開発効率の向上: AmazonCodeWhisperer と Amazon Glue の統合と生成 AI の適用

北京-2023年8月2日 データは、企業が情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を向上させ、革新するために不可欠です。異種ソースからのデータを統合するのは複雑で時間のかかるプロセスです。この目的を達成するために、Amazon Cloud Technology は Amazon Glue を立ち上げ、ユーザーが分析、機械学習、アプリケーション開発のためにサーバーレスインフラストラクチャ上の複数のソースからのデータを統合できるようにしました。 Amazon Glue は、データ統合タスクに対してまったく異なるオーサリング エクスペリエンスを提供します。ノートブックは最も一般的なツールの 1 つです。データ サイエンティストは、クエリを対話的に実行し、結果をすぐに取得してデータ統合タスクの作成に使用する傾向があります。このインタラクティブなエクスペリエンスにより、データ統合タスクの構築の進行を加速できます。

Amazon Cloud Technology は最近、基盤となる基本モデルを通じて開発者の作業効率の向上を支援する AI プログラミング アシスタントである Amazon CodeWhisperer の正式リリースを発表しました。 IDE で自然言語と過去のコードを使用して、開発者が残したコメントに基づいてコードの提案をリアルタイムで生成します。さらに、Amazon Cloud Technology は、Amazon CodeWhisperer Jupyter 拡張機能もリリースしました。これは、Jupyter ユーザーに、Jupyter Lab および Amazon SageMaker Studio の Python ノートブックに対するリアルタイムの単一行または完全な関数コードの提案を提供します。

Amazon Cloud Technology は、Amazon CodeWhisperer が Amazon Glue Studio ノートブックをサポートし、Amazon Glue ユーザーにユーザーエクスペリエンスの最適化と開発効率の向上を支援することを発表しました。 Amazon Glue Studio ノートブックを使用すると、開発者は、「json ファイルの内容を使用して Spark データフレームを作成する」などの特定のタスクを自然言語 (英語) で作成できます。この情報に基づいて、Amazon CodeWhisperer は、タスクを完了できる 1 つ以上のコード スニペットをノートブック内で直接推奨します。開発者は、「最も推奨された提案を受け入れる」、「他の提案を見る」、または「自分でコーディングを続ける」を選択できます。

ユーザーは、Amazon Glue Studio ノートブックを Amazon CodeWhisperer と統合して、データ統合構築作業を加速できるようになりました。この統合はすでに米国東部 (バージニア北部) で利用可能となっており、ユーザーはデータ統合をより迅速に行うことができます

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