Python実践シリーズ | 定期的なデータ抽出と描画

今回は、# についてお話します。 「Python 実践戦闘」シリーズの最初の記事「: データの定期的な抽出と描画」このシリーズは主に実際の問題から構成されています。 ご質問や改善が必要な点がある場合は、編集者にプライベート メッセージを送信してください。

タスクの説明: txt ファイルの言語データを取得して折れ線グラフを描画します。 data.txt ファイルのスクリーンショットは次のとおりです (長すぎるため、端的にカットします):

# , json 形式のファイルのように見えます。実際には、json 形式のファイルのように見えます。上記は、

## ではありません。本題に入ります。

## ?️‍? 1. データを読む

with open('data.txt') as f:
    data = f.read()

?️‍? 2. 中括弧内の情報を定期的に抽出します {}

datas = re.findall('({.*?})',data)

内容は基本的にプログラミング言語における各日付の割合ですが、次のステップでは日付情報とデータ情報を抽出します。

## ?️‍? 3. 名前を抽出します。エスケープ (') に注意してください

re.findall('\'(.*)\'',datas[0])[0]

?️‍? 4. 日付とデータを抽出し、データの小数点に注意してください

re.findall('(\d+(\.\d+)?)',datas[0])

Every 4 各データはグループなので、step=4:

for i in range(0,len(datas_tmp),4):
    datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))
    dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')

?️‍? のループを作成するだけです。 5. データ抽出部分 完全なコード

# 处理数据
with open('data.txt') as f:
    data = f.read()
datas = re.findall('({.*?})',data)
names = []
dates_result = []
datas_result = []
for idx,dd in enumerate(datas):
    datas_f = []
    dates_f = []
    name = re.findall('\'(.*)\'',dd)[0]
    names.append(name)
    datas_tmp = re.findall('(\d+(\.\d+)?)',dd)
    for i in range(0,len(datas_tmp),4):
        datas_f.append(float(datas_tmp[i+3][0]))
        dates_f.append(f'{datas_tmp[i][0]}-{datas_tmp[i+1][0]}-{datas_tmp[i+2][0]}')
    datas_result.append(datas_f)
    dates_result.append(dates_f)

?️‍? 6. 绘图

绘图部分直接用matplotlib的plot循环绘制即可，代码如下：

# 绘图
plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100)
for i in range(len(names)):
    plt.plot(dates_result[i], datas_result[i], label=names[i])
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))
plt.ylabel("Ratings(%)", fontdict={'size': 16})
plt.title("TIOBE Programming Community Index", fontdict={'size': 20})
plt.legend(loc='best')
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.show()

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