過去 2020 年に、Python は TIOBE プログラミング言語オブ ザ イヤー賞を受賞し、 になりました。過去 今年最も人気のあるプログラミング言語。 データサイエンスや機械学習などの分野で広く使用されています。
「金・三・銀・四」の採用シーズンです。小さな F が与えるもの Python の理解と学習をさらに進めるために、Python の面接での 50 の質問と に対する対応する回答をまとめました。
##▍1. Python とは何ですか?なぜそんなに人気があるのでしょうか？
Python は、解釈された高レベルの汎用プログラミング言語です。
Python の設計哲学は、必要なスペースと空白行を使用してコードの可読性を高めることです。
シンプルで使いやすい構文のため、人気があります。
#▍2. Python の実行が必要な理由遅い、どうすれば改善できるでしょうか？
Python コードの実行が遅い理由は、Python コードがインタープリタ型言語であるためです。 そのコードは、ネイティブ言語にコンパイルされるのではなく、実行時に解釈されます。
Python コードの速度を向上させるために、CPython、Numba を使用するか、いくつかのコードを作成することもできます。コードの変更。
#1. メモリ使用量を削減します。
2. 組み込み関数とライブラリを使用します。
3. 計算をループの外に移動します。
4. コードベースは小さくしてください。
#5. 不要なループを避ける
# ▍3. Python の特徴は何ですか? 1. コーディングが簡単 2 . 無料のオープンソース言語 3. 高級言語 4. デバッグが簡単 ##5 . OOPS サポート 6. 多数の標準ライブラリとサードパーティ モジュール 7. 拡張性 ( C または C# を使用できます ##Python を記述しますcode) 8. ユーザーフレンドリーなデータ構造 # #▍4.Python のアプリケーションは何ですか? 2 . デスクトップ GUI 開発 3. 人工知能と機械学習 4. ソフトウェア開発 # #5. ビジネス アプリケーション開発 6. コンソールベースのアプリケーション 7. ソフトウェア テスト 8. Web オートメーション #10. 画像処理アプリケーション
Python の制限は何ですか? 1. 速度 2. モバイル開発 3. メモリ消費量 (他の言語と比較して非常に高い) 4. 2 つの互換性がないversion (2, 3) 5. 実行エラー (さらなるテストが必要で、エラーは実行時にのみ表示されます) 6. シンプルさ ##▍6、 Python コードはどのように実行されますか? まず、インタープリターは Python コードを読み取り、構文エラーや書式エラーがないかチェックします。 #エラーが見つかった場合、実行は一時停止されます。エラーが見つからなかった場合、インタープリターは Python コードを同等の形式、つまりバイト コードに変換します。 バイトコードは Python 仮想マシン (PVM) に送信され、そこで Python コードが見つかると実行されます。エラーが発生した場合は実行が一時停止され、それ以外の場合は結果が出力ウィンドウに表示されます。 Python でメモリを管理するにはどうすればよいですか? #Python メモリは、Python のプライベート ヘッドスペースによって管理されます。
Python には主に 4 つのタイプのデータ構造があります。 リスト: リストは、整数から文字列、または別のリストに至るまでの異種データ項目のコレクションです。 リストは変更可能です。リストは、他の言語のほとんどのコレクション データ構造の役割を果たします。リストは [ ] 角括弧内で定義されます。 例: a = [1,2,3,4] ##Set: セットは、順序付けされていない一意の要素のコレクションです。 Union|、Intersection&、Differential などの集合演算を集合に適用できます。セットは不変です。 () は集合を表すために使用されます。 例: a = {1,2,3,4} 例: a = (1,2,3,4) 辞書: 辞書はキーのコレクションです。 -値のペア。これは他の言語のハッシュ マップに似ています。辞書では、キーは一意で不変のオブジェクトです。 例: a = {'number':[1,2,3,4]} ▍9. //、%、* * 演算子の説明? //(フロア除算) - これは除算演算子であり、除算を返します。の整数部分。 例: 5 // 2 = 2 ##% (モジュロ) - 次の結果を返します。割り算の余り。
例: 5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125
# ▍10. P の一重引用符と二重引用符の違いは何ですか? 一重引用符 (' ') または二重引用符を使用します ( " ") に違いはなく、どちらも文字列を表すために使用できます。 プログラマの開発を簡素化し、エラーを回避することに加えて、これら 2 つの一般的な式には次のような利点もあります。エスケープ文字の使用を減らし、プログラムをよりシンプルかつ明確に見せることができます。 # ▍11. Python の追加、挿入、拡張の違いは何ですか? append: リストの最後に新しい要素を追加します。 insert: リスト内の特定の位置に要素を追加します。 extend: 新しいリストを追加してリストを拡張します。 # ▍12. ブレーク、コンティニュー、パスとは何ですか? Continue: ループの先頭に戻ります。これにより、プログラムは現在のループ反復内の残りのステートメントをすべてスキップします。 pass: プログラムは残りのステートメントをすべて実行せずに渡します。 ▍13、区分Python中的remove，del和pop？ remove：将删除列表中的第一个匹配值，它以值作为参数。 del：使用索引删除元素，它不返回任何值。 pop：将删除列表中顶部的元素，并返回列表的顶部元素。 ▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句？ ▍15、举例说明Python中的range函数? range：range函数返回从起点到终点的一系列序列。 range(start, end, step)，第三个参数是用于定义范围内的步数。 ▍16、==和is的区别是？ ==比较两个对象或值的相等性。 is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。 ▍17、如何更改列表的数据类型？ 要将列表的数据类型进行更改，可以使用tuple()或者set()。 ▍18、Python中注释代码的方法有哪些？ 在Python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。 1. 三引号'''，用于多行注释。 2. 单井号#，用于单行注释。 ▍19、!=和is not运算符的区别？ !=如果两个变量或对象的值不相等，则返回true。 is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。 ▍20. Python には main 関数がありますか? ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃はい、そうです。 Python スクリプトを実行するとすぐに、自動的に実行されます。 ##▍21、 #Lambda 関数は名前のない単一行の関数であり、n 個のパラメーターを持つことができます。ただし、式は 1 つだけです。匿名関数とも呼ばれます。 ▍22、iterables和iterators之间的区别？ iterable：可迭代是一个对象，可以对其进行迭代。在可迭代的情况下，整个数据一次存储在内存中。 iterators：迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。 ▍23、Python中的Map Function是什么？ map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后，会返回map对象。 ▍24、解释Python中的Filter？ 过滤器函数，根据某些条件从可迭代对象中筛选值。 ▍25、解释Python中reduce函数的用法？ reduce()函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。 ▍26. ピクルスとアンピクルスとは何ですか? pickle は、Python オブジェクト (または Python コード) を文字列に変換するプロセスです。 Unpickle は、文字列を元のオブジェクトに変換する逆のプロセスです。 ▍27、*args と **kwargs について説明してください。 **kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。 ▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法？ split()：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。 sub()：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。 subn()：和sub()很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。 ▍29、Python中的生成器是什么？ 生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。 如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。 ▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串? ▍31、类和对象有什么区别？ 类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串，包含该类的简短描述。 在Python中，使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合，称为类成员。 对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象，我们可以使用obj = CLASS_NAME() 例如：obj = num() 使用类的对象，我们可以访问类的所有成员，并对其进行操作。 ▍32、你对Python类中的self有什么了解？ #self はクラスのインスタンスを表します。 # 「__init__」は、Python クラスの予約メソッドです。 #これはコンストラクターと呼ばれ、コードが実行されるたびに自動的に呼び出され、主にクラスのすべての変数を初期化するために使用されます。 #▍34. Python の継承について説明しますか? 継承継承によりコードの再利用が可能になり、アプリケーションの作成と保守が容易になります。 ▍35. Python の OOPS とは何ですか? カプセル化、 継承、ポリモーフィズム ##▍37. カプセル化とは何ですか? #ポリモーフィズムとは「多くの形式」を意味します。 #Monkey パッチ適用とは、実行時にクラスまたはモジュールを動的に変更することを指します。 ▍40、Python支持多重继承吗？ Python可以支持多重继承。多重继承意味着，一个类可以从多个父类派生。 ▍41、Python中使用的zip函数是什么？ zip函数获取可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后返回结果。 zip()函数的语法是zip(*iterables) ▍42、解释Python中map()函数？ map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)，然后返回结果(map对象)。 我们还可以在map()函数中，同时传递多个可迭代对象。 ▍43、Python中的装饰器是什么？ 装饰器(Decorator)是Python中一个有趣的功能。 它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程，因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。 ▍44、编写程序，查找文本文件中最长的单词 ▍45、编写程序，检查序列是否为回文 ▍46、编写程序，打印斐波那契数列的前十项 ▍47、编写程序，计算文件中单词的出现频率 ▍48、编写程序，输出给定序列中的所有质数 ▍49、编写程序，检查数字是否为Armstrong 将每个数字依次分离，并累加其立方(位数)。 最后，如果发现总和等于原始数，则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。 ▍50、用一行Python代码，从给定列表中取出所有的偶数和奇数
#1. ウェブ開発
#▍5. 
