Java で書かれたマイクロサービス リンクの監視およびパフォーマンス最適化コンポーネント
Java で書かれたマイクロサービス リンクの監視およびパフォーマンスの最適化コンポーネント
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Goフレームワークのパフォーマンス最適化と水平拡張技術？
Jun 03, 2024 pm 07:27 PM
Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。
PHP フレームワークとマイクロサービス: クラウド ネイティブの導入とコンテナ化
Jun 04, 2024 pm 12:48 PM
PHP フレームワークとマイクロサービスを組み合わせる利点: スケーラビリティ: アプリケーションを簡単に拡張し、新しい機能を追加したり、より多くの負荷を処理したりできます。柔軟性: マイクロサービスは独立してデプロイおよび保守されるため、変更や更新が容易になります。高可用性: 1 つのマイクロサービスの障害が他の部分に影響を与えないため、高可用性が確保されます。実践的なケース: Laravel と Kubernetes を使用したマイクロサービスのデプロイ ステップ: Laravel プロジェクトを作成します。マイクロサービスコントローラーを定義します。 Dockerfileを作成します。 Kubernetes マニフェストを作成します。マイクロサービスをデプロイします。マイクロサービスをテストします。
nginxパフォーマンスチューニング：速度と低レイテンシの最適化
Apr 05, 2025 am 12:08 AM
NGINXのパフォーマンスチューニングは、ワーカープロセスの数、接続プールサイズの数、GZIP圧縮とHTTP/2プロトコルの有効化、およびキャッシュとロードバランスを使用することで実現できます。 1.ワーカープロセスの数と接続プールサイズを調整します：worker_processesauto;イベント{worker_connections1024;}。 2。GZIP圧縮とhttp/2プロトコルを有効にします：http {gzipon; server {risten43sslhttp2;}}。 3。キャッシュ最適化：http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1：2k
Java フレームワークはマイクロサービスの水平スケーリングをどのようにサポートしていますか?
Jun 04, 2024 pm 04:34 PM
Java フレームワークは、マイクロサービスの水平拡張をサポートします。具体的な方法は次のとおりです。 Spring Cloud は、サーバー側とクライアント側の負荷分散のために、Ribbon と Feign を提供します。 NetflixOSS は、サービス検出、負荷分散、フェイルオーバーを実装するための Eureka と Zuul を提供します。 Kubernetes は、自動スケーリング、ヘルスチェック、自動再起動により水平スケーリングを簡素化します。
Java フレームワークのパフォーマンス最適化に対する例外処理の影響
Jun 03, 2024 pm 06:34 PM
例外が発生すると実行が一時停止され、例外ロジックが処理されるため、例外処理は Java フレームワークのパフォーマンスに影響します。例外処理を最適化するためのヒントは次のとおりです。 特定の例外タイプを使用して例外メッセージをキャッシュする。 抑制された例外を使用して過剰な例外処理を回避する。
Spring Boot はマイクロサービス アーキテクチャにおいてどのような役割を果たしますか?
Jun 04, 2024 pm 02:34 PM
SpringBoot は、アノテーションベースの自動構成を提供し、データベース接続などの一般的な構成タスクを処理することで、マイクロサービス アーキテクチャでの開発とデプロイメントを簡素化する上で重要な役割を果たします。コントラクトのテストを通じて API コントラクトの検証をサポートし、サービス間の破壊的な変更を削減します。実稼働環境でのマイクロサービスの管理を容易にするためのメトリクス収集、監視、ヘルスチェックなどの実稼働対応の機能を備えています。
Java マイクロサービス アーキテクチャにおけるパフォーマンスの最適化
Jun 04, 2024 pm 12:43 PM
Java マイクロサービス アーキテクチャのパフォーマンスの最適化には、次の手法が含まれます。 JVM チューニング ツールを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定し、調整します。ガベージ コレクターを最適化し、アプリケーションのニーズに合った GC 戦略を選択して構成します。 Memcached や Redis などのキャッシュ サービスを使用して、応答時間を短縮し、データベースの負荷を軽減します。非同期プログラミングを採用して同時実行性と応答性を向上させます。マイクロサービスを分割し、大規模なモノリシック アプリケーションをより小さなサービスに分割して、スケーラビリティとパフォーマンスを向上させます。
Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成する
Jun 05, 2024 pm 06:36 PM
Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成します。Golang をインストールし、マイクロサービス フレームワーク (Gin など) を選択し、Gin マイクロサービスを作成し、エンドポイントを追加してマイクロサービスをデプロイし、アプリケーションを構築して実行し、注文と在庫のマイクロサービスを作成し、注文と在庫を処理するエンドポイント Kafka などのメッセージング システムを使用してマイクロサービスに接続する sarama ライブラリを使用して注文情報を生成および消費する
