Neusoftは魔法技術研究所を設立し、AI時代を迎える大規模言語モデルシステムエンジニアリング戦略を積極的に展開しています。
Neusoftは最近、Neusoft Magic Technology Research Instituteの設立を発表しました。この研究所は、人工知能技術の革新と応用を継続的に探索し、大規模言語モデルシステムエンジニアリング戦略の実装を促進し、機会と課題に包括的に対応することを目的としています。大型モデル時代がもたらした
Neusoft Magic Technology Research Instituteは、同社の既存の業界知識、ドメインデータ、および多数のコードリソースを利用して、「インテリジェントなソフトウェア生産」と「ソフトウェアインテリジェントサービス」の中核を達成するための主要な技術と製品を開発します。 。この研究所は、機能主導のソフトウェア開発からインテリジェンス主導のソフトウェア生産への Neusoft のビジネスの変革、およびビジネス主導のソフトウェア展開から知識主導のソフトウェア サービスへの移行をサポートします。
さらに、Neusoft Magic Technology Research Instituteは、Neusoft AIコンピューティングパワーセンターの構築やAIGC関連技術の応用研究の実施など、完全なNeusoft人工知能エコシステムを確立するなど、外部協力エコシステムの構築にも努めていきます
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翻訳者 | Bugatti レビュー | Chonglou この記事では、GroqLPU 推論エンジンを使用して JanAI と VSCode で超高速応答を生成する方法について説明します。 Groq は AI のインフラストラクチャ側に焦点を当てているなど、誰もがより優れた大規模言語モデル (LLM) の構築に取り組んでいます。これらの大型モデルがより迅速に応答するためには、これらの大型モデルからの迅速な応答が鍵となります。このチュートリアルでは、GroqLPU 解析エンジンと、API と JanAI を使用してラップトップ上でローカルにアクセスする方法を紹介します。この記事では、これを VSCode に統合して、コードの生成、コードのリファクタリング、ドキュメントの入力、テスト ユニットの生成を支援します。この記事では、独自の人工知能プログラミングアシスタントを無料で作成します。 GroqLPU 推論エンジン Groq の概要

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大規模な言語モデルの可能性が刺激され、大規模な言語モデルをトレーニングすることなく高精度の時系列予測を達成でき、従来のすべての時系列モデルを上回ります。モナシュ大学、Ant、IBM Research は共同で、モダリティ全体で配列データを処理する大規模言語モデルの機能を促進する一般的なフレームワークを開発しました。このフレームワークは重要な技術革新となっています。時系列予測は、都市、エネルギー、交通、リモート センシングなどの典型的な複雑なシステムにおける意思決定に役立ちます。それ以来、大規模モデルは時系列/時空間データ マイニングに革命をもたらすと期待されています。一般大規模言語モデル再プログラミング フレームワーク研究チームは、トレーニングなしで一般的な時系列予測に大規模言語モデルを簡単に使用するための一般的なフレームワークを提案しました。主に 2 つの主要なテクノロジが提案されています: タイミング入力再プログラミング、プロンプト プレフィックス。時間-

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