai Zhihe はモバイルロボットをベースにしたあらゆるソリューションを提供できます。当初、私たちの基盤技術は主に測位とナビゲーションのアルゴリズムでしたが、その過程で、ロボットの測位精度が保証されると、スケジューリングが比較的大きな問題になることがわかりました。

そこで、2018 年以来、私たちはスケジューリング システムに多大なエネルギーを投資し、基礎となるアルゴリズムのナビゲーションとスケジューリングを継続的に改善してきました。しかし、アルゴリズムだけで比較的大規模なアプリケーションをサポートすることは困難であるため、2017 年に比較的標準的な 3 シリーズのテクノロジー キャリアを急遽開発し、基盤となるアルゴリズムとテクノロジー キャリアを通じて、さまざまなアプリケーションに対応できる基盤レイヤーを準備しました。産業の推進力。

これまで、多くのモバイル ロボット企業は、最初にプラットフォームを構築し、その後、そのプラットフォームをさまざまなエージェントに提供して最終アプリケーションを実装することを好みました。

私たちは同じではありません。2018 年、私たちは業界が初期段階にあり、多くのアプリケーション エコシステムがまだ包括的ではないと判断したため、対応する機能を少しずつ統合し、その後ビジネス システムを導入しました。私たちは何年にもわたってこれに基づいて構築を続けてきました。フレームワークを埋めることで、最終的にはアルゴリズムからシステム、ジョブ シナリオ、業界の範囲に至るまでのアプリケーションが形成されます。

産業物流は重要なアプリケーション シナリオです。

私たちの初期の取り組みは、製造シナリオのアプリケーションでした。スマートファクトリーの運営には、移動ロボットの介入が緊急に必要です。中国の製造業は常にスマイルカーブの最下位にあり、この業界の地位は比較的恥ずかしいものであることがわかりました。

近年、中国では第二次産業から第三次産業への人口移動が進み、人件費は上昇を続けています。より良いものづくり、データドリブン、スマートファクトリーの構築を通じて国家発展を支援したいのであれば、解決策になるかもしれませんが、非常に必要です。

この目的を達成するために、私たちはその問題点の分析に多大なエネルギーを費やしました。スマートファクトリーにおける資材輸送の発展には大きな障害があり、生産効率や受注に大きな影響を及ぼします。これは、移動ロボットを工場生産に組み込むための最良のエントリーポイントです。

次に、フォークリフトによる搬送から倉庫在庫、フロアをまたぐ物流から生産ラインの自動ドッキング、機械の積み降ろしまで、6 つのアプリケーションを解決する必要があります。

多くの人が疑問に思っていますが、製品を 1 つ作成してそこにリンクを実装するだけでは十分ではないでしょうか?

製造業は変化しやすいことが多く、特に生産バッチでは大きな変更が頻繁に発生するため、ロボットが生産ラインに迅速に適応できるかどうかに高い要求が課せられます。したがって、製品シリーズを継続的に充実させることで、顧客が材料の閉ループ全体を実現できるように支援する必要があり、最終的には6つの製品シリーズを使用してラストメーター物流の問題を解決し、最終的にはスマートファクトリーの全プロセス自動化を実現します。

最初のケースは、Apple にサービスを提供するサプライ チェーンです。 このアプリケーションは、iPhone13 および 14 のバックプレーン生産シナリオに実装されています。

2,800 エーカー以上の敷地に 17 の工場があるサプライチェーン工場で、うち 3 つの工場を改修しました。 3つの工場で200名以上の従業員が輸送を担っており、毎日の累計移動距離は約2,000キロ、一日の輸送量は7万トレイに達します。このような過重な仕事量に耐えられず、数カ月ごとに従業員が次々と退職していきました。

そこで私たちは現場検査のために作業場に行き、ロボットを使用して手作業の回転プロセスを実行する方法を繰り返しデモンストレーションしました。これにより、手作業の一部が軽減され、会社の労働問題が解決されます。

改修・改善を重ね、生産ラインの循環方法も変更を重ね、最終的には約150台の機械が稼働し、稼働実績は上々でした。 150 台の機械は毎日 2,000 キロメートル以上の距離を輸送し、超長距離作業も含めて 70,000 個のトレイを輸送します。運用結果と合わせて、移動ロボットが高頻度長距離伝送タスクの解決に役立つだけでなく、生産ライン計画におけるいくつかの不合理な問題を発見したことをお客様へのフィードバックで指摘しました。この例は、ロボットを人や生産作業と組み合わせて効率向上を達成できることを示す良い証拠です。

2 番目のケースは半導体業界に適用されます。 2020 年の疫病の発生後、半導体業界はサプライ チェーンの混乱を経験し始めました。私たちは半導体の効率を向上させる方法の研究に多くの時間を費やし、フローを迅速に完了するのに役立つ非常に興味深いアプリケーションを作成しました。半導体製造プロセス中のタスク。

これまで、半導体産業における生産と流通はすべて小さなカゴを持った人力で行われており、非効率であるだけでなく、流通障害の問題も頻繁に発生していました。そこで、手・目・足の3つの機能を統合し、人間と同じように上下運動を実現する移動ロボット12台とメカニカルアームをセットにした製品をお客様にご提供しました。この事例は大成功で、12 台のロボットは毎日 100 キロメートル以上移動し、2,500 セット以上、10,000 個以上のトレイの移載と輸送を完了することができました。

3 番目のケースは PCB 業界で、キャリア ボード上のアセンブリ、チップ、アプリケーションをカバーします。 当社は、九江市の拠点に 64 台のロボットを導入し、お客様が 16 キロメートル以内の 4 つの工場エリアで物流変革を実現できるよう支援しました。これにより効率が大幅に向上し、人が台車を引くときに発生しやすい問題が解決されました。資材が乱雑で重い。そして流通しにくい。

