Golang 開発における Baidu AI インターフェースの適用例の分析

Golang 開発における Baidu AI インターフェースの適用例の分析

1. はじめに

人工知能の急速な発展に伴い、大手インターネット企業が発足独自の人工知能プラットフォームと、開発者が使用できる対応する API インターフェイスを提供しました。その中で、Baidu AI Open Platform は現在、最もよく知られており、機能が豊富な人工知能プラットフォームの 1 つです。この記事では、開発言語として Golang を使用し、Baidu AI インターフェイスを介して感情分析、音声認識、画像認識機能を実装し、関連するコード例を添付します。

2. Baidu AI インターフェイスの概要

1. 感情分析インターフェイス
   感情分析インターフェイスは、テキストに含まれる肯定的、否定的、中立的な感情の傾向を分析できます。 。開発者は感情分析インターフェイスを使用して、テキストに対するユーザーの感情的傾向を判断し、よりパーソナライズされたサービスをユーザーに提供できます。
2. 音声認識インターフェイス
   音声認識インターフェイスは、音声からテキストへの変換やリアルタイム音声認識など、音声を対応するテキストに変換できます。開発者は、音声認識インターフェイスを使用して、音声入力および認識機能を実装できます。
3. 画像認識インターフェイス
   画像認識インターフェイスは、画像テキスト認識、画像シーン認識、画像被写体認識などの画像を分析および識別できます。開発者は、画像認識インターフェイスを通じて画像解析および自動ラベル付け機能を実装できます。

#3. コード例

感情分析インターフェイスのコード例

1. package main
   
   import (
       "fmt"
       "io/ioutil"
       "net/http"
       "strings"
   )
   
   func main() {
       text := "我今天心情不错"
       accessKey := "your_access_key"
       secretKey := "your_secrect_key"
   
       url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey + "&client_secret=" + secretKey
   
       resp, err := http.Get(url)
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return
       }
       defer resp.Body.Close()
   
       body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
       bodyStr := string(body)
   
       rtoken := strings.Split(bodyStr, """)[3]
   
       analysisURL := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token=" + rtoken
   
       postData := "{"text":"" + text + ""}"
       resp, err = http.Post(analysisURL, "application/json", strings.NewReader(postData))
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return
       }
       defer resp.Body.Close()
   
       body, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
       fmt.Println("Response:
   ", string(body))
   }
   

#音声認識インターフェイスのコード例

2. package main
   
   import (
       "bytes"
       "fmt"
       "io"
       "io/ioutil"
       "mime/multipart"
       "net/http"
       "os"
   )
   
   func main() {
       accessKey := "your_access_key"
       secretKey := "your_secret_key"
   
       token := getToken(accessKey, secretKey)
   
       speechFile := "speech.wav"
       result := speechRecognition(token, speechFile)
       fmt.Println("Recognition result:", result)
   }
   
   func getToken(accessKey, secretKey string) string {
       url := "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey + "&client_secret=" + secretKey
   
       resp, err := http.Get(url)
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return ""
       }
       defer resp.Body.Close()
       body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
   
       token := string(body)
       return token
   }
   
   func speechRecognition(token, speechFile string) string {
       url := "http://vop.baidu.com/server_api"
       bodyBuf := &bytes.Buffer{}
       bodyWriter := multipart.NewWriter(bodyBuf)
   
       fileWriter, err := bodyWriter.CreateFormFile("file", speechFile)
       if err != nil {
           fmt.Println("Create form file failed: ", err)
           return ""
       }
   
       fh, err := os.Open(speechFile)
       if err != nil {
           fmt.Println("Open failed: ", err)
           return ""
       }
       defer fh.Close()
   
       _, err = io.Copy(fileWriter, fh)
       if err != nil {
           fmt.Println("Copy file failed: ", err)
           return ""
       }
   
       contentType := bodyWriter.FormDataContentType()
       bodyWriter.Close()
   
       resp, err := http.Post(url+"?cuid=your_cuid&token="+token+"&dev_pid=1737", contentType, bodyBuf)
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return ""
       }
   
       defer resp.Body.Close()
       body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
       result := string(body)
       return result
   }

画像認識インターフェイス コードの例

3. package main
   
   import (
       "fmt"
       "io/ioutil"
       "net/http"
       "strings"
   )
   
   func main() {
       accessKey := "your_access_key"
   
       token := getToken(accessKey)
   
       imageFile := "image.jpg"
       result := imageRecognition(token, imageFile)
       fmt.Println("Recognition result:", result)
   }
   
   func getToken(accessKey string) string {
       url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + accessKey
   
       resp, err := http.Get(url)
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return ""
       }
       defer resp.Body.Close()
       body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
   
       token := strings.Split(string(body), """)[3]
       return token
   }
   
   func imageRecognition(token, imageFile string) string {
       url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token
   
       resp, err := http.Post(url, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader("image=./"+imageFile))
       if err != nil {
           fmt.Println("Request failed: ", err)
           return ""
       }
   
       defer resp.Body.Close()
       body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
       result := string(body)
       return result
   }

   IV. 概要

上記のサンプル コードを通じて、Golang を使用して Baidu AI インターフェイスを呼び出し、センチメントを実装できます。分析、音声認識、画像認識機能。開発者は、実際のニーズに応じて対応する API インターフェイスを選択し、それを独自のアプリケーションに統合して、よりインテリジェントでパーソナライズされたサービスをユーザーに提供できます。この記事が、Golang 開発で Baidu AI インターフェイスを使用するのに役立つことを願っています。

以上がGolang 開発における Baidu AI インターフェースの適用例の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。