15 個の Python エディター/IDE の詳細なガイド。あなたに合ったものが必ず見つかります。-Python チュートリアル-php.cn

##この記事では、複数の Python IDE を紹介し、それぞれの長所と短所を評価します。読者は、この記事にリストされている Python IDE リストを参照して、自分に合ったエディターを選択できます。

#Python コードを作成する最良の方法は、統合開発環境 (IDE) を使用することです。作業をよりシンプルかつ論理的にできるだけでなく、プログラミングのエクスペリエンスと効率も向上します。

これは誰もが知っています。問題は、数多くの選択肢の中から最適な Python 開発環境をどのように選択するかです。若手開発者は、この問題に直面することがよくあります。

この記事では、プログラマーの間で最も人気のある Python IDE の概要と、検討する価値のあるその他のオプションについて説明します。その前に、IDE とは何かを見てみましょう。

15 個の Python エディター/IDE の詳細なガイド。あなたに合ったものが必ず見つかります。

IDE とは何ですか? IDEの用途は何ですか?

IDE は、開発者がプログラムを作成するために使用するソフトウェアパッケージです。シンプルなユーザーインターフェイスを通じて複数の高度に接続されたコンポーネントを統合し、プログラマの生産性を最大化します。基本的に、IDE はコードの作成、テスト、デバッグのプロセスを容易にして改善するツールです。

IDE で使用されるツールには次のものが含まれます:

テキストエディタ
#コンパイラおよび/またはインタプリタ
アセンブリ自動化ツール
デバッガー

IDE に似た用語として、コードエディターがあります。まず、この 2 つの類似点と相違点を調べてみましょう。

コードエディタとは何ですか?

コードエディターは、構文とレイアウトコードを強調表示できるテキストエディターです。高度なコードエディターでコードを開発および変更できます。

IDE とコードエディターの特徴的な機能

IDE とコードエディターの共通の利点は何ですか?どちらも開発者に役立ちます:

スクリプトを保存して再度開く
コードの実行
#デバッグ
ハイライト構文

Python 開発者にとって最も人気のある IDE

##1.PyCharm

##ダウンロードアドレス: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm は、有名なソフトウェア開発会社である JetBrains によって開発されています。人工知能と機械学習に関しては、最高の Python IDE とみなされています。最も重要なことは、Pycharm には複数のライブラリ (Matplotlib や NumPy など) が組み込まれており、開発者がより多くの利用可能なオプションを探索できるようになります。

互換性: Windows、MacOS、Linux

主なプラグインと機能:

組み込み開発者ツール
リモート開発機能
リアルタイム編集モード
IPython ノートブック

##利点:

PyCharm は、Pyramid、Flask、Django などの Web 開発フレームワークをサポートしています。
# より正確かつ迅速なバグ修正を実行するためのスマートコード機能を提供します。
Docker および Vagrant 接続と ssh ターミナルを使用して、リモートホスト上でプログラムを開発できるようにします。

##欠点:

#その利点の代償は高い

#2. Visual Studio コード

ダウンロードアドレス: https://code.visualstudio.com/Download

Visual Studio Code は、Python ユーザーの間で一般的に使用されるツールではない Visual Studio IDE と混同されることがあります。 VS Code は、多くの優れた機能を備えた完全なコードエディターであり、多くのプログラマーがこれを最高の IDE エディターと呼んでいます。

互換性: Windows、Linux、Mac OS

主なプラグインと機能:

組み込み git
カスタムツール拡張プラグイン
ブレークポイントのデバッグ
インタラクティブコンソール

##利点:

## その Electron フレームワークにより、開発者はほぼすべてのプラットフォームで VS Code を使用できます。
#エディターで直接デバッグします。
#複数のキーボードショートカットをサポートし、プログラミングを高速化します。

欠点:

debug には機能が制限されています。

#組み込みのテンプレートはありません。

3. 崇高なテキスト

ダウンロードアドレス: https://www.sublimetext.com/

Sublime Text は、シンプルで多用途で便利なため、最高の Python エディターとみなされています。広く使用されており、さまざまなプラットフォームで利用できます。
互換性:
Windows、Linux、Mac OS
主なプラグインと機能:

