ホームページ バックエンド開発 PHPチュートリアル CMSシステムの動画管理機能をPythonで書く方法

CMSシステムの動画管理機能をPythonで書く方法

Aug 05, 2023 pm 04:27 PM
python cms ビデオ管理

Python を使用して CMS システムのビデオ管理機能を作成する方法

はじめに:
今日のデジタル時代において、ビデオは非常に重要なメディア形式となっています。さまざまな Web サイトには、ビデオ コンテンツを簡単にアップロード、保存、再生、管理できるようにビデオ管理機能が必要です。この記事では、Python を使用して CMS システムでビデオ管理機能を作成する方法を説明します。

1. 準備:
書き始める前に、必要な Python ライブラリをいくつかインストールする必要があります。これらのライブラリは、ビデオ ファイルの処理、データベースへの接続、およびその他の対応する機能の実装に役立ちます。

  1. Flask ライブラリをインストールします:
    Flask は、シンプルで使いやすい Web サイトの構築に使用できる軽量の Python Web フレームワークです。
    コマンド ラインで次のコマンドを実行して、Flask ライブラリをインストールします:

    pip install flask
    ログイン後にコピー
  2. SQLAlchemy ライブラリをインストールします:
    SQLAlchemy は、Python の非常に強力なデータベース ツールです。さまざまなデータベースに柔軟に接続・運用できます。
    コマンド ラインで次のコマンドを実行して SQLAlchemy ライブラリをインストールします:

    pip install sqlalchemy
    ログイン後にコピー
  3. Flask-Uploads ライブラリをインストールします:
    Flask-Uploads は便利なライブラリです。ファイルアップロード機能を実装します。
    コマンド ラインで次のコマンドを実行して、Flask-Uploads ライブラリをインストールします:

    pip install flask-uploads
    ログイン後にコピー
  4. FFmpeg をインストールします:
    FFmpeg はオープン ソースのオーディオおよびビデオ処理ツールです。これを使用できます。ビデオのサムネイルの抽出、ビデオのトランスコーディングなどを行います。
    使用しているオペレーティング システムに応じて、対応するバージョンの FFmpeg をインストールしてください。

2. Flask アプリケーションの作成:
コードを書き始める前に、Flask アプリケーションを作成し、必要な設定を行う必要があります。
まず、app.py という名前のファイルを作成し、その中に次の内容を入力します。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
app.config['UPLOADS_DEFAULT_DEST'] = 'path/to/uploads/directory'  # 指定上传文件保存的目录

if __name__ == '__main__':
    app.run()
ログイン後にコピー

'path/to/uploads/directory' を、ディレクトリに設定したい内容に置き換えてください。アップロードされたファイルを保存します。

3. ビデオ アップロード関数を作成します:
次に、ビデオ アップロード関数の作成を開始します。

  1. まず、次のコードを app.py ファイルに追加します:

    from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, VIDEO
    
    # 创建一个名为videos的上传集合,用于存储视频文件
    videos = UploadSet('videos', extensions=VIDEO)
    
    # 将上传集合与Flask应用进行关联
    configure_uploads(app, videos)
    ログイン後にコピー
  2. ビデオ アップロード ルートを追加します。
    app.py ファイルに次のコードを追加します:

    from flask import request
    
    @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
    def upload():
     if request.method == 'POST' and 'video' in request.files:
         filename = videos.save(request.files['video'])
         return f'{filename} 上传成功'
     return '''
     <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
         <input type="file" name="video">
         <input type="submit" value="上传">
     </form>
     '''
    ログイン後にコピー

    このコードは、/upload という名前のルートを定義します。ユーザーが POST 経由でビデオをアップロードすると、video.save() メソッドが呼び出されます。ビデオファイルを保存します。アップロードが成功すると、成功メッセージが返されます。ユーザーが GET 経由で /upload ルートにアクセスすると、単純なファイル アップロード フォームが表示されます。

4. ビデオ管理関数の作成:

