ウーバー、AIチャットボットの研究開発を強化、トラック部門をさらに深化
Uber が人工知能チャットボットを開発中で、サービス品質を向上させるためにそれを Uber アプリに統合する計画であると報告されています
Uber は 2023 年第 2 四半期の財務報告書を発表し、売上高が前年同期比で 92 億米ドルに達したことを示しました。年間15%の増加。純利益は3億9,400万ドルで、前年同期の26億ドルの純損失とは対照的で、ウーバーは第2四半期に初の営業利益を計上したものの、売上高はアナリストの予想を下回り、事業の成長も鈍化した。会社の株価は 6% 下落する予定です。この声明は、このサイトのすべての記事にある外部ジャンプ リンク (ハイパーリンク、QR コード、パスワードなど) が、より多くの情報を伝え、コストを節約することを目的としていることを指摘しています。選択時間は異なりますが、結果は参考用です
以上がウーバー、AIチャットボットの研究開発を強化、トラック部門をさらに深化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7491
15
1377
52
77
11
19
41
ウーバー、2026年までに米国での自律的な食品配達を実現するために2,000台のロボット軍団を配備
Jun 03, 2023 pm 12:09 PM
DoNewsは6月2日、フードデリバリー大手のウーバーイーツとサーブロボティクスが最近、2026年から米国の主要都市でロボットによるフードデリバリーサービスを開始すると正式に発表したと報じた。 IT Houseが海外メディアの報道を引用して伝えたところによると、ServeRobotics社は、4輪を備えたこのロボットは経路計画にAI技術を活用しており、航続距離は約40キロメートルで、最大23キログラムの物品を運ぶことができると述べた。さらに、同社のロボットは毎日数十件の注文を配達できます。ウーバーは、ウーバーイーツを通じて注文した消費者には、ロボットによる食事の配達のオプションが提供されると述べた。ロボットが指定場所に食品を配送した後、顧客は食品を受け取るためにパスワードを入力する必要があるため、顧客に食品を安全に届けることができます。現在のところ
ガイダンス: ウーバーはテスラと協力して電気自動車の普及促進に取り組み、モデル 3/Y のドライバーに最大 2,000 ドルの補助金を提供
Jan 17, 2024 am 09:42 AM
1月17日のこのウェブサイトのニュースによると、ウーバーは2030年までにアメリカとカナダの都市で「ゼロエミッション」目標を達成することを目指し、より多くのアメリカのドライバーに電気自動車の導入を促進するためにテスラと協力すると発表した。ウーバーは、現行の連邦税額控除（最大7500ドル）に加え、モデル3とモデルYの購入に対して最大2000ドルの自動車購入奨励金をドライバーに提供すると発表した。この自動車購入奨励金は約14,400元に相当します。データによると、昨年末の時点で、ウーバーには米国、カナダ、欧州で合計7万4000人の現役電気自動車ドライバーがいる。 Uber のモビリティおよび事業運営担当上級副社長であるアンドリュー・マクドナルド氏は、Uber ドライバーとのコミュニケーションを通じて、車両の所有コストと充電基準がどのようなものかについて学んだと述べた。
ウーバーは2024会計年度第2四半期の財務報告を発表した。オンライン配車注文総数は前年比23％増の206億ドル、配達サービス総注文数は16％増の206億ドルとなった。 181億ドル。
Aug 07, 2024 am 09:40 AM
8月6日のこのサイトのニュースによると、ウーバーは本日、6月30日時点の2024年第2四半期の財務報告書を発表した。売上高と利益はいずれもウォール街のアナリストの予想を上回った。第 2 四半期のウーバーの収益は 107 億米ドルで、アナリスト予想の 105 億 7000 万米ドルを上回りました。 1株利益は47セントで、アナリスト予想の31セントを上回った。ウーバーの最高経営責任者（CEO）、ダラ・コスロシャヒ氏は「ウーバーの成長エンジンは引き続き稼働しており、旅行の伸び率は6四半期連続で20％を超え、収益性は過去最高に達している。ウーバーの消費者はかつてないほど強力だ（より多くの人が、より頻繁に利用する）」と述べた。これまで以上に)、ドライバーと宅配業者は当四半期に収益を上げました
