Python を使用して Baidu AI インターフェイスのドッキングを実装し、プログラムをよりスマートにします

Python を使用して Baidu AI インターフェイスのドッキングを実装し、プログラムをよりスマートにしましょう

Baidu AI インターフェイスは、画像認識、テキスト認識、音声などの豊富な人工知能サービスを提供します認識およびその他の機能。これらのインターフェースを接続することで、プログラムをよりインテリジェントにすることができます。この記事では、Python を例として、Baidu AI インターフェイスを使用していくつかの一般的な機能を実装する方法を紹介します。

まず、Baidu AI オープン プラットフォームにアカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションを作成するときは、後続のコードで使用される API キーと秘密キーの取得に注意する必要があります。

1. 画像認識

Baidu AI インターフェースの画像認識機能は、写真内のオブジェクト、シーン、テキスト、その他の情報を識別できます。以下は、画像認識インターフェイスを使用したサンプル コードです。

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 图像识别接口
def image_recognition(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['keyword']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': API_KEY,
        'client_secret': SECRET_KEY
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    return result['access_token']

# 测试
image_recognition('test.jpg')

上記のコードでは、まず、画像パスを入力パラメーターとして受け取る image_recognition 関数を定義します。関数内では、まず画像を読み取り、Base64 でエンコードされた文字列に変換します。次に、写真やアクセス トークンなどのパラメータを含む辞書を構築し、画像認識インターフェイスに Post リクエストを送信しました。インターフェイスから返される結果は、認識結果を含む JSON オブジェクトであり、これを抽出して印刷して認識結果を表示できます。

さらに、アクセス トークンを取得するための get_access_token 関数も定義します。この関数は、API サーバーにリクエストを送信し、アクセス トークンを取得して返します。

2. テキスト認識

Baidu AI インターフェースのテキスト認識機能は、画像内のテキスト情報を識別できます。テキスト認識インターフェイスを使用したサンプル コードは次のとおりです:

import requests
import base64

# 获取API Key和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 文字识别接口
def ocr(image_path):
    # 读取图片
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    # 构造请求参数
    params = {
        'image': image,
        'access_token': get_access_token()
    }
    # 发送请求
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', data=params)
    # 解析响应结果
    result = response.json()
    if 'error_code' in result:
        print('Error: {}'.format(result['error_msg']))
    else:
        for item in result['words_result']:
            print('识别结果：{}'.format(item['words']))

# 获取访问令牌
def get_access_token():
    # 构造请求参数
    par
    ...

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