Java でマルチスレッドを使用して同時プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?
Java でマルチスレッドを使用して同時プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?
現代のコンピュータ プロセッサの開発では、同時プログラミングの可能性がさらに高まるマルチコア プロセッサが登場しました。広く使用されているプログラミング言語として、Java は開発者が効率的な同時プログラミングを実現できるようにする豊富なマルチスレッド ライブラリを提供します。この記事では、Java でマルチスレッドを使用した同時プログラミングを実装する方法とコード例を紹介します。
- スレッドを作成する 2 つの方法
Java では、スレッドを作成する 2 つの方法があります。Thread クラスを継承する方法と、Runnable インターフェイスを実装する方法です。
方法 1: スレッド クラスを継承する
class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println("MyThread is running"); } } public class Main { public static void main(String[] args) { MyThread myThread = new MyThread(); myThread.start(); } }
方法 2: Runnable インターフェイスを実装する
class MyRunnable implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("MyRunnable is running"); } } public class Main { public static void main(String[] args) { MyRunnable myRunnable = new MyRunnable(); Thread thread = new Thread(myRunnable); thread.start(); } }
- 同期と相互排他
複数のスレッドが同時に共有リソースにアクセスすると、データの不整合やその他の問題が発生する可能性があります。これらの問題を回避するには、スレッド間の同期と相互排他を確保する必要があります。 Java には、スレッド間の同期と相互排他を実現するための synchronized キーワードが用意されています。
class Counter { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } } public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Counter counter = new Counter(); Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { counter.increment(); } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000000; i++) { counter.increment(); } }); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); System.out.println("Count: " + counter.getCount()); } }
上記のコードでは、synchronized キーワードを使用して、increment() メソッドと getCount() メソッドのアトミック操作を保証する、スレッドセーフなカウンター クラス Counter を作成しました。 main() メソッドでは、カウンタ値をインクリメントし、最後にカウンタ値を出力する 2 つのスレッドを作成します。
- スレッド間の通信
複数のスレッドが通信する必要がある場合があります。Java には、これを実現するために wait()、notify()、notifyAll() などのメソッドが用意されています。スレッド。
class Message { private String content; private boolean empty = true; public synchronized String read() { while (empty) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } empty = true; notifyAll(); return content; } public synchronized void write(String content) { while (!empty) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } empty = false; this.content = content; notifyAll(); } } public class Main { public static void main(String[] args) { Message message = new Message(); Thread producer = new Thread(() -> { String[] contents = {"Message 1", "Message 2", "Message 3"}; for (String content : contents) { message.write(content); } }); Thread consumer = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 3; i++) { System.out.println("Message received: " + message.read()); } }); producer.start(); consumer.start(); } }
上記のコードでは、メッセージを保存するための Message クラスを作成しました。 read() メソッドは、メッセージが空のときに待機し、新しいメッセージが書き込まれるまで戻りません。 write() メソッドは、メッセージが空でない場合に待機し、メッセージが読み取られるまで新しいメッセージの書き込みを続けます。
- スレッド プール
実際のアプリケーションでは、スレッドの作成と破棄は非常にリソースを消費する操作であり、スレッド プールはスレッドを再利用したり、スレッドの数を制御したりできます。リソースの改善、活用。 Java は、スレッド プールを実装するための ThreadPoolExecutor クラスを提供します。
import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.submit(() -> { System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread().getName()); }); } executor.shutdown(); } }
上記のコードでは、5 つのスレッドを含むスレッド プールを作成し、実行のために 10 個のタスクをスレッド プールに送信しました。最後に、executor.shutdown() メソッドを呼び出してスレッド プールをシャットダウンする必要があります。
概要:
この記事では、Java でマルチスレッドを使用して同時プログラミングを実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。複数のスレッドを使用し、同期、排他、スレッド間通信を行うことで、効率的な並行プログラミングを実現できます。同時に、スレッド プールを使用すると、リソースの使用率とプログラムのパフォーマンスも向上します。この記事が並行プログラミングの理解に役立つことを願っています。
以上がJava でマルチスレッドを使用して同時プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ 同時プログラミングでは、データ構造の同時実行安全設計が非常に重要です。 クリティカル セクション: ミューテックス ロックを使用して、同時に 1 つのスレッドのみが実行できるコード ブロックを作成します。読み取り/書き込みロック: 複数のスレッドが同時に読み取ることを許可しますが、同時に書き込むことができるスレッドは 1 つだけです。ロックフリーのデータ構造: アトミック操作を使用して、ロックなしで同時実行の安全性を実現します。実際のケース: スレッド セーフ キュー: クリティカル セクションを使用してキュー操作を保護し、スレッド セーフを実現します。

