AI大型モデル製品が一斉に大学入試試験場に押し寄せる iFlytek Sparkは教育分野で勝てるのか？

最近、2023年の大学入試が終わり、「大学入試の小論文作成にAIを活用する」という話題も盛んに行われています。 2023年はChatGPTブームの影響もあり、国産AIの大型モデル製品も続々と登場している。たとえば、Baidu、Alibaba、360 などのインターネット大手は、Wen Xin Yi Yan、Tong Yi Qian Wen、360 Zhi Nao などの大規模な AI モデル製品を次々と発表しています。

同時に、教育 AI 分野に深く関わっている一部のプレーヤーは後れを取ることを望まず、大規模な AI モデルを使用して本来の利点を解放しています。インテリジェント音声および人工知能分野の上場企業である iFlytek の大型モデル製品 iFlytek Spark も、この AI ブームの波の中で大きな注目を集めています。

では、大学受験や教育課程と関連性の高いiFlytek Sparkの実際のライティングレベルや使用感はどのようなものなのでしょうか？著者は大学入試の作文に関する出題を行った。個人的なテスト経験を通じて、これは確かに非常にスマートな AI 大型モデル製品であることがわかりました。いくつかの欠点はありますが、欠点は利点を隠すものではないと言えます。

欠点があっても良い点が隠れることはありませんが、実際のレベルはトップの生徒ほど優れていない可能性があります

まず、著者は国家 A レベルのロールを例として、HKUST の iFlytek Spark 認知モデルと対話しました。この巻のエッセイのタイトルは次のとおりです。技術の発展により、人々は時間の管理がうまくなりましたが、一部の人々は時間の奉仕者になりました。この文はあなたの中でどのような連想や考えを引き起こしますか?記事を書いてください。

著者は大学入学試験の小論文要件の全文を iFlytek Spark に入力しました。 iFlytek Sparkの「大学入試小論文」は以下の通りです。全文合計855語、解答時間は30秒以内です。

出典: iFlytek Spark Cognitive Large Model

出力内容から、iFlytek の質問の意味理解は基本的に正しく、文章のロジックも非常にスムーズであることがわかります。たとえば、時間の正しい使い方に関して、iFlytek は「なぜなら」を使用しています。 .. ...だから」などの表現には根拠があり、言葉遣いも非常に口語的で、派手な修辞や難解な文章はありません。

しかし、大学入試作文は受験生の作文レベルを反映する最も重要な試験であるため、アイデアの斬新さや作文の文章力も問われます。そして、これらの観点から iFlytek Spark の「大学入試小論文」を評価すると、その明らかな欠点に気づくのは難しくありません。

まず、意図という点から。 iFlytekは肉切り包丁のタイトルに「時間」を使っていて、わかりやすいのですが、ありきたりすぎて、ちょっとおざなりな印象さえあります。

第二に、この記事には「時間は重要である」「時間の使い方を学ぶべきである」「仕事と休憩を組み合わせる必要がある」など、複数の議論があります。しかし、これらの見解に対する議論はいずれも教訓的であり、経典からの引用もなく、読者の理解を助けるための事例も多くないため、具体性や説得力に欠け、文学的才能に欠ける。

記事の最後に 2 つの例が引用されていますが、それらは記事の対応する箇所に挿入されて裏付けられておらず、不完全であるように見えます。 iFlytek Spark のインテリジェンスを検証するために、著者は iFlytek Spark に質問を続け、より斬新で踏み込んだアイデアを含む別の記事を書いてもらおうとしました。全文は以下の通りで、合計827文字、解答時間も30秒以内です。

全文を見ると、この『大学受験小論文』の方が著者のニーズに近い内容であることがわかります。たとえば、シェイクスピア、アインシュタイン、エジソン、ジョブズなどの著名人の引用が文章に使用されています。

しかし、彼らの見解を裏付ける最初の 2 人の著名人による当時に関する有名な引用を除けば、記事内で引用されているエジソンとジョブズの有名な引用はその見解とほとんど関係がないため、依然として十分な説得力を持っていないように見えます。 iFlytek Xinghuo は、構成タイトル要件の意味論を理解していますが、聖典を引用する構成要件を「コピー」している疑いがあることがわかります。

著者が多数の大型モデル製品を個人的にテストしたところ、そのような製品の「模倣」現象が非常に一般的であることがわかりました。そのため、一部のネチズンは、おそらくAI大型モデル製品は「コピー」の意味を理解していないのではないかと分析した。一部のネチズンの理解によると、コピーとは、物事を機械的にコピーしたり、公式やテンプレートを使用したりしないことを指します。そのため、一部のネチズンは、iFlytek Sparkが自動的に生成した記事が平凡すぎて、普通の中学生の構成に近いとコメントした。

また、大型モデル製品の「大学入試小論文」のほとんどが論証的な小論文であることも筆者は発見した。したがって、私も iFlytek Xinghuo のジャンルとスタイルを変更して、より生活指向のトピック構成を書く iFlytek Xinghuo の能力を試してみました。そこで、iFlytek Spark は、2023 年の新学習指導要領第 1 巻の「物語」をテーマにした作文でテストされました。

iFlytek Spark にエッセイのタイトルの全文を入力すると、出力される記事の単語数は 763 ワードになります。記事の中心的な考え方は、「ストーリーには力があり、良いストーリーの意味と価値」です。多面的です。全文では、各議論が非常に階層的な方法で提示され、サポートされています。裏付けとなる内容は、主に経典を引用したり、古代および現代の文学作品を通じて例を示して結論を​​導くことを指します。

