PHP と coreseek を組み合わせて、効率的な電子商取引プラットフォームの製品推奨エンジンを作成します

PHP と coreseek を組み合わせて、効率的な e コマース プラットフォーム製品推奨エンジンを作成します。

インターネット テクノロジーの継続的な発展に伴い、e コマース プラットフォームは人々が買い物をするための重要なチャネルの 1 つになってきています。ユーザーのニーズを満たすために、電子商取引プラットフォームには、パーソナライズされた製品推奨をユーザーに表示する効率的な製品推奨エンジンが必要です。この記事では、PHP と coreseek を使用して、効率的な電子商取引プラットフォームの製品推奨エンジンを迅速に構築する方法を紹介します。

1. coreseek を理解する

coreseek は、オープン ソースの検索エンジン Sphinx に基づいて開発された全文検索サーバーです。効率的な分散検索とリアルタイムのインデックス更新の機能があり、開発者が二次開発を容易にするための豊富な API と構成オプションも提供します。

2. coreseek のインストールと設定

まず、サーバーに coreseek をインストールする必要があります。具体的なインストール方法については、coreseek の公式ドキュメントを参照してください。インストールが完了したら、コア構成を実行する必要があります。設定ファイル sphinx.conf では、インデックスソース、検索ソース、インデックスフィールドなどを設定できます。

3. データの準備

製品レコメンデーション エンジンを構築する前に、いくつかの製品データを準備する必要があります。データベースをデータ ソースとして使用して、製品情報をテーブルに保存できます。この製品情報には、製品名、価格、説明、カテゴリなどが含まれます。

4. 製品インデックスの構築

coreseek が提供する API を通じて製品データのインデックスを作成できます。 PHP コードでは、インデックスの作成とデータ クエリに SphinxClient クラスを使用できます。以下は、製品インデックスの構築方法を示す例です。

<?php
require('sphinxapi.php');

$client = new SphinxClient();
$client->setServer("localhost", 9312);

// 添加商品索引
$client->index('products'); // 索引名
$client->setFieldWeights([100]); // 字段权重
$client->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); // 匹配模式
$client->setRankingMode(SPH_RANK_PROXIMITY_BM25); // 排名模式

// 获取商品数据
$products = get_product_data();// 获取商品数据的函数

foreach ($products as $product) {
    $client->addDocument([
        'product_id' => $product['id'],
        'product_name' => $product['name'],
        'product_price' => $product['price'],
        'product_description' => $product['description'],
        'product_category' => $product['category']
    ]);
}

// 进行索引的更新
$client->updateAttributes('products');

// 索引完成后，可以进行查询操作
$res = $client->query('手机'); // 查询关键词为手机的商品

if ($res['total'] > 0) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $product_id = $match['id'];
        $product_name = $products[$product_id]['name'];
        // 展示商品信息
        echo '商品名称：' . $product_name;
    }
}
?>

上記のコードは、SphinxClient クラスを介して製品インデックスとキーワード検索を確立する機能を実装しています。インデックスを構築するときは、インデックス フィールドの構造に従って製品データを保存する必要があります。クエリを実行すると、キーワードに基づいて一致する製品を検索し、対応する情報を表示できます。

5. 製品レコメンデーション

実際のアプリケーションでは、電子商取引プラットフォームは製品検索機能を提供するだけでなく、パーソナライズされた製品レコメンデーションを実装する必要もあります。製品の推奨を実装するために、ユーザーの過去の購入記録、閲覧行動、その他の情報に基づいて推奨を行うことができます。

以下は、類似カテゴリの製品推奨を実装するサンプル コードです:

<?php
// 获取当前用户ID
$user_id = 1;

// 获取当前用户购买过的商品类别
$purchased_categories = get_user_purchased_categories($user_id); // 获取用户购买过的商品类别的函数

$res = $client->query('category:' . implode(' | category:', $purchased_categories), 'products');

if ($res['total'] > 0) {
    foreach ($res['matches'] as $match) {
        $product_id = $match['id'];
        $product_name = $products[$product_id]['name'];
        // 展示商品信息
        echo '商品名称：' . $product_name;
    }
}
?>

上記のコードは、ユーザーが購入した製品カテゴリをクエリし、カテゴリに基づいて製品を推奨します。まず、ユーザーが購入した製品カテゴリを取得します。次に、カテゴリ別にクエリを実行し、推奨製品情報を表示します。

PHP と coreseek を組み合わせることで、効率的な電子商取引プラットフォームの製品推奨エンジンを迅速に構築できます。上記のサンプル コードでは、基本的なインデックスの構築と製品の推奨のみを示していますが、実際のアプリケーションでは、ニーズに応じてさらに多くの機能を拡張および最適化できます。この記事が製品レコメンデーション エンジンの構築に役立つことを願っています。

以上がPHP と coreseek を組み合わせて、効率的な電子商取引プラットフォームの製品推奨エンジンを作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。