4 番目のケースは、検査と運用保守の分野です。 これも詳細なシナリオの適用であり、会社が設立された 2017 年の時点で、このシナリオに多大なエネルギーを投資していました。現在、当社は華能発電所を含む多くのエネルギー業界企業と協力し、24時間365日の中断のない操業の実現を支援してきました。主な応用シナリオは、火力発電所、風力発電所、揚水発電所、炭鉱です。これは、移動ロボットがスマートエネルギー構築のインフラとなったことも意味します。

点検・保守分野における応用の中心的な内容は、ロボットを活用して業務の安定性と継続性を確保し、作業のリスクを軽減することです。

2018年、私たちは移動ロボットとカメラだけを使って火力発電所の主機関室の点検業務を完了しました。 2019 年、移動ロボットは発電所運営のあらゆる側面に関与しています。例えば、石炭搬送通路や配電室などを点検する場合、職員2名が立ち入り状況を確認することができます。その後、シーンの適用は徐々に屋内から屋外に移行し、ブースターステーションと変電所の検査が完了しました。基本的に会場内から会場外まで完全なクローズドループを形成します。

2020年、私たちはライブワークを現場に統合し、一方では検査を実施し、移動ロボットアームの操作を通じて直接解決できる問題を発見しました。ロボットが導入されていなかった当時は、このような危険な作業での事故は比較的頻繁に発生しており、一度誤って取り扱いをすると、約 6,000 ボルトの高電圧アークにより作業員がその場で死亡する可能性がありました。ロボットに作業を行わせることで、死傷者のリスクを完全に回避できます。

その際、お客様には、最悪の場合はロボットからアークが発生することになるが、抵抗を解除すれば人体に危害を与えることなく、ロボットのメンテナンスや再利用が可能であることをお伝えしました。

2021 年に、私たちは完全なソリューション セットを形成しました。これは、ロボットの単一点アプリケーションから始まり、点から線、線から面へと業界に拡大することを最もよく説明しています。

Innovation Institute は私にさらなる思考とインスピレーションをもたらします

上記のシナリオに加えて、高レベルの倉庫在庫、大規模データセンター、さらには畜産養鶏場にもロボットを適用しています。これらのシナリオの適用により、いくつかのインスピレーションがもたらされました。ロボット缶 問題を解決するためにインテリジェントな方法を使用することを誰もが検討し、業界のニーズを組み合わせてアプリケーション フレームワークとロジックの完全なセットを形成できるようにします。

このインスピレーションは、「1 つの」思考と組み合わせた深い思考に基づいています。これは、2021 年にイノベーション インスティテュートで勉強していたときに学習コースで磨き続けた結果でもあり、さまざまなことをさらに考えました。産業。 当時のロボット産業への洞察も基本的な前提でした。つまり、ロボット技術は 2015 年以降に比較的革新的な転換点を迎え、その適用性が向上し始め、さまざまな用途に応用できると信じていました。あらゆる分野で。

同時に、どの業界にも独自の生産特性とアプリケーション特性があります。分業があるのと同じように、教師もいれば弁護士も、労働者もいます。労働者の種類もさまざまです。分割 ロボットを生産性と捉えるなら、ロボットにもそのようなユニークなアプリケーション特性があり、何をやっているのか、底辺に浸透しているのかという考え方の原点に立ち返ります。

この種の考え方に基づくと、移動ロボットが徐々に新しい高度な生産性を実現しつつあることも証明されています。 2019 年、私たちは垂直産業についてさらに深く考えるようになり、独自のシナリオに基づいて、業界でさらに競争力のあるモバイル ロボット テクノロジー ソリューションを作成し続けなければならないことに気づきました。このことを理解した上で、私たちはより多くのお客様に実装計画を提供し、タイムリーなフィードバックを提供するようになりました。このような高度なロボットの生産性を利用する顧客が増えると、認知のポジティブなサイクルが生まれます。

産業用ロボットを新たな生産性とみなす場合、まず業界での優位性を維持し、企業が正しい反復的な閉ループを形成できる生産性とはどのようなものであるかを理解する必要があります。業界で最高の企業の 1 つとなり、常に最も効率的な生産性を維持するか、ターゲット業界で最大の市場シェアを持つことによってのみ、閉ループの繰り返しをより速く加速することができます。

問題の核心を意識すると、目標がより明確になります。 UAIZhiが選択された業界と協力する限り、できるだけ早くこの業界で最初の市場シェアを達成します。そして、エントリーが十分に詳細で正確である限り、市場を獲得して市場シェアが拡大し、製品の重要性と競争力はますます高まります。したがって、移動ロボット産業の急速な成長の本質は、生産関係の進化によって生じる矛盾を高度な生産性で補うことにあります。

5 年後、Youai Zhihe は基本的に業界のリーダーとなり、最初の 5 か年計画を実現しました。私たちは舞台裏で、成長フライホイールを促進するための戦略的拡張を通じてこれを達成しています。これらすべてを実現するための基礎となるのは、産業用移動ロボットが常に新しい生産性を形成し、元の生産方法を変更し、業界シナリオの理解を促進し、より豊かなキャリアプラン、より強力な実装能力を促進し、最終的には業界の細分化の障壁となっているということです。しっかりとした足場。

第 2 ステップでは、UAI Zhihe はより多くの「ヘッド」ケース、業界の評判の向上、より大きな協力エコロジーの構築に取り組み始め、第 2 期 5 か年計画におけるブランド構築の強化に焦点を当てました。現在のところ、私たちはこのサイクルを加速し、供給コストの削減、表示速度の高速化、サービス コストの削減を利用して、より業界競争力のあるインフラストラクチャを形成し、業界の発展を推進しています。

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