Python でヘッドレスブラウザ収集アプリケーション向けのページログイン検証と検証コード識別機能解析を実装

Python は、ヘッドレス ブラウザ収集アプリケーション向けにページ ログイン検証と検証コード識別機能の分析を実装します。

インターネット技術の継続的な発展に伴い、ページ ログイン検証とアプリケーションがますます増えています。認証コード識別機能を採用し、セキュリティを向上させています。これらのアプリケーションからデータをクロールして収集する場合、これらの問題も解決する必要があります。この記事では、Python を使用してヘッドレス ブラウザを実装し、ページのログイン認証と認証コードの識別を処理してデータ収集をスムーズに行う方法を紹介します。

1. ヘッドレス ブラウザの概要

ヘッドレス ブラウザは、ビジュアル インターフェイスを持たず、プログラミングによって動作するブラウザです。 Webページを開く、フォームに記入する、ボタンをクリックするなど人間の操作動作をシミュレートし、Webページ上での自動操作を実現します。一般的なヘッドレス ブラウザには、Selenium や Puppeteer などがあります。

2. Selenium ライブラリのインストールと設定

Selenium は、自動 Web テストによく使用されるライブラリであり、クローラでのページ ログイン検証と検証コード認識の実装に使用できます。まず、Selenium ライブラリをインストールする必要があります。これは pip コマンドを使用してインストールできます。

pip install selenium

次に、対応するブラウザ ドライバをダウンロードする必要があります。Selenium はブラウザ ドライバを通じてブラウザと対話する必要があります。使用しているブラウザに応じて対応するドライバを選択できます（例：Chromeブラウザの場合はChromeDriverをダウンロードする必要があります）。

3. ページログイン検証処理

1. Selenium import webdriver からライブラリをインポート

ブラウザ オブジェクトを作成

2. browser = webdriver.Chrome()

ログイン ページを開く

3. browser.get("https://example.com/login ")

ユーザー名とパスワードを入力してください

4. username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")

username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

ログイン ボタンをクリックします

5. login_button = browser.find_element_by_css_selector( " input[type='submit']")
login_button.click()

ログイン後のページ コンテンツの取得

6. page_content = browser.page_source

上記のコードは、Selenium ライブラリの Webdriver モジュールを使用して Chrome ブラウザ オブジェクトを作成し、ログイン ページを開き、ユーザー名とパスワードを入力して、ログイン ボタンをクリックします。最後に、ログイン後のページ コンテンツが取得され、さらにクロールして処理できるようになります。

4. 認証コード識別処理

アプリケーションによっては、ログインの安全性を高めるために認証コードを付加する場合があります。このとき、検証コードを特定する必要があります。以下は、Python で実装された簡単な検証コード認識の例です。

#インポート ライブラリ

import pytesseract
1. from PIL import Image

ロード検証コード イメージ

image = Image.open("captcha.png")

image を前処理しています

image = image.convert('L')
3. image = image 。 point(lambda x: 0 if x

検証コード識別の実行

code = pytesseract.image_to_string(image)
4. 上記のコードは、画像内のテキストを文字列に認識できる OCR (光学文字認識、光学式文字認識) ツールである pytesseract ライブラリを使用します。認識の精度を高めるために、認識前に認証コード画像を読み込み、グレースケールへの変換や二値化などの前処理を行う必要があります。

5. 完全なサンプル コード

以下は、ヘッドレス ブラウザを使用してアプリケーション ページのログイン検証および検証コード識別関数を収集する完全なサンプル コードです。

from selenium import webdriver
import pytesseract
from PIL import Image

# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome()

# 打开登录页面
browser.get("https://example.com/login")

# 输入用户名和密码
username_input = browser.find_element_by_id("username")
password_input = browser.find_element_by_id("password")
username_input.send_keys("your_username")
password_input.send_keys("your_password")

# 点击登录按钮
login_button = browser.find_element_by_css_selector("input[type='submit']")
login_button.click()

# 加载验证码图片
captcha_image = browser.find_element_by_css_selector(".captcha img")
captcha_image.screenshot("captcha.png")

# 预处理验证码图片
image = Image.open("captcha.png")
image = image.convert('L')
image = image.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255)

# 进行验证码识别
code = pytesseract.image_to_string(image)
print("验证码识别结果：" + code)

# 输入验证码
captcha_input = browser.find_element_by_id("captcha")
captcha_input.send_keys(code)

# 点击验证码提交按钮
submit_button = browser.find_element_by_css_selector("input[name='captcha_submit']")
submit_button.click()

# 获取登录后的页面内容
page_content = browser.page_source
print(page_content)

# 关闭浏览器
browser.quit()

6. まとめ

この記事では、Python の Selenium ライブラリと pytesseract ライブラリを使用して、ヘッドレス ブラウザ コレクション アプリケーションのページ ログイン検証および検証コード識別機能を実装する方法を紹介します。ヘッドレスブラウザの動作により人間の行動をシミュレーションし、ログインページの自動操作を実現します。認証コード認識機能は、一部のアプリケーションで追加された認証コードを克服し、データをスムーズに収集するのに役立ちます。この記事を学ぶことで、読者はこれらの問題をより柔軟に処理し、自分のプロジェクトに適用できるようになると思います。

以上がPython でヘッドレスブラウザ収集アプリケーション向けのページログイン検証と検証コード識別機能解析を実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。