Python を Baidu AI インターフェイスに接続するための基本的な入門ガイド

Python と Baidu AI インターフェイスを接続するための基本的な入門ガイド

はじめに:

人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、Baidu AI インターフェイスはさまざまな機能を提供します。強力な機能とサービス。強力で習得しやすいプログラミング言語である Python は、Baidu AI と連携するのに特に便利です。この記事では、読者がすぐに使い始められるように、いくつかの一般的な Baidu AI インターフェイスを紹介し、対応する Python コードの例を提供します。

1. Baidu 音声認識インターフェイス:

Baidu 音声認識インターフェイスを使用すると、音声をテキストに変換して音声認識機能を実現できます。まず、Baidu AI の SDK をインポートする必要がありますが、Baidu AI が公式に提供する Python SDK を使用できます。以下は簡単なサンプル コードです。

import json
import base64
import requests

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def speech_to_text(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://vop.baidu.com/pro_api'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        speech_data = f.read()
    speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8')
    data = {
        'dev_pid': 1536,
        'format': 'pcm',
        'rate': 16000,
        'token': access_token,
        'cuid': 'your_cuid',
        'channel': 1,
        'speech': speech_base64,
        'len': len(speech_data)
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_audio_file'
result = speech_to_text(file_path)
print(result)

コードでは、まず API_KEY と SECRET_KEY を Baidu AI 認証情報に置き換える必要があります。次に、get_access_token 関数を使用してアクセス トークンを取得し、speech_to_text 関数を使用して音声ファイルをテキストに変換します。

2. Baidu 画像認識インターフェイス:

Baidu 画像認識インターフェイスは、画像内のオブジェクト、シーン、テキストなどを識別するために使用できます。同様に、Baidu AI の SDK をインポートし、API_KEY と SECRET_KEY を置き換える必要があります。以下は簡単なサンプル コードです。

import requests
import base64
import json

API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

def get_access_token():
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    result = json.loads(response.text)
    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        return None

def image_classify(file_path):
    access_token = get_access_token()
    url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'
    with open(file_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
    data = {
        'image': image_base64
    }
    params = {
        'access_token': access_token
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(url, data=data, params=params, headers=headers)
    result = json.loads(response.text)
    if 'result' in result:
        return result['result']
    else:
        return None

file_path = 'path_to_your_image_file'
result = image_classify(file_path)
print(result)

コードでは、API_KEY と SECRET_KEY も置き換える必要があります。次に、get_access_token 関数を使用してアクセス トークンを取得し、image_classify 関数を使用して画像内のオブジェクトを識別します。

結論:

この記事では、Python と Baidu AI インターフェイスを接続するための基本的な入門ガイドを紹介し、音声認識と画像認識のサンプル コードを提供します。読者がこれらのサンプル コードを使用してすぐに使い始め、Baidu AI の他の機能やサービスをさらに探索できることを願っています。 Baidu AI と Python を組み合わせることで、より便利で強力な人工知能アプリケーションを提供できます。

以上がPython を Baidu AI インターフェイスに接続するための基本的な入門ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。