PHP と coreseek を組み合わせて高性能学術論文検索エンジンを開発

PHP と coreseek を組み合わせて高性能学術論文検索エンジンを開発

はじめに:
学術の継続的な発展と研究成果の増加に伴い、学術論文検索エンジンは非常に重要です。学者や研究者にとっては必須のツールになっていると言えます。高性能かつ正確な検索結果を提供するために、PHP と coreseek を組み合わせて効率的な学術論文検索エンジンを開発できます。この記事では、PHP と coreseek を使用して強力な検索エンジンを構築する方法を紹介し、関連するコード例を示します。

1.コアシークとは何ですか?
coreseek は、Sphinx 上に構築されたオープンソースの全文検索エンジンです。逆索引テクノロジを使用して、大量のテキスト・データを迅速に検索およびフィルタリングします。 Coreseekは高性能、高精度、使いやすさという特徴を持ち、様々な分野で幅広く使用されています。

2. PHP と coreseek を組み合わせる理由は何ですか?
PHP は、さまざまなデータベースや Web サービスをサポートする一般的なサーバーサイド スクリプト言語です。簡単な学習、迅速な開発、豊富な拡張機能が特徴です。 coreseek と組み合わせると、PHP を使用してユーザー インターフェイスを構築し、ユーザー リクエストを処理し、coreseek と通信して、完全な学術論文検索エンジンを実装できます。

3. 検索エンジン環境構築の準備

1. coreseekのインストール
   まず、coreseekをインストールする必要があります。 Linux システムでは、次のコマンドを使用してインストールできます。

sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
sudo apt-get install libodbc1
sudo apt-get install libmysql++-dev
sudo apt-get install libxml2-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libexpat1-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
cd sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64
./configure --prefix=/usr/local/sphinx
make && make install

2. インデックスの作成
   coreseek をインストールした後、検索用のインデックスを作成する必要があります。学術論文情報を含む MySQL データベースがあると仮定すると、次のコマンドを使用してインデックスを作成できます。

indexer --config /path/to/sphinx.conf --all --rotate

3. PHP と通信するための coreseek の設定
   PHP が通信するようにするにはcoreseek では、sphinx.conf ファイルを設定する必要があります。設定には次の例を使用できます:

source papersource
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = root
    sql_pass        = password
    sql_db          = papers
    sql_port        = 3306
}

index paperindex
{
    source          = papersource
    path            = /usr/local/sphinx/data/paperindex
    docinfo         = extern
    morphology      = stem_en
    min_prefix_len  = 3
    charset_type    = utf-8
}

searchd
{
    listen          = 127.0.0.1:9312
    log             = /usr/local/sphinx/log/searchd.log
    query_log       = /usr/local/sphinx/log/query.log
    read_timeout    = 5
    max_children    = 30
}

4. 検索用の PHP コードを作成する
これで、学術論文検索機能を実装するための PHP コードを作成できます。以下は簡単な PHP コード例です。

<?php
require('sphinxapi.php');

$host = "127.0.0.1";
$port = 9312;
$index = "paperindex";
$query = "computer science";

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer($host, $port);
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->setLimits(0, 10);

$result = $sphinx->query($query, $index);
if ($result === false) {
    echo "搜索失败：" . $sphinx->GetLastError();
} else {
    echo "总共找到 " . $result['total'] . " 条结果
";
    foreach ($result['matches'] as $doc) {
        echo "文章ID：" . $doc['id'] . "
";
        echo "文章标题：" . $doc['attrs']['title'] . "
";
        echo "文章摘要：" . $doc['attrs']['content'] . "
";
        echo "
";
    }
}
?>

上記のコードは、サーバー IP とポートを指定し、一致モードと並べ替え方法を設定し、検索を実行することにより、sphinxapi.php ファイルによって提供されるインターフェイスを使用します。クエリメソッドを通じて。検索結果は配列の形式で返され、必要に応じて処理して表示できます。

結論:
PHP と coreseek を組み合わせることで、高性能な論文検索エンジンを簡単に構築できます。転置インデックス技術の適用により、大量のテキスト データを迅速に検索およびフィルタリングできます。この記事で説明したコード例と手順が、独自の学術論文検索エンジンの構築に役立つことを願っています。

以上がPHP と coreseek を組み合わせて高性能学術論文検索エンジンを開発の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。