高パフォーマンスのための簡単なナビゲーション

エディターをカスタマイズするためのさまざまなパッケージをサポート

キーワード 1 つだけで一般的なコードスニペットをコピーできます

#プロジェクトの即時切り替えと分割編集

利点:

複数のマークアップ言語を処理できます。

#ユーザーは、作業したいプロジェクトを選択できます。

クラスおよび関数全体のインデックスを提供できる重要なツールを用意します。

#高パフォーマンスを実現する強力な API と組織化されたエコシステムを提供します。

欠点:

初心者にとっては高度すぎます。

# その git プラグインは特に強力ではありません。

#4. VI/Vim

# ダウンロードアドレス: https://www.vim.org/

Vim は、Python IDE ツールのトップ 5 にランクされています。「ファイル編集」からファイルを分割できるモーダルエディタです。オリジナルの Vi と比較して、Vim は大きな進歩を遂げ、より強力になっています。
互換性:
Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主なプラグインと機能:

そのスクリプトを使用すると、Python でほぼすべてのプログラミングタスクを実行できます。

#Ctags は、タグナビゲーションの向上に役立ちます。

#基本的な語彙補完機能が組み込まれています。

利点:

にはキーボードインターフェイスがあり、効率を向上させることができます。

# 複数のプラグイン (バージョン管理ツール、ファイル管理ツールなど) をサポートします。

.vimrc ファイルを使用して、さまざまな拡張機能 (検索結果の強調表示など) を実装します。

欠点:

インターフェイスがぎこちなく、一部の開発者は使いにくいと感じています。。

# モーダルエディターを使用するには、ユーザーが一定の時間をかけて学習する必要があります。

5. GNU Emacs

#ダウンロードアドレス: https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

GNU Emacs は、最高の Python エディターの有力な候補でもあります。これは、拡張可能、自己文書化、リアルタイムであるとよく言われます。業界では最新ではありませんが、開発者のニーズを満たすために頻繁にアップグレードされます。
互換性:
Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
主なプラグインと機能:

Lisp プログラミング言語の使用

#構文の色分け

Unicode のサポート

##利点:

Lisp は第 2 言語として、プログラマーのプログラミングを改善するのに役立ちます。

Emacs はいくつかの異なるプラットフォームと互換性があります。

# 開発者が使用できる多数のカスタムスクリプトを提供します。

欠点:

ユーザーがこれを理解するには、もう少し時間がかかる場合があります。エディターの複雑なカスタマイズプロセス。

# 他の IDE よりも使用が複雑です。

6. IDLE

#ダウンロードアドレス: https://docs.python.org/3/library/idle.html

IDLE コードエディターは学生の間で非常に人気があり、Python の組み込みエディターです。エディターは使いやすく、多用途で、さまざまなデバイスをサポートしています。開発者は、より複雑なツールに移行する前に、IDLE を使用して基本を学ぶことができます。
互換性:
Windows、Linux、Mac OS

主なプラグインと機能:

#tkinter GUI ツールキット

#マルチウィンドウインターフェイス

#ダイアログボックス、ブラウザ、その他の構成を使用する
利点:

ユーザーがエラーを強調表示し、自動エンコードし、正確に識別できるようにします。
#軽量の Python シェルを備えています。
#組み込みの修正機能により、パフォーマンスを向上させることができます。
#ユーザーがエディターでファイルを検索および置換できるようにします。
欠点:

ライブラリへのコピーはサポートされていません。
#スクリプトのコードは 100 行を超えることはできません。
機械学習、人工知能、ビッグデータに最適な Python 互換 IDE

Python は機械学習に最適な Python です。人工知能、ビッグデータなどの分野で好まれる言語の 1 つ。このセクションでは、これらの分野の Python 開発に適した IDE を紹介します。

