


AI コンピューティング能力に対する需要は飛躍的に増加しており、光モジュール製品の反復的なアップデートが促進されており、1.6T ブロードバンドの需要が高まる可能性があります。
人工知能の需要の急増に伴い、光モジュール製品は高速化と新技術の開発トレンドに適応するために更新され続けます
Zhongji InnoLight (300308.SZ) は、光モジュール業界のリーダーとして、最近、同社の重要な AI 顧客が、より高い帯域幅とコンピューティング能力を備えた将来の GPU のニーズを満たすために 1.6T 光モジュールの需要を提示していると発表しました。必要。同社は2025年に1.6T光モジュールの量産を達成する予定です
AI コンピューティング能力の需要が急増し、光モジュール産業の発展を促進
人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、5G、モノのインターネットなどの産業の台頭により、光モジュールは光ファイバー通信システムの中核コンポーネントの1つであり、光電気信号変換を実現するための機能要件は次のとおりです。
も急速に成長しています。電気通信市場とデータセンターの継続的な拡大、光通信技術の成熟とコスト削減、AIコンピューティング能力需要の爆発により、光モジュール業界は急速な発展を遂げています。
Light Counting の予測によると、2021 年から 2025 年までの光モジュール市場の年平均成長率は 11% になると予想されています。 AI コンピューティング能力の需要が急増するにつれて、データ送信ハードウェアの需要も急速に増大することは避けられない傾向です。東州証券の調査レポートは、2030 年までに世界の AI コンピューティング能力関連の光モジュール市場の規模が 700 億米ドルを超えると予想されると指摘しています
お客様の帯域幅要件は増加し続けています
データおよび高速ネットワークの需要は引き続き拡大しており、光モジュール製品のアップグレードがさらに促進されていることに注意してください。中でもビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などの技術は急速に発展しており、データ量は飛躍的に増加しています。これらのアプリケーションのニーズを満たすために、光モジュールは大量のデータを送信するためにより高い帯域幅を提供する必要があります。さらに、高解像度ビデオ、仮想現実、オンライン ゲームなどのアプリケーションでも、ネットワーク伝送速度に対する要件がより高いため、これらの分野では光モジュールに対してより高い帯域幅要件も課されます。
現在、光モジュールの帯域幅は 40G、100G、200G、400G から 800G、1.6T、またはそれ以上のレベルまで発展しています。
現在、800G 高速光モジュール製品が 200G および 400G 製品に徐々に取って代わりつつあり、これは AI 顧客にとって注目に値する傾向です。 AI の顧客は、AI モデルとアプリケーションの開発ニーズを満たすために、光モジュール メーカーに対し、低消費電力、高速、より信頼性の高い光モジュールを継続的に導入することを求めています。 Zhongji InnoLight氏はまた、来年の同社の主要顧客からの800G光モジュールの需要は今年と比べて数倍に増加し、顧客も1.6T光モジュールの需要を提示していると指摘した。これは、光モジュール製品に対する AI 業界の要件がますます厳しくなり、帯域幅の需要も増加していることを示しています。
業界リーダーは業界の利益を享受することが期待されています
中信証券では、光モジュールの国内サプライチェーンは完成しており、他の光通信分野と比較して、光モジュールの性能はより柔軟であり、海外に輸出することが可能であると考えています。高速光モジュール業界の繁栄が続くにつれ、巨大な市場需要により、業界リーダーはより多くの市場シェアを占め、業界の発展によってもたらされる配当を十分に享受する機会が得られるでしょう。 Zhongji InnoLight は、高速光モジュール ソリューションの専門サプライヤーであり、近年良好な収益を上げており、オプトエレクトロニクス産業チェーン全体における投資レイアウトを強化し続けています。同社は、2024年に生産される1.6T光モジュールのテスト、認証、小ロット需要を実施する予定で、実際の量産は2025年に開始される予定です
Xinyi Sheng は、さまざまな高性能光モジュールおよび光デバイスの研究、開発、生産、販売に注力する、光モジュール ソリューションおよびサービスの大手プロバイダーです。同社の製品は、クラウドコンピューティングデータセンター、データ通信、5Gワイヤレスネットワーク、スマートグリッドなどの分野で広く使用されています。クラウド コンピューティングと人工知能の需要が高まるにつれ、800G 光モジュールは新たな開発の機会をもたらします。 Xinyi Shengは800G分野に本格的に展開しており、今後も製品のアップグレードを推進していきます
Fiberhome Communications は、情報通信ネットワーク製品およびソリューションの国際的に有名なプロバイダーであり、光ファイバー、光ケーブル、チップ、システム機器など、光ネットワークおよびデジタル アプリケーションの分野で完全な産業チェーンを持っています。同時に、FiberHome クラウド オペレーティング システムは複数のクラウド プロジェクトにも成功してきました
以上がAI コンピューティング能力に対する需要は飛躍的に増加しており、光モジュール製品の反復的なアップデートが促進されており、1.6T ブロードバンドの需要が高まる可能性があります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









人工知能の需要が急増するにつれて、光モジュール製品は高速化と新技術の開発トレンドに適応するために更新され続けます。 AI の顧客 1.6T 光モジュールの需要は、より高い帯域幅と計算能力を備えた将来の GPU のニーズを満たすために提案されています。同社は2025年に1.6Tの光モジュールの量産を達成する予定で、AIコンピューティング能力の需要が爆発的に増加し、光モジュール産業の発展を促進しており、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの産業の台頭により、 5GやIoTに伴い、光モジュールは光ファイバー通信システムの中核部品の一つとなり、光電気信号変換を実現するための機能要求も急速に高まっており、通信市場やデータセンターの拡大が続く中、光通信はますます高度化しています。