タスクのスケジューリングとスレッド プールの管理は、C++ 同時プログラミングの効率とスケーラビリティを向上させる鍵となります。タスクのスケジュール: std::thread を使用して新しいスレッドを作成します。スレッドに参加するには、join() メソッドを使用します。スレッド プールの管理: ThreadPool オブジェクトを作成し、スレッドの数を指定します。タスクを追加するには、add_task() メソッドを使用します。 join() または stop() メソッドを呼び出して、スレッド プールを閉じます。

並行プログラミングのイベント駆動メカニズムは、イベントの発生時にコールバック関数を実行することによって外部イベントに応答します。 C++ では、イベント駆動メカニズムは関数ポインターを使用して実装できます。関数ポインターは、イベントの発生時に実行されるコールバック関数を登録できます。ラムダ式ではイベント コールバックを実装することもでき、匿名関数オブジェクトの作成が可能になります。実際のケースでは、関数ポインタを使用して GUI ボタンのクリック イベントを実装し、イベントの発生時にコールバック関数を呼び出してメッセージを出力します。

スレッドの枯渇を回避するには、公平なロックを使用してリソースの公平な割り当てを確保するか、スレッドの優先順位を設定します。優先順位の逆転を解決するには、リソースを保持しているスレッドの優先順位を一時的に高める優先順位の継承を使用するか、リソースを必要とするスレッドの優先順位を高めるロック プロモーションを使用します。

C++ でのスレッド間通信の方法には、共有メモリ、同期メカニズム (ミューテックス ロック、条件変数)、パイプ、メッセージ キューなどがあります。たとえば、ミューテックス ロックを使用して共有カウンタを保護します。ミューテックス ロック (m) と共有変数 (counter) を宣言し、各スレッドがロック (lock_guard) によってカウンタを更新するようにします。競合状態を防ぐため。

C++ マルチスレッド プログラミングでは、同期プリミティブの役割は、共有リソースにアクセスする複数のスレッドの正確性を保証することです。ミューテックス (Mutex): 共有リソースを保護し、同時アクセスを防止します。条件変数 (ConditionVariable): 特定のスレッドを待機します。実行を続行する前に満たすべき条件。アトミック操作: 操作が中断されない方法で実行されることを確認します。

C++ のスレッド終了およびキャンセル メカニズムには次のものがあります。 スレッド終了: std::thread::join() は、ターゲット スレッドが実行を完了するまで現在のスレッドをブロックします。 std::thread::detach() は、ターゲット スレッドをスレッド管理から切り離します。スレッドのキャンセル: std::thread::request_termination() はターゲット スレッドに実行の終了を要求します。 std::thread::get_id() はターゲット スレッド ID を取得し、std::terminate() とともに使用してターゲットを即座に終了できます。糸。実際の戦闘では、request_termination() によってスレッドが終了のタイミングを決定でき、join() によってメインラインでそれが保証されます。

C++ 同時プログラミング フレームワークには、次のオプションがあります。 軽量スレッド (std::thread)、共有メモリ マルチプロセッサ用の Boost 同時実行コンテナーおよびアルゴリズム、高性能のクロスプラットフォーム C++ 同時実行操作ライブラリ。 (cpp-Concur)。
