Python プログラミングは、Baidu AI オープン プラットフォームのインターフェイス ドッキング メソッド、詳細な説明と実践ガイドを実装します。
pip install requests
import requests # 定义鉴权API的URL auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' # 设置API Key和Secret Key api_key = 'your_api_key' secret_key = 'your_secret_key' # 构造鉴权API的参数 params = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': api_key, 'client_secret': secret_key } # 发送http请求 response = requests.get(auth_url, params=params) # 解析返回结果 access_token = response.json()['access_token']
https://vop.baidu.com/server_api
import requests import base64 # 定义语音识别API的URL speech_url = 'https://vop.baidu.com/server_api' # 设置要进行语音识别的语音文件路径 audio_file = 'path/to/audio/file.wav' # 将语音文件转换成base64编码 with open(audio_file, 'rb') as f: speech_data = f.read() speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8') # 构造语音识别API的参数 params = { 'dev_pid': '1536', # 中文普通话 'cuid': 'your_cuid', 'token': access_token, 'speech': speech_base64, 'len': len(speech_data) } # 发送http请求 response = requests.post(speech_url, data=params, headers={'content-type': 'application/json'}) # 解析返回结果 result = response.json()
以上がBaidu AI オープン プラットフォームのインターフェイス ドッキング方法を実装するための Python プログラミング、詳細な説明と実践ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。