1.25g 光モジュールはギガビット モジュールです。1.25G 光モジュールは GE (ギガビット) 光モジュールとも呼ばれます。光モジュールは統合された光トランシーバ モジュールでもあり、英語名は Optical Module です。光モジュールは通常、光送信デバイスで構成されます。 、光受信デバイス、機能回路と光インターフェースから構成されます。

光モジュールは光通信に使用されるデバイスで、主に電気信号を光信号に変換し、光ファイバー間で伝送するために使用されます。光モジュールは、光送信器および光受信器を介して光信号を送受信する。高速・長距離伝送が可能で、データセンター、通信ネットワーク、無線通信などの分野で広く使用されています。光モジュールの性能は、光電変換効率、伝送距離、伝送速度、光インターフェースの種類、実装形態などによって決まります。適切な光モジュールを選択することで、さまざまなアプリケーション シナリオのニーズを満たし、効率的な光通信を実現できます。

Qingyun Technology AI Computing Power Conferenceでは、プロダクトマネージャーのMiao Hui氏がQingyun AIコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームとQingyun AIコンピューティングパワークラウドサービスを詳しく紹介した。以下はスピーチの全文です: 人工知能ユーザーはコンピューティング能力の課題に直面しています 人工知能産業の爆発的な成長に伴い、AIGC、大規模モデル、科学研究コンピューティング、エンタープライズレベルのビッグデータ、および人工知能は、より高い要求を提示していますコンピューティングパワーセンター。特に、単一のコンピューティング能力を備えたデータセンターに直面すると、あらゆる分野で増大するコンピューティング能力の需要を満たすことができなくなり、より多くのインテリジェントコンピューティングセンター、スーパーコンピューティングセンター、および一般的なクラウドコンピューティングサービスが必要とされています。社会全体にコンピューティング電力サービスを提供します。しかし、AI 業界、AI インフラストラクチャ、AI コンピューティング能力のユーザーは、複数のリソースの統合管理のボトルネックという一連の課題にも直面しています。複数のコンピューティング能力、複数のストレージ、コンピューティング ネットワーク全体をユーザーに提供する

人工知能は人間社会にとって単なる技術革命ではなく、工業時代から農業時代へのような時代の到来を象徴するものであり、地球を揺るがす変化をもたらし、人類社会に何百年にもわたって影響を与えるものであることは間違いありません。何年も、何世紀にもわたって、何千年にもわたるプロセス。人工知能アプリケーションを促進する上で AI コンピューティング能力の重要性については疑いの余地がありませんが、特に今年の生成 AI 市場全体の爆発により、AI コンピューティング能力に対する膨大な需要がもたらされています。インテリジェンスアプリケーションにおいては、AIの計算能力が重要な要素となっていると言えます。このような背景のもと、レノボは、8月18日に開催された2023年中国コンピューティングパワー(インフラストラクチャ)カンファレンスにおいて、現在のAIコンピューティングパワーの需要に応え、レノボAIコンピューティングパワー戦略を正式に発表しました。

最近の Wind3C カンファレンスで、長城証券産業金融研究所兼 TMT 研究センター所長の侯斌氏は、「AI コンピューティング パワーと衛星インターネット」と題した講演を行い、コンピューティング パワーは開発の生産性であると信じていました。人工知能の。大規模な人工知能モデルの急速な開発とコンピューティング能力の需要の拡大に伴い、コンピューティング能力の需要とチップの能力の間に不一致が生じており、これが人工知能コンピューティングパワー産業の発展を促進します。光モジュールは、中国で最も高度な工業化と最先端技術の埋蔵量を備えた中核製品として、大規模な人工知能モデルの開発によるコンピューティング能力の継続的なアップグレードにより急速な成長が見込まれる。業界はまだ初期段階にあり、今後の中長期的な発展の可能性がある 規模が大きく、幅広い発展の可能性がある 侯斌氏が共有する核心点は次のとおりです。

(編集者/Lu Dong) 大規模モデルと大規模なコンピューティング能力の統合と革新は、生産パラダイムに大きな変化を引き起こし、科学研究と産業応用をインテリジェント コンピューティングによる汎用人工知能 (AGI) の時代へと押し進めています。急速なテクノロジーの反復の初期段階では、新世代のインフラストラクチャを構築し、アプリケーションのしきい値を下げ、研究開発サイクルを短縮し、イノベーションの効率を向上させる方法が、政府と上流および下流の業界が共同で取り組む必要のある新たな課題となっています。解決する。 「現在、人工知能企業が臨港に来るとき、補助金などの支援政策だけに焦点を当てるのではなく、コンピューティングパワーのニーズを解決できるかどうかを問うている。」 6月2日、上海臨港新区インテリジェントコンピューティングカンファレンスで、臨港新映区管理委員会ハイテク部門の責任者、陸羽氏はこう語った。同日、「臨港新区におけるコンピューティング産業エコシステムの構築を加速するための行動計画」(以下、計画という)が策定された。

OpenAI への正式投資後、Microsoft の関連ソフトウェアが ChatGPT を搭載することを次々に発表し、ユーザーの増加に伴い、OpenAI および多くのユーザーは、ロボット システムのより良いフィードバックと学習効果を望むなら、学習能力があるということは、全体的なコンピューティング能力を向上させる必要があることを意味します。しかしちょうど今日、ヨーロッパでの OpenAI CEO とのインタビューで、彼は OpenAI の API と製品計画について話し、多くのネチズンの注目を集めました。多くの友人の注目を集めたのは、AI の進歩に関する彼の議論でした。同氏によると、通常の AI の反復に加えて、GPT-3 も OpenAI のオープンソース計画に含まれていますが、現在 GPU では対応できなくなっています。そして、以前の紹介によると、GPT-
