Golang テストの入門ガイド
Golang テスト スタート ガイド
インターネットの急速な発展に伴い、ソフトウェア開発業界も日々変化しています。ソフトウェアの品質保証は、開発において避けられない重要な部分となっています。テストはソフトウェアの品質を保証する重要な手段の 1 つです。この記事では、Golang をテストに使用する方法を紹介し、読者に入門ガイドを提供します。
1. テストに Golang を選ぶ理由
Golang は、そのパフォーマンスと信頼性が開発者から高く評価されている最新のプログラミング言語です。テストに Golang を使用すると、次の利点があります。
- 同時実行性と並列処理: Golang は本質的に同時実行性と並列処理をサポートしており、同時実行性の高いテスト シナリオには非常に適しています。
- モジュール化: Golang のモジュール化機能は、開発者がテスト用にコードを独立したユニットに分割するのに役立ちます。
- 組み込みのテスト フレームワーク: Golang には、開発者によるテストとテスト レポートの生成を容易にする軽量のテスト フレームワークが組み込まれています。
2. Golang の組み込みテスト フレームワーク
Golang では、テストに組み込みのテスト パッケージを使用できます。このパッケージは、テスト コードを作成するための一連の関数とメソッドを提供します。まず簡単な例を見てみましょう:
package mymath import "testing" func TestSum(t *testing.T) { result := Sum(1, 2) expected := 3 if result != expected { t.Errorf("Expected %d, but got %d", expected, result) } }
上記のコードでは、TestSum という名前のテスト関数を定義します。この関数は「Test」で始まり、*testing.T 型のパラメーターを受け取ります。関数内で、テスト対象となるメソッド Sum を呼び出し、結果を期待値と比較します。結果が期待どおりでない場合は、t.Errorf 関数を使用してエラー メッセージを記録します。
3. テストを実行します
テスト コードを作成した後、go test コマンドを使用してテストを実行できます:
$ go test
現在のディレクトリでこのコマンドを実行します。 Golang は、「_test.go」で終わるファイルを自動的に検索し、そのファイル内のテスト関数を実行します。すべてのテスト ケースが成功すると、次の出力が表示されます。
ok mymath 0.001s
いずれかのテスト ケースが失敗すると、Golang は対応するエラー メッセージを表示します。
4. テスト範囲
テストでは、合格か不合格かに注意を払うだけでなく、テストが十分なコードをカバーしているかどうかも理解する必要があります。 Golang は、テスト カバレッジを確認するのに役立つツール go test -cover を提供します。
$ go test -cover
上記のコマンドを実行すると、次の出力が得られます。
PASS coverage: 90.0% of statements ok mymath 0.001s
これは、テストがコードの 90% をカバーしていることを示しています。この結果を使用して、テストの品質を評価し、さらにテスト ケースを追加する必要があるかどうかを評価できます。
5. テーブル駆動テスト
単一のテスト ケースに加えて、Golang はテーブル駆動テストもサポートしています。このテスト モードでは、複数の入力と出力を 1 つのテーブルに結合して、テストの作成とメンテナンスを容易にすることができます。以下に例を示します。
package mymath import "testing" func TestMultiply(t *testing.T) { tests := []struct { a int b int expected int }{ {1, 2, 2}, {3, 4, 12}, {5, 6, 30}, } for _, test := range tests { result := Multiply(test.a, test.b) if result != test.expected { t.Errorf("For %d * %d, expected %d, but got %d", test.a, test.b, test.expected, result) } } }
この例では、TestMultiply というテスト関数を定義します。この関数は複数の構造を含むスライスを使用し、各構造はテスト ケースを表します。ループでは、各テスト ケースを個別に取り出してテストします。このアプローチにより、テスト ケースを簡単に追加および変更でき、コードの保守性が向上します。
6. 概要
この記事では、Golang をテストに使用する方法を紹介し、具体的な例を通してテストの基本的な使用法を示します。実際の開発においてテストはソフトウェアの品質を確保するための重要な手段であり、テストスキルを習得することで開発効率とソフトウェア品質の向上につながります。この記事があなたのお役に立ち、Golang 開発でより快適にテストできるようになれば幸いです。
以上がGolang テストの入門ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









キミ: たった 1 文の PPT がわずか 10 秒で完成します。 PPTはとても面倒です!会議を開催するには PPT が必要であり、週次報告書を作成するには PPT が必要であり、投資を勧誘するには PPT を提示する必要があり、不正行為を告発するには PPT を送信する必要があります。大学は、PPT 専攻を勉強するようなものです。授業中に PPT を見て、授業後に PPT を行います。おそらく、デニス オースティンが 37 年前に PPT を発明したとき、PPT がこれほど普及する日が来るとは予想していなかったでしょう。 PPT 作成の大変な経験を話すと涙が出ます。 「20 ページを超える PPT を作成するのに 3 か月かかり、何十回も修正しました。PPT を見ると吐きそうになりました。」 「ピーク時には 1 日に 5 枚の PPT を作成し、息をすることさえありました。」 PPTでした。」 即席の会議をするなら、そうすべきです

