Python 大学入学試験 | matplotlib は、青北省、985 の大学、および全国のさまざまな地域の 211 の大学の入学率をプロットします

リリース: 2023-08-08 17:20:50
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この問題は、青北省、全国のさまざまな地域にある 985 の大学、211 の大学の入学率データ に基づいています。 は Python の matplotlib ライブラリを使用します 対応する分布マップを描画します , 皆様のお役に立てば幸いです。 ご質問や改善が必要な点がございましたら、編集者までご連絡ください。


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###################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################################### さまざまな地域の 985 大学の入学率全国## #################################
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
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########### #### ################### 天津が合格率 5.81% で第 1 位となりました。 ##################上海と北京がそれぞれ 5.33% と 4.29% の入学率で 2 位と 3 位にランクされました。 ##################合格率が平均 1.62% を超えている地域が ###17### あります。 #####################
2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
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Python 大学入学試験 | matplotlib は、青北省、985 の大学、および全国のさまざまな地域の 211 の大学の入学率をプロットします
  • 北京以13.99%的录取率排名第一。
  • 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位,其中西藏、青海两地考生基数相对较少,2023年西藏大约0.89万考生,青海大约 4.84万考生。

  • 19个地区录取率在全过均线5.01%以上。


3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
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Python 大学入学試験 | matplotlib は、青北省、985 の大学、および全国のさまざまな地域の 211 の大学の入学率をプロットします
  • 北京以9.13%的录取率排名第一,远高于其他地区。
  • 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

  • 18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

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ソース:Python当打之年
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