  1. Video という名前のデータベース モデルを作成します。
    app.py ファイルに、次のコードを追加します。

    from sqlalchemy import Column, Integer, String
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
    Base = declarative_base()
    
    class Video(Base):
     __tablename__ = 'videos'
     id = Column(Integer, primary_key=True)
     name = Column(String(255))
    ログイン後にコピー

    このコードは、ビデオ オブジェクトを表す Video という名前のデータベース モデルを作成します。これには、自動インクリメントされる ID フィールドと、ビデオの名前を保存する名前フィールドが含まれます。

  2. データベース テーブルを作成し、データベースにビデオを追加します。
    app.py ファイルに、次のコードを追加します。

    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
    engine = create_engine('sqlite:///videos.db')
    Base.metadata.create_all(engine)
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()
    
    @app.route('/add_video', methods=['GET', 'POST'])
    def add_video():
     if request.method == 'POST' and 'video' in request.files:
         filename = videos.save(request.files['video'])
         video = Video(name=filename)
         session.add(video)
         session.commit()
         return f'{filename} 上传成功并保存到数据库'
     return '''
     <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
         <input type="file" name="video">
         <input type="submit" value="上传">
     </form>
     '''
    ログイン後にコピー

    このコードでは、最初に videos.db という名前の SQLite データベースを作成し、Video モデルを使用して対応するテーブルを作成します。次に、/add_video ルートで、ユーザーが POST 経由でビデオをアップロードすると、ビデオがデータベースに保存されます。

5. ビデオ再生関数を作成します:

  1. ビデオ再生ルートを作成します。
    app.py ファイルに次のコードを追加します。

    @app.route('/videos')
    def video_list():
     videos = session.query(Video).all()
     return '''
     <ul>
         {% for video in videos %}
         <li>
             <a href="{{ url_for('video_detail', video_id=video.id) }}">{{ video.name }}</a>
         </li>
         {% endfor %}
     </ul>
     '''
    
    @app.route('/videos/<int:video_id>')
    def video_detail(video_id):
     video = session.query(Video).get(video_id)
     return f'''
     <h1>{video.name}</h1>
     <video src="{{ url_for('static', filename='videos/' + video.name) }}" controls></video>
     '''
    ログイン後にコピー

    このコードは、すべてのビデオのリストを表示する /videos という名前のルートを作成します。ユーザーがビデオをクリックすると、ビデオの詳細ページが開きます。詳細ページで、<video> タグを使用してビデオを再生し、<h1> タグにビデオの名前を入力します。

  2. 静的ファイル ルーティングを定義します。
    app.py ファイルに、次のコードを追加します。

    from flask import send_from_directory
    
    @app.route('/static/videos/<path:filename>')
    def download_file(filename):
     return send_from_directory(app.config['UPLOADED_VIDEOS_DEST'], filename)
    ログイン後にコピー

    このコードは、ビデオ ファイルのリクエストを処理するための /download という名前のルートを定義します。要求されたファイルは、指定されたディレクトリからユーザーに送信されます。

6. アプリケーションを実行します:
上記のコードの記述が完了したら、コマンド ラインで次のコマンドを実行して Flask アプリケーションを開始できます:

python app.py
ログイン後にコピー

その後、 http://localhost:5000 にアクセスして CMS システムにアクセスし、ビデオ管理機能をテストできます。

結論:
この記事の導入部を通じて、Python を使用して CMS システムのビデオ管理機能を記述する方法を学びました。動画のアップロード、データベースへの保存、動画再生などの機能が備わっています。今後のプロジェクト開発に役立てていただければ幸いです。

以上がCMSシステムの動画管理機能をPythonで書く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentosでPytorchモデルを訓練する方法 CentosでPytorchモデルを訓練する方法 Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Centosの下でPytorchバージョンを選択する方法 Centosの下でPytorchバージョンを選択する方法 Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

NginxをCentosにインストールする方法 NginxをCentosにインストールする方法 Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

See all articles