#Python には、未使用のメモリをリサイクルし、メモリを解放して利用できるようにするガベージ コレクタも組み込まれています。ヘッドスペースで。
8. Python の組み込みデータ構造について説明しますか?
##**(電力) - 演算子に対して指数計算を実行します。 a ** b は a の b 乗を表します。 numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.append(6)
print(numbers)
>[1,2,3,4,5,6]
## insert(position,value)
numbers.insert(2,7)
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6]
numbers.extend([7,8,9])
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9]
numbers.append([4,5])
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]
#break: 条件が満たされたときにプログラムがループを終了します。 numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.remove(5)
> [1,2,3,4]
del numbers[0]
>[2,3,4]
numbers.pop()
>4
switcher = {
1: "January",
2: "February",
3: "March",
4: "April",
5: "May",
6: "June",
7: "July",
8: "August",
9: "September",
10: "October",
11: "November",
12: "December"
}
month = int(input())
print(switcher.get(month))
> 3
march# number
for i in range(5):
print(i)
> 0,1,2,3,4
# (start, end)
for i in range(1, 5):
print(i)
> 1,2,3,4
# (start, end, step)
for i in range(0, 5, 2):
print(i)
>0,2,4lst1 = [1,2,3]
lst2 = [1,2,3]
lst1 == lst2
>True
lst1 is lst2
>False
lst = [1,2,3,4,2]
# 更改为集合
set(lst) ## {1,2,3,4}
# 更改为元组
tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)lst1 = [1,2,3,4]
lst2 = [1,2,3,4]
lst1 != lst2
>False
lst1 is not lst2
>True
a = lambda x, y：x + y
print(a(5, 6))
> 11
# List is an iterable
lst = [1,2,3,4,5]
for i in lst:
print(i)
# iterator
lst1 = iter(lst)
next(lst1)
>1
next(lst1)
>2
for i in lst1:
print(i)
>3,4,5# iterable
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def even(num):
if num%2==0:
return num
# filter all even numbers
list(filter(even,lst))
---------------------------------------------
[2, 4, 6, 8, 10]from functools import reduce
a = lambda x,y:x+y
print(reduce(a,[1,2,3,4]))
> 10
def add（* num）：
sum = 0
for val in num：
sum = val + sum
print（sum）
add（4,5）
add（7,4,6）
add（10,34,23）
---------------------
9
17
57def intro(**data):
print("\nData type of argument:",type(data))
for key, value in data.items():
print("{} is {}".format(key,value))
intro(name="alex",Age=22, Phone=1234567890)
intro(name="louis",Email="a@gmail.com",Country="Wakanda", Age=25)
--------------------------------------------------------------
Data type of argument: <class 'dict'>
name is alex
Age is 22
Phone is 1234567890
Data type of argument: <class 'dict'>
name is louis
Email is a@gmail.com
Country is Wakanda
Age is 25import re
string = "There are two ball in the basket 101"
re.split("\W+",string)
---------------------------------------
['There', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']
re.sub("[^A-Za-z]"," ",string)
----------------------------------------
'There are two ball in the basket'
re.subn("[^A-Za-z]"," ",string)
-----------------------------------------
('There are two ball in the basket', 10)# A program to demonstrate the use of generator object with next() A generator function
def Fun():
yield 1
yield 2
yield 3
# x is a generator object
x = Fun()
print(next(x))
-----------------------------
1
print(next(x))
-----------------------------
2
string = 'hello'
string[::-1]
>'olleh'
class Person:
""" This is a Person Class"""
# varable
age = 10
def greets(self):
print('Hello')
# object
obj = Person()
print(obj.greet)
----------------------------------------
Hello
#クラス文法には変数を宣言するための明示的な方法がないため、クラス関数では self を使用する必要があることに注意してください。
#継承により、あるクラスが別のクラスのすべてのメンバーとプロパティを取得できるようになります。
#継承されるクラスをスーパークラス、継承されるクラスを派生クラスと呼びます。サブクラス。
抽象化とは、オブジェクトの本質や必要な特性をオブジェクトに移すことです。それを外部に表示し、その他の無関係な情報をすべて隠すプロセス。
# データ隠蔽の概念も実装されています。
▍38. ポリモーフィズムとは何ですか? from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass
def speak(self):
return "Hello!"
SomeClass.speak = speaknumbers = [1, 2, 3]
string = ['one', 'two', 'three']
result = zip(numbers,string)
print(set(result))
-------------------------------------
{(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')}numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(lambda x: x + x, numbers)
print(list(result))
def addition(func):
def inner(a,b):
print("numbers are",a,"and",b)
return func(a,b)
return inner
@addition
def add(a,b):
print(a+b)
add(5,6)
---------------------------------
numbers are 5 and 6
sum: 11def longest_word(filename):
with open(filename, 'r') as infile:
words = infile.read().split()
max_len = len(max(words, key=len))
return [word for word in words if len(word) == max_len]
print(longest_word('test.txt'))
----------------------------------------------------
['comprehensions']a = input("Enter The sequence")
ispalindrome = a == a[::-1]
ispalindrome
>Truefibo = [0,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(8)]
fibo
> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
from collections import Counter
def word_count(fname):
with open(fname) as f:
return Counter(f.read().split())
print(word_count("test.txt"))lower = int(input("Enter the lower range:"))
upper = int(input("Enter the upper range:"))
list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper)))
-------------------------------------------------
Enter the lower range:10
Enter the upper range:50
[11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]
num = int(input("Enter the number:\n"))
order = len(str(num))
sum = 0
temp = num
while temp > 0:
digit = temp % 10
sum += digit ** order
temp //= 10
if num == sum:
print(num,"is an Armstrong number")
else:
print(num,"is not an Armstrong number")a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
odd, even = [el for el in a if el % 2==1], [el for el in a if el % 2==0]
print(odd,even)
> ([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
以上がゴールド 3、シルバー 4、Python 面接の必須質問 50 (推奨コレクション)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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