Uber Practice: 大規模な分散システムの運用と保守に関する経験
Jun 09, 2023 pm 04:53 PM
この記事は Uber エンジニア Gergely Orosz による記事です。元のアドレスは: https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/ ここ数年、私は大規模な分散システム: Uber の支払いシステム。この期間中、私は分散アーキテクチャの概念について多くを学び、高負荷かつ高可用性のシステムを実行する際の課題を直接目の当たりにしました (システムは開発された時点では完成には程遠いものであり、それをオンラインで実行する際の課題は実際に存在します)。さらに大きな）。システムを構築すること自体は興味深い取り組みです。計画システムが 10x/100 を処理する方法
ウーバーはテスラと協力し、来年日本でモデルYを100台発売し、オンライン配車市場に参入する計画だ
Jan 02, 2024 pm 08:35 PM
日本経済新聞によると、ウーバーはテスラと協力して日本のオンライン配車市場への参入を計画しているとのこと 出典：Pixabay ウーバーは当初テスラ・モデルY電気自動車を30台導入し、2024年には100台に増やす予定と言われている。料金は地元のタクシーの一般的な料金より約 20% 高くなります。日本政府は最近、タクシー運転手不足を緩和するため、来年４月から特定の地域と時間帯でオンライン配車サービスの運営を認めることを決定した。新規定により、タクシー会社が運営する場合に限り、タクシーが不足している地域や時間帯に、普通運転免許証を持つドライバーが自家用車を使ってタクシーサービスを提供できるようになる。その際、携帯電話の配車ソフトや無線配車データを活用し、タクシーが不足している地域や時間帯を把握する予定です。
Go 言語が使用されている有名な企業はどこですか?
Mar 02, 2024 am 08:48 AM
タイトル：有名企業におけるGo言語活用事例とコード例 近年、インターネット業界の急速な発展に伴い、Go言語を開発に利用する企業が増えています。 Go 言語は、強力で柔軟なプログラミング言語として、大企業や有名なテクノロジー企業で広く使用されています。この記事では、有名企業におけるGo言語の活用事例と具体的なコード例を紹介します。 Google: Google は Go 言語の創始企業の 1 つであり、Go 言語の出現以来、社内で多数の Go 言語を採用してきました。
ウーバーの第1四半期の売上高は前年同期比15％増の101億ドル、純損失は6億5000万ドルとなった。
May 09, 2024 pm 02:46 PM
Uber は 2024 年第 1 四半期の財務報告を発表しました。売上高は 101 億米ドルで、前年同期比 15% 増加し、Uber に起因する純損失は 6 億 5,400 万米ドルでした。去年の同じ時期。第 3 四半期の結果: 総受注額 (GrosBookings) は 377 億米ドルで、前年同期比 20% 増加しました。為替レート変動の影響を除くと、前年同期比は 21% 増加しました。このうち、オンライン配車サービスの注文総額は187億ドルで、前年比25％増加した。為替レート変動の影響を除くと、前年同期比は 26% 増加しました。宅配サービスの注文総額は177億ドルで、前年比18％増加した。為替レート変動の影響を除くと、前年同期比は 17% 増加しました。収益は101億3,000万米ドルで、前年比1ドル増加しました。
ウーバー、AIチャットボットの研究開発を強化、トラック部門をさらに深化
Aug 05, 2023 am 09:29 AM
報道によると、ウーバーは人工知能チャットボットを開発しており、サービス品質を向上させるためにそれをウーバーアプリに統合する計画を立てているという。 Uber は、機械学習と人工知能システムに長年取り組んできました。車や宅配便のペアリングの成功の裏には、時間や距離を含む当社のアルゴリズムの力があり、これらはすべて、DoorDash や Instacart などの競合他社が開発中の機械学習テクノロジーによって強化されています。
