PHPとcoreseekをベースにしたソーシャルメディア世論分析ツールを構築

PHP と coreseek をベースにしたソーシャルメディア世論分析ツールの構築

近年、ソーシャルメディアは人々が情報を入手し意見を表明するための主要なチャネルの 1 つとなっています。しかし、膨大な量のソーシャルメディアデータは、世論を分析し、世論を理解する上で課題ももたらします。この問題を解決するには、PHP 言語と coreseek 検索エンジンを使用して、自動ソーシャル メディア世論分析ツールを構築します。

1. 準備

ビルドを開始する前に、いくつかのツールと環境を準備する必要があります。まず、Apache や Nginx などの Web サーバーをインストールする必要があります。次に、PHP 言語を使用できるようにするには、PHP パーサーをインストールする必要があります。最後に、全文検索機能をサポートするために coreseek 検索エンジンをインストールする必要があります。

2. データ取得

ソーシャルメディア世論分析の中核は、ソーシャルメディアデータを取得して分析することです。 Twitter API、Weibo APIなどのオープンプラットフォームが提供するAPIを使用して、ソーシャルメディアプラットフォームからデータを取得できます。 Twitter を例に挙げると、Twitter API が提供する検索インターフェースを使用して、キーワードや時間範囲などの条件に基づいて関連するツイート データを検索できます。

<?php
$consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY';
$consumer_secret = 'YOUR_CONSUMER_SECRET';
$access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN';
$access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET';

require_once('twitteroauth/twitteroauth.php');
$connection = new TwitterOAuth($consumer_key, $consumer_secret, $access_token, $access_token_secret);

$search_results = $connection->get('search/tweets', array('q' => 'keyword', 'count' => 100));

foreach ($search_results->statuses as $status) {
    // 处理每条推文的数据
}
?>

3. データ ストレージ

ソーシャル メディア データを取得したら、その後の分析のために保存する必要があります。ここでは、MySQL データベースを使用してデータを保存できます。ツイートの内容、作成者、公開時間など、ツイートに関する情報を保存するデータベース テーブルを作成します。

<?php
$host = 'localhost';
$user = 'username';
$password = 'password';
$database = 'database_name';

// 连接数据库
$connection = mysqli_connect($host, $user, $password, $database);
if (!$connection) {
    die('Could not connect: ' . mysqli_error($connection));
}

// 创建表
$query = "CREATE TABLE tweets (
            id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            text TEXT,
            author VARCHAR(255),
            created_at DATETIME,
            PRIMARY KEY (id)
          )";
$result = mysqli_query($connection, $query);
if (!$result) {
    die('Table creation failed: ' . mysqli_error($connection));
}

// 存储数据
foreach ($search_results->statuses as $status) {
    $text = mysqli_real_escape_string($connection, $status->text);
    $author = mysqli_real_escape_string($connection, $status->user->screen_name);
    $created_at = date('Y-m-d H:i:s', strtotime($status->created_at));

    $query = "INSERT INTO tweets (text, author, created_at) VALUES ('$text', '$author', '$created_at')";
    mysqli_query($connection, $query);
}

// 关闭连接
mysqli_close($connection);
?>

4. 世論分析

データが保存されたら、coreseek 検索エンジンを使用して世論分析を行うことができます。 coreseekは、キーワードから関連ツイートを検索できる全文検索機能を提供します。さらに、coreseek は並べ替えやフィルター処理などのクエリ操作もサポートしているため、目的のデータをすばやく見つけることができます。

<?php
require_once('sphinxapi.php');

$cl = new SphinxClient();
$cl->setServer('localhost', 9312);

$keyword = 'test';

$cl->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED);
$cl->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

$result = $cl->Query($keyword, 'tweets');

if ($result === false) {
    die('Query failed: ' . $cl->GetLastError());
}

if ($cl->GetLastWarning()) {
    echo 'Warning: ' . $cl->GetLastWarning();
}

if (!empty($result['matches'])) {
    foreach ($result['matches'] as $match) {
        // 处理每条推文的数据
    }
}
?>

上記の手順により、PHP と coreseek をベースにしたシンプルなソーシャル メディア世論分析ツールを構築できます。もちろん、これは単なる単純な例であり、ニーズに応じて拡張および最適化できます。この記事がソーシャルメディア世論分析ツールの構築に少しでも役立つことを願っています。

以上がPHPとcoreseekをベースにしたソーシャルメディア世論分析ツールを構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。