#MD5 暗号化
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(str.encode("utf8"))
print(m.hexdigest())## 正式名: セキュア ハッシュ アルゴリズムは、主にデジタル署名標準 (DSS) で定義されているデジタル署名アルゴリズム (デジタル署名標準 DSS) に適用されます。 )、SHA1 は MD5 よりも安全です。長さが 2^64 ビット未満のメッセージの場合、SHA1 は 160 ビットのメッセージ ダイジェストを生成します。
import hashlib sha1 = hashlib.sha1() data = '2333333' sha1.update(data.encode('utf-8')) sha1_data = sha1.hexdigest() print(sha1_data)
import hmac import hashlib # 第一个参数是密钥key，第二个参数是待加密的字符串，第三个参数是hash函数 mac = hmac.new('key','hello',hashlib.md5) mac.digest() # 字符串的ascii格式 mac.hexdigest() # 加密后字符串的十六进制格式
DES加密
import binascii
from pyDes import des, CBC, PAD_PKCS5
# 需要安装 pip install pyDes
def des_encrypt(secret_key, s):
iv = secret_key
k = des(secret_key, CBC, iv, pad=None, padmode=PAD_PKCS5)
en = k.encrypt(s, padmode=PAD_PKCS5)
return binascii.b2a_hex(en)
def des_decrypt(secret_key, s):
iv = secret_key
k = des(secret_key, CBC, iv, pad=None, padmode=PAD_PKCS5)
de = k.decrypt(binascii.a2b_hex(s), padmode=PAD_PKCS5)
return de
secret_str = des_encrypt('12345678', 'I love YOU~')
print(secret_str)
clear_str = des_decrypt('12345678', secret_str)
print(clear_str)AES加密
import base64
from Crypto.Cipher import AES
'''
AES对称加密算法
'''
# 需要补位，str不是16的倍数那就补足为16的倍数
def add_to_16(value):
while len(value) % 16 != 0:
value += '\0'
return str.encode(value) # 返回bytes
# 加密方法
def encrypt(key, text):
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB) # 初始化加密器
encrypt_aes = aes.encrypt(add_to_16(text)) # 先进行aes加密
encrypted_text = str(base64.encodebytes(encrypt_aes), encoding='utf-8') # 执行加密并转码返回bytes
return encrypted_text
# 解密方法
def decrypt(key, text):
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB) # 初始化加密器
base64_decrypted = base64.decodebytes(text.encode(encoding='utf-8')) # 优先逆向解密base64成bytes
decrypted_text = str(aes.decrypt(base64_decrypted), encoding='utf-8').replace('\0', '') # 执行解密密并转码返回str
return decrypted_textRSA加密
# -*- coding: UTF-8 -*-
# reference codes: https://www.jianshu.com/p/7a4645691c68
import base64
import rsa
from rsa import common
# 使用 rsa库进行RSA签名和加解密
class RsaUtil(object):
PUBLIC_KEY_PATH = 'xxxxpublic_key.pem' # 公钥
PRIVATE_KEY_PATH = 'xxxxxprivate_key.pem' # 私钥
# 初始化key
def __init__(self,
company_pub_file=PUBLIC_KEY_PATH,
company_pri_file=PRIVATE_KEY_PATH):
if company_pub_file:
self.company_public_key = rsa.PublicKey.load_pkcs1_openssl_pem(open(company_pub_file).read())
if company_pri_file:
self.company_private_key = rsa.PrivateKey.load_pkcs1(open(company_pri_file).read())
def get_max_length(self, rsa_key, encrypt=True):
"""加密内容过长时 需要分段加密 换算每一段的长度.
:param rsa_key: 钥匙.
:param encrypt: 是否是加密.
"""
blocksize = common.byte_size(rsa_key.n)
reserve_size = 11 # 预留位为11
if not encrypt: # 解密时不需要考虑预留位
reserve_size = 0
maxlength = blocksize - reserve_size
return maxlength
# 加密 支付方公钥
def encrypt_by_public_key(self, message):
"""使用公钥加密.
:param message: 需要加密的内容.
加密之后需要对接过进行base64转码
"""
encrypt_result = b''
max_length = self.get_max_length(self.company_public_key)
while message:
input = message[:max_length]
message = message[max_length:]
out = rsa.encrypt(input, self.company_public_key)
encrypt_result += out
encrypt_result = base64.b64encode(encrypt_result)
return encrypt_result
def decrypt_by_private_key(self, message):
"""使用私钥解密.
