Tips | 使いやすくてとっつきやすい「Python辞典」の知識ポイント11選!
dictionary
の概念がその後の学習や仕事に役立ちます。 #辞書が順序付けされていないのかどうか
多くの友人は、この概念についてよく理解していないかもしれません。 Python 2.7 では、辞書は順序付けされていない構造です。辞書項目の順序が間違っています。これは、項目の順序が決定的で反復可能であることを意味します。>>> # Python 2.7 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> # Python 3.5 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}
>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
キー値の交換
辞書があり、何らかの理由でキーを値に変換し、値を値に変換する必要があるとします。キー、どうすればいいですか?>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} >>> for key, value in a_dict.items(): ... new_dict[value] = key ... >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}
特定の条件に基づいて辞書をフィルタリングする
特定の条件に基づいて辞書をフィルタリングする必要がある場合があります。その場合は、if 条件文と連携するのが良いでしょう。>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} # Create a new empty dictionary >>> for key, value in a_dict.items(): ... if value <= 2: ... new_dict[key] = value ... >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}
利用字典中的值,做一些计算
>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = 0.00 >>> for value in incomes.values(): ... total_income += value # Accumulate the values in total_income ... >>> total_income 14100.0
字典推导式
>>> objects = ['blue', 'apple', 'dog'] >>> categories = ['color', 'fruit', 'pet'] >>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}
利用字典推导式,实现键值转换
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()} >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}
利用字典推导式,过滤字典
>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2} >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}
利用字典推导式,做一些计算
>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = sum([value for value in incomes.values()]) >>> total_income 14100.0
字典排序
>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)} >>> sorted_income {'apple': 5600.0, 'banana': 5000.0, 'orange': 3500.0}
内置函数,与字典配合使用
map()函数
>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def discount(current_price): ... return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2)) ... >>> new_prices = dict(map(discount, prices.items())) >>> new_prices {'apple': 0.38, 'orange': 0.33, 'banana': 0.24}
filter()函数
>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def has_low_price(price): ... return prices[price] < 0.4 ... >>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys())) >>> low_price ['orange', 'banana']
字典解包运算符
>>> vegetable_prices = {'pepper': 0.20, 'onion': 0.55} >>> fruit_prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'pepper': .25} >>> {**vegetable_prices, **fruit_prices} {'pepper': 0.25, 'onion': 0.55, 'apple': 0.4, 'orange': 0.35}
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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

携帯電話の高品質でXMLをPDFに変換する必要があります。クラウドでXMLを解析し、サーバーレスコンピューティングプラットフォームを使用してPDFを生成します。効率的なXMLパーサーとPDF生成ライブラリを選択します。エラーを正しく処理します。携帯電話の重いタスクを避けるために、クラウドコンピューティングの能力を最大限に活用してください。複雑なXML構造の処理、マルチページPDFの生成、画像の追加など、要件に応じて複雑さを調整します。デバッグを支援するログ情報を印刷します。パフォーマンスを最適化し、効率的なパーサーとPDFライブラリを選択し、非同期プログラミングまたは前処理XMLデータを使用する場合があります。優れたコードの品質と保守性を確保します。

Android電話でXMLをPDFに直接変換することは、組み込み機能を介して実現できません。次の手順を通じて国を保存する必要があります。XMLデータをPDFジェネレーター(テキストやHTMLなど)によって認識された形式に変換します。フライングソーサーなどのHTML生成ライブラリを使用して、HTMLをPDFに変換します。