しかし、文章全体の文体は依然として議論的なエッセイのようです。著者は、現代的な要素がまだ欠けており、教訓的な風味がまだ強いと信じています。良い物語があなたの親戚や友人にもたらす変化に基づいて例を示すことができれば、単にそれらの文学作品に言及するよりもはるかに説得力があるかもしれません。

経験はまずまずですが、欠点もあります

幸いなことに、iFlytek Spark は、市場にある他の大型モデル製品よりも機能体験の点でより配慮されています。たとえば、過去の質問の表示や新しい会話の作成などに加えて、ユーザーが過去の会話記録をすぐに見つけられないことを防ぐために、関連するメニューも非常に目立つ位置に配置されており、「応答」を選択することもできます。ワンクリック。

そこで、著者は質問の仕方を変えて、継続的に質問することを試みました。ただし、個人的なテストでは、iFlytek Spark が継続的な質問をサポートしていないようであることがわかりました。

前回の記事に関する著者の質問に関して、iFlytek Spark も「無視」アプローチを採用しました。前回の「大学受験小論文」に不満があるという著者の回答には直接答えず、直接記事を書き直した。

驚くのは、今回アウトプットした「いい話」についてのエッセイが、ついに論証エッセイではなくなったことです。非常に現実的な記事であり、実際の事例が多数挙げられているため、実際の候補者の創作物のように読めます。

AI大型モデル製品の出力内容の鍵は、ユーザーの質問の仕方にあることがわかります。 iFlytek と Spark はユーザーの質問の意味を完全に理解できることに基づいて、質問の内容が十分に具体的であり、要件が合理的である限り、iFlytek と Spark はユーザーが本当に望むコンテンツを出力できます。

ただし、問題は、iFlytek Spark には、ユーザーの質問意図の理解において、明らかな逸脱がまだいくつかあるということです。たとえば、以前のテストでは、エッセイは自作のトピックで構成され、単語数が 800 ワード以上であることが明確に要求されていました。ただし、実際に iFlytek Spark で出力される作品にはタイトルがなく、単語数も 800 単語に満たない場合があります。個人的なテストや他の大型モデル製品との比較を通じて、この問題も比較的一般的であることがわかりました。

また、将来的には、大型モデル製品のより正確な意味理解をどのように実現するかが、最も重要な競争力の 1 つになると予測できます。

人類は将来どのような大型AIモデル製品を必要とするでしょうか?

iFlytek の大型モデル製品のインテリジェンスとユーザー エクスペリエンスをテストした後、人間がどのような種類の大型モデル製品を必要とするかをユーザーの観点から検討することもできます。まず、iFlytek Spark がこの質問にどのように答えているかを見てみましょう。これも非常に興味深いものです。

iFlytek の回答を通じて、これらの要素が実際にユーザーが将来細心の注意を払う最適化の方向性であることを理解するのは難しくありません。ただし、これらの機能の前に、ロボットと人間の間で良好なコミュニケーションを確立する方法が最初のステップです。

これは、異なる国の人々が異なる言語を使用しているのと同じで、通訳者がいない場合、お互いに相手の言語が理解できなければ、お互いに会話することになり、当然正しいフィードバックは得られません。したがって、将来すべての大型モデル製品が解決する必要がある最初のことは、社会の発展とともに出現した新しい語彙、インターネット言語、話し言葉、方言などを含む、人間の基本的な言語をどのように正しく理解するかであると著者は考えています。時代の変化。

賞賛に値するのは、iFlytek がインテリジェント音声と人工知能に深く関わってきたことであり、同社の翻訳製品は世界中でよく売れており、これは同社の異言語変換技術の強力な証拠です。したがって、比較すると、iFlytek Spark は理論的には他の大型モデルよりも強力な技術研究開発能力を備えており、iFlytek Spark の現在の欠陥の一部を最適化し反復することができます。

大手インターネット技術企業が大型モデル製品を投入する中、今年の大学入学共通テスト「小論文コンテスト」は訓練の場であり、試金石でもある。大手メーカーが一斉に審査場に押し寄せると、もはや誰が負けた、誰が勝ったかは重要ではなく、重要なのはこの機会に大手メーカーの大型AIモデルのメリットとデメリットを理解することなのかもしれません。彼らはよく知っています。

非常に興味深いのは、著者が iFlytek にどの会社が最高の AI 大型モデル製品を持っているか尋ねようとしたとき、その答えは非常に「機転が利き」、非常に控えめなものだったということです。回答でも、言及された製品はすべて他社製品であり、「iFlytek Spark」についての言及はありませんでした。この回答を冗談めかして見ると、iFlytek の「控えめで実用的な」精神は依然として評価に値します。

人類の進歩は常に思考のブレークスルーです。人工知能の応用は、現時点では数千マイルにわたる長旅の第一歩にすぎません。人類が望む完璧にはまだ程遠いですが、必ず人類が達成したい結果に向かって進んでいくでしょう。

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教育 AI トラックのプレーヤーの 1 つとして、iFlytek は明らかに教育と学生をよりよく理解しています。したがって、広範囲かつ包括的な業界に対応する一部の大型モデル製品と比較して、iFlytek Spark は、AI 大型モデルの記事をまとめて執筆する人気のイベントにおいてほぼ唯一無二の存在であるため、iFlytek Spark はより多くの注目を集めると同時に、より多くの人々の希望。 私たちは、AI ラージ モデルのアプリケーションがますます成熟するにつれて、業界内で徐々に垂直化し、よりプロフェッショナルでエコロジーなものになると信じています。また、iFlytek は学習 AI ハードウェアで iFlytek Spark を使用できるだけでなく、コンピュータなどの製品は、そのオープン性により教育産業にも貢献します。

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