人工知能とニューラルネットワークの関係と違いは何ですか?

人工知能による文書の自動処理であれ、外部刺激に対する神経系の反応であれ、それらはすべてイベント処理の方法です

人工ニューラル ネットワークは、多数の処理ユニット (人工ニューロン、処理要素、電子部品など) を使用して、人間の脳神経系の構造と動作原理を模倣することにより、人間の脳の謎を研究しようとします。 )

人工ニューラル ネットワークでは、ニューロン間の相互作用を通じて情報処理が実現されます。知識と情報の保存は、ネットワーク要素間の分散された物理的接続の形で表現されます。ネットワークの学習と認識は、ニューロンの接続に依存します。動的進化プロセス重みの数

ただし、人工知能とニューラル ネットワークの最も根本的な違いは、人工知能 (生き物をシミュレートするすべてのオブジェクトやプログラムを含む) には「自己」意識が欠如していることです。

私の意見では、自己認識は真の人工知能生物を生み出すための基礎です。誕生の瞬間から、生物の進歩と進化は自己認識によって推進されます。人工知能が自己認識を持たない場合、人工知能は自分自身と外界を区別することができず、外界の変化を学習して適応することはおろか、外界の変化を認識することもできません。自信を持たない知的エージェントはせいぜい問題を解決するための単なる機械であり、生命体とは到底言えないと断言できます

「自分」に必要なものは吸収され、「自分」に必要のないものは排除される、これが個人の成長の鍵です。人工知能生命体を生み出すために「自意識」が必要な場合、吸収と拒絶のルールも人為的に定式化する必要があるのではないかと考える人もいます。このようにして策定されたルールも固定されているのでしょうか？私は、これらのルールはその自己認識の中に存在するべきであり、静的なものではなく変更できるものであると信じています。なぜなら、これがその進化の基礎だからです。

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