:param message: 需要加密的内容.
解密之后的内容直接是字符串，不需要在进行转义
"""
decrypt_result = b""
max_length = self.get_max_length(self.company_private_key, False)
decrypt_message = base64.b64decode(message)
while decrypt_message:
input = decrypt_message[:max_length]
decrypt_message = decrypt_message[max_length:]
out = rsa.decrypt(input, self.company_private_key)
decrypt_result += out
return decrypt_result
# 签名 商户私钥 base64转码
def sign_by_private_key(self, data):
"""私钥签名.
:param data: 需要签名的内容.
使用SHA-1 方法进行签名（也可以使用MD5）
签名之后，需要转义后输出
"""
signature = rsa.sign(str(data), priv_key=self.company_private_key, hash='SHA-1')
return base64.b64encode(signature)
def verify_by_public_key(self, message, signature):
"""公钥验签.
:param message: 验签的内容.
:param signature: 对验签内容签名的值（签名之后，会进行b64encode转码，所以验签前也需转码）.
"""
signature = base64.b64decode(signature)
return rsa.verify(message, signature, self.company_public_key)ECC加密
# -*- coding:utf-8 *-
# author: DYBOY
# reference codes: https://blog.dyboy.cn/websecurity/121.html
# description: ECC椭圆曲线加密算法实现
"""
考虑K=kG ，其中K、G为椭圆曲线Ep(a,b)上的点，n为G的阶（nG=O∞ ），k为小于n的整数。
则给定k和G，根据加法法则，计算K很容易但反过来，给定K和G，求k就非常困难。
因为实际使用中的ECC原则上把p取得相当大，n也相当大，要把n个解点逐一算出来列成上表是不可能的。
这就是椭圆曲线加密算法的数学依据
点G称为基点（base point）
k（k<n）为私有密钥（privte key）
K为公开密钥（public key)
"""
def get_inverse(mu, p):
"""
获取y的负元
"""
for i in range(1, p):
if (i*mu)%p == 1:
return i
return -1
def get_gcd(zi, mu):
"""
获取最大公约数
"""
if mu:
return get_gcd(mu, zi%mu)
else:
return zi
def get_np(x1, y1, x2, y2, a, p):
"""
获取n*p，每次+p，直到求解阶数np=-p
"""
flag = 1 # 定义符号位（+/-）
# 如果 p=q k=(3x2+a)/2y1mod p
if x1 == x2 and y1 == y2:
zi = 3 * (x1 ** 2) + a # 计算分子 【求导】
mu = 2 * y1 # 计算分母
# 若P≠Q，则k=(y2-y1)/(x2-x1) mod p
else:
zi = y2 - y1
mu = x2 - x1
if zi* mu < 0:
flag = 0 # 符号0为-（负数）
zi = abs(zi)
mu = abs(mu)
# 将分子和分母化为最简
gcd_value = get_gcd(zi, mu) # 最大公約數
zi = zi // gcd_value # 整除
mu = mu // gcd_value
# 求分母的逆元 逆元： ∀a ∈G ，ョb∈G 使得 ab = ba = e
# P(x,y)的负元是 (x,-y mod p)= (x,p-y) ，有P+(-P)= O∞
inverse_value = get_inverse(mu, p)
k = (zi * inverse_value)
if flag == 0: # 斜率负数 flag==0
k = -k
k = k % p
# 计算x3,y3 P+Q
"""
x3≡k2-x1-x2(mod p)
y3≡k(x1-x3)-y1(mod p)
"""
x3 = (k ** 2 - x1 - x2) % p
y3 = (k * (x1 - x3) - y1) % p
return x3,y3
def get_rank(x0, y0, a, b, p):
"""
获取椭圆曲线的阶
"""
x1 = x0 #-p的x坐标
y1 = (-1*y0)%p #-p的y坐标
tempX = x0
tempY = y0
n = 1
while True:
n += 1
# 求p+q的和，得到n*p，直到求出阶
p_x,p_y = get_np(tempX, tempY, x0, y0, a, p)
# 如果 == -p,那么阶数+1，返回
if p_x == x1 and p_y == y1:
return n+1
tempX = p_x
tempY = p_y
def get_param(x0, a, b, p):
"""
计算p与-p
"""
y0 = -1
for i in range(p):