Go ではファイルを安全に読み書きすることが重要です。ガイドラインには以下が含まれます。 ファイル権限の確認 遅延を使用してファイルを閉じる ファイル パスの検証 コンテキスト タイムアウトの使用 これらのガイドラインに従うことで、データのセキュリティとアプリケーションの堅牢性が確保されます。

北京時間6月20日早朝、シアトルで開催されている最高の国際コンピュータビジョンカンファレンス「CVPR2024」が、最優秀論文やその他の賞を正式に発表した。今年は、最優秀論文 2 件と学生優秀論文 2 件を含む合計 10 件の論文が賞を受賞しました。また、最優秀論文ノミネートも 2 件、学生優秀論文ノミネートも 4 件ありました。コンピュータービジョン (CV) 分野のトップカンファレンスは CVPR で、毎年多数の研究機関や大学が集まります。統計によると、今年は合計 11,532 件の論文が投稿され、2,719 件が採択され、採択率は 23.6% でした。ジョージア工科大学による CVPR2024 データの統計分析によると、研究テーマの観点から最も論文数が多いのは画像とビデオの合成と生成です (Imageandvideosyn

Go データベース接続の接続プーリングを構成するにはどうすればよいですか?データベース接続を作成するには、database/sql パッケージの DB タイプを使用します。同時接続の最大数を制御するには、MaxOpenConns を設定します。アイドル状態の接続の最大数を設定するには、ConnMaxLifetime を設定します。

LLM が大量のデータを使用して大規模なコンピューター クラスターでトレーニングされていることはわかっています。このサイトでは、LLM トレーニング プロセスを支援および改善するために使用される多くの方法とテクノロジが紹介されています。今日、私たちが共有したいのは、基礎となるテクノロジーを深く掘り下げ、オペレーティング システムさえ持たない大量の「ベア メタル」を LLM のトレーニング用のコンピューター クラスターに変える方法を紹介する記事です。この記事は、機械がどのように考えるかを理解することで一般的な知能の実現に努めている AI スタートアップ企業 Imbue によるものです。もちろん、オペレーティング システムを持たない大量の「ベア メタル」を LLM をトレーニングするためのコンピューター クラスターに変換することは、探索と試行錯誤に満ちた簡単なプロセスではありませんが、Imbue は最終的に 700 億のパラメータを備えた LLM のトレーニングに成功しました。プロセスが蓄積する

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く、簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。ビデオリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 最近、Xiaohongshu で一人暮らしの女の子の生活 vlog が人気になりました。イラスト風のアニメーションといくつかの癒しの言葉を組み合わせれば、数日で簡単に習得できます。

検索拡張生成 (RAG) は、検索を使用して言語モデルを強化する手法です。具体的には、言語モデルは回答を生成する前に、広範な文書データベースから関連情報を取得し、この情報を使用して生成プロセスをガイドします。このテクノロジーにより、コンテンツの精度と関連性が大幅に向上し、幻覚の問題を効果的に軽減し、知識の更新速度が向上し、コンテンツ生成の追跡可能性が向上します。 RAG は間違いなく、人工知能研究の中で最もエキサイティングな分野の 1 つです。 RAGについて詳しくは、当サイトのコラム記事「大型モデルの欠点を補うことに特化したRAGの新展開とは?」を参照してください。このレビューはそれを明確に説明しています。」しかし、RAG は完璧ではなく、ユーザーはそれを使用するときにいくつかの「問題点」に遭遇することがよくあります。最近、NVIDIA の生成 AI 高度なソリューション

ソラが出てこられなかったとき、OpenAI の敵対者は武器を使用して街路を破壊しました。 Sora を使用しないと本当に盗まれます。本日、サンフランシスコのスタートアップ LumaAI が切り札となり、新世代の AI ビデオ生成モデル DreamMachine を発表しました。無料で誰でも利用できます。レポートによると、このモデルは、Sora に匹敵する効果を持つ、簡単なテキストの説明に基づいて、高品質でリアルなビデオを生成できます。このニュースが発表されるとすぐに、多くのユーザーがそれを試してみようと公式ウェブサイトに殺到しました。関係者は、このモデルはわずか 2 分で 120 フレームのビデオを生成できると主張していますが、多くのユーザーはアクセス数が急増したため、公式 Web サイトで何時間も待たされています。 Luma の製品成長責任者である BarkleyDai 氏は Discord についてコメントする必要がありました
