ヒント | Python は滞ることなく定期的にメールを送信します (自動的に添付ファイルが追加されます)。
email## -- 電子メールの形式と内容を設定します # smtplib -- 電子メールを送信 QQ メールボックスにログインします。 #Settings-Account を開きます (ここでの操作は個人メールです。企業メールの場合は # を選択してください) ##その他のメール以上です)##: 」を送信し、指示に従ってください。その後、サービス認証コードを受け取ります。 。 2.2 電子メール モジュール MIMEImage を表します: Picture オブジェクトを表します MIMEMultipart( には 3 つのサブタイプがあります): 混合、代替、関連。 2.2.1 ##電子メール設定 # 2.2.2 添加正文 2.2.3 添加图片文件 2.2.4 添加doc文件 2.2.5 添加pdf文件 2.2.6 添加表格文件 2.3 smtplib モジュール ##クライアント電子メール送信 : ##3.1 スケジュール ライブラリ 效果: 3.2 定时发送邮件 以下是几个周期发送邮件的语法,大家可以自行运行: 完。from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
import smtplib
# 设置邮箱的域名
HOST = 'smtp.qq.com'
# 设置邮件标题
SUBJECT = '工作汇报'
# 设置发件人邮箱
FROM = 'aaa@qq.com'
# 设置收件人邮箱,可以同时发送到多个邮箱(用list)
TO = 'bbb@qq.com'
# 设置附件模式
message = MIMEMultipart('mixed')
''' 添加正文 '''
content = '欧sir,附件为最新日期文件,请查收!'
content_msg = MIMEText(content)
message.attach(content_msg)
image_file = open('Python当打之年.jpg', 'rb').read()
image = MIMEImage(image_file)
image.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='Python当打之年.jpg')
message.attach(image)
doc = '算法与数据结构.doc'
doc_file = MIMEApplication(open(doc, 'rb').read())
doc_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=doc)
message.attach(doc_file)
pdf = 'Python高性能编程.pdf'
pdf_file = MIMEApplication(open(pdf, 'rb').read())
pdf_file.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=pdf)
message.attach(pdf_file)
csv_file = open('blockdtas.xlsx', 'rb').read()
csv = MIMEApplication(csv_file)
csv.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='blockdtas.xlsx')
message.attach(csv)
# 获取SSL证书
email_client = smtplib.SMTP_SSL(host='smtp.qq.com')
# 设置域名和端口,端口为465
email_client.connect(HOST, '465')
# 邮箱授权码
email_client.login(FROM, '你的授权码')
email_client.sendmail(from_addr=FROM, to_addrs=TO.split(','), msg=message.as_string())
# 关闭邮件发送客户端
email_client.quit()
import schedule as schedule
def func():
print('{} 执行func'.format(time.strftime("%H:%M", time.localtime())))
schedule.every(1).minutes.do(func)
# 每1分钟执行一次任务:
schedule.every(1).minutes.do(send_email)
# 每小时执行一次任务:
schedule.every().hour.do(send_email)
# 每天在什么时间点执行一次任务:
schedule.every().day.at('17:30').do(send_email)
# 每10-20分钟(随机)执行一次任务:
schedule.every(10).to(20).minutes.do(send_email)
# 每周一执行一次任务:
schedule.every().monday.do(send_email)
# 每周一什么时间点执行一次任务:
schedule.every().monday.at('09:00').do(send_email)
# 每分钟在第45秒的时候执行任务:
schedule.every().minute.at(':45').do(send_email)
以上がヒント | Python は滞ることなく定期的にメールを送信します (自動的に添付ファイルが追加されます)。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。