7. アトム

# #ダウンロードアドレス: https://atom.io/

Atom は、PHP や Java など、ほぼすべてのプログラミング言語と互換性のあるオープンソースエディターです。定期的に更新され、信頼性が高く、多用途です。 Github は、SQL クエリパッケージ、Markdown Preview Plus パッケージ、LaTeX 数式の編集、視覚化、レンダリング用のパッケージなどの複数のプラグインを含む、優れたプログラミングエクスペリエンスを提供する Atom 用の強力な機能を開発しました。

##8. スパイダー

ダウンロードアドレス: https://www.spyder-ide.org/

Spyder はデータサイエンスのために開発されました。これはオープンソースツールであり、多数のプラットフォームと互換性があるため、初心者の IDE ユーザーにとってより良い選択肢となります。完璧な開発を実現するために、NumPy、Matplotlib、SciPy などのいくつかの主要なライブラリが組み込まれています。

9. JuPyter/IPython ノートブック

ダウンロードアドレス: https://jupyter.org/
Jupyter は、開発者がスクリプトやノートブックを構築して実行できるようにする Web ベースのエディターです。比較的シンプルで、よりユーザーフレンドリーです。 Jupyter はまた、Seaborn と Matplotlib を使用してデータの視覚化を実行します。

その他の Python 開発 IDE

このセクションでは、あまり有名ではないものの、一見の価値がある IDE をいくつか紹介します。

##10. Eclipse PyDev

ダウンロードアドレス:
https://www.eclipse.org/
https://www.pydev.org/

Eclipse はオープンソースエディターであり、Windows システムに推奨される Python IDE の 1 つです。その拡張機能とプラグインは、構築したいものすべてを構築できるほど高価です。 Eclipse は PyDev 拡張機能によって補完されており、インテリジェントなデバッグが可能になり、コードの品質が向上します。

#11. エリック・パイソン

ダウンロードアドレス: https://eric-ide.python-projects.org/

Eric は別の A ですPython IDE はあまり人気がありませんが、強力で効率的です。ビジネスでも個人でも、Eric には適切な機能が備わっています。すべてのプラットフォームで動作します。

##12. ウィング

ダウンロードアドレス: https://wingware.com/

Wing は、インテリジェントなプログラミングを実現できる有名な Python IDE です。エディターはシンプルで使いやすく、デバッガーは強力で、リモートプログラミング、エラーチェックなどの機能もサポートしているので、試してみる価値があります。

#13.PyScripter

ダウンロードアドレス:
https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter は、その優れた機能により Windows システム用の他の Python IDE を上回ります。これは Mac システム用の便利な Python IDE でもあり、その商用バージョンはほとんどのプログラミング言語をサポートしています。 PyScripter は豊富な機能セットを備えていますが、軽量でもあります。

#14.Pyzo

ダウンロードアドレス: https://pyzo.org/start.html

Pyzo は、Conda 環境を含め、あらゆる Python インタープリターで使用できる無料のオープンソースプログラミングツールです。その 2 つの最も顕著な機能は、シンプルさとインタラクティブ性です。シンプルで使いやすく、初心者に最適です。

#15. トニー

##ダウンロードアドレス: https://thonny.org/

##Thonny はタルトゥ大学によって開発されたプログラムです初心者のメンバーに適しています。そのインターフェースには複雑な機能や余分な機能がないため、簡単に始めることができます。初心者にとってもう 1 つの素晴らしい点は、Python が各ステップで式を評価するのを確認できることです。＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃結論は＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃

この記事では、数多くの優れた Python IDE およびその他のツールの概要を説明します。どのツールを使用するかは、ツールの利便性と習熟度によって決まります。もちろん、誰もが好むツール (PyCharm など) はありますが、いくつか試してどれが自分にとって最適かを確認することができます。

IDE には初心者に適したものもあれば、よりプロフェッショナルなものもあり、各 IDE には独自の機能と設計があります。この記事では、読者が自分に合った Python IDE を選択できるいくつかのオプションのみを提供します。

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