産業用ロボットの出現により、標準化された作業による生産効率が大幅に向上し、産業のグローバル化のプロセスが加速しました。そのコアとなる基礎的な技術ロジックは、マシンのコード命令に事前に書き込まれます
したがって、さまざまな作業シナリオやタスク要件では、上記の産業用ロボットの効率は両極端に現れる可能性があります。自動車など反復サイクルが長い製品では、高い効率と安定性を示します。しかし、毎週、あるいは毎日更新されるSHEINのようなファストファッション製品の場合、ロボットを再プログラミングすることは、熟練した繊維労働者に直接作業を開始させることよりもはるかに現実的ではありません。
テスラやスタンフォードなどの巨大企業や世界的に有名な大学が参加しているにもかかわらず、局所知能から総合知能への発展は依然としてロボット産業の長期的な発展方向であり、知能ロボットの時代の到来は、まだ未知の問題です重要な理由の 1 つは、少数の大手企業だけが参加するだけでは、インテリジェント ロボットに必要な業界エコシステムを構築するには十分ではないということです。
インテリジェント ロボットは、より複雑なシナリオに対応する必要があります。デジタル世界と物理世界の間の緊密な対話が必要であり、相互に連携するために異なるソフトウェアとハードウェアが必要であり、より多くの開発者が参加する必要があります。 Horizon は、2023 年 7 月 25 日に、より多くの開発者を結び付け、「バックエンド サポーター」の役割でインテリジェント ロボット開発の新しいパラダイムを提供することを目的として、深センで CodePlay Developer Day を開催しました。
ロボットの出荷台数は(現段階では)携帯電話に比べてはるかに少なく、根気と時間が必要な長期作業です。しかし、Horizon Robotics 部門の責任者である Wang Cong 氏は、マシン コンピューティングの将来を信じるのであれば、継続的な投資は価値があると考えています
Horizon Innovation Day で、Wang Cong は Horizon の開発者の活動について共有しました
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