# 满足取模约束条件，椭圆曲线Ep(a,b)，p为质数，x,y∈[0,p-1]
if i**2%p == (x0**3 + a*x0 + b)%p:
y0 = i
break
# 如果y0没有，返回false
if y0 == -1:
return False
# 计算-y（负数取模）
x1 = x0
y1 = (-1*y0) % p
return x0,y0,x1,y1
def get_graph(a, b, p):
"""
输出椭圆曲线散点图
"""
x_y = []
# 初始化二维数组
for i in range(p):
x_y.append(['-' for i in range(p)])
for i in range(p):
val =get_param(i, a, b, p) # 椭圆曲线上的点
if(val != False):
x0,y0,x1,y1 = val
x_y[x0][y0] = 1
x_y[x1][y1] = 1
print("椭圆曲线的散列图为：")
for i in range(p): # i= 0-> p-1
temp = p-1-i # 倒序
# 格式化输出1/2位数，y坐标轴
if temp >= 10:
print(temp, end=" ")
else:
print(temp, end=" ")
# 输出具体坐标的值，一行
for j in range(p):
print(x_y[j][temp], end=" ")
print("") #换行
# 输出 x 坐标轴
print(" ", end="")
for i in range(p):
if i >=10:
print(i, end=" ")
else:
print(i, end=" ")
print('\n')
def get_ng(G_x, G_y, key, a, p):
"""
计算nG
"""
temp_x = G_x
temp_y = G_y
while key != 1:
temp_x,temp_y = get_np(temp_x,temp_y, G_x, G_y, a, p)
key -= 1
return temp_x,temp_y
def ecc_main():
while True:
a = int(input("请输入椭圆曲线参数a(a>0)的值："))
b = int(input("请输入椭圆曲线参数b(b>0)的值："))
p = int(input("请输入椭圆曲线参数p(p为素数)的值：")) #用作模运算
# 条件满足判断
if (4*(a**3)+27*(b**2))%p == 0:
print("您输入的参数有误，请重新输入！！！\n")
else:
break
# 输出椭圆曲线散点图
get_graph(a, b, p)
# 选点作为G点
print("user1：在如上坐标系中选一个值为G的坐标")
G_x = int(input("user1：请输入选取的x坐标值："))
G_y = int(input("user1：请输入选取的y坐标值："))
# 获取椭圆曲线的阶
n = get_rank(G_x, G_y, a, b, p)
# user1生成私钥，小key
key = int(input("user1：请输入私钥小key（<{}）：".format(n)))
# user1生成公钥，大KEY
KEY_x,kEY_y = get_ng(G_x, G_y, key, a, p)
# user2阶段
# user2拿到user1的公钥KEY，Ep(a,b)阶n，加密需要加密的明文数据
# 加密准备
k = int(input("user2：请输入一个整数k（<{}）用于求kG和kQ：".format(n)))
k_G_x,k_G_y = get_ng(G_x, G_y, k, a, p) # kG
k_Q_x,k_Q_y = get_ng(KEY_x, kEY_y, k, a, p) # kQ
# 加密
plain_text = input("user2：请输入需要加密的字符串:")
plain_text = plain_text.strip()
#plain_text = int(input("user1：请输入需要加密的密文："))
c = []
print("密文为：",end="")
for char in plain_text:
intchar = ord(char)
cipher_text = intchar*k_Q_x
c.append([k_G_x, k_G_y, cipher_text])
print("({},{}),{}".format(k_G_x, k_G_y, cipher_text),end="-")
# user1阶段
# 拿到user2加密的数据进行解密
# 知道 k_G_x,k_G_y，key情况下，求解k_Q_x,k_Q_y是容易的，然后plain_text = cipher_text/k_Q_x
print("\nuser1解密得到明文：",end="")
for charArr in c:
decrypto_text_x,decrypto_text_y = get_ng(charArr[0], charArr[1], key, a, p)
print(chr(charArr[2]//decrypto_text_x),end="")
if __name__ == "__main__":
print("*************ECC椭圆曲线加密*************")
ecc_main()以上がヒント | Python はいくつかの一般的な暗号化アルゴリズムを実装していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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