Kneron が最新 AI チップ KL730 の発売を発表
元の言葉によれば、次のように書き換えることができます。 (Global TMT 2023年8月16日) サンディエゴに本社を置き、画期的なニューラルプロセッシングユニット(NPU)で知られるAI企業Kneronは、KL730チップのリリースを発表した。このチップは車載グレードの NPU と画像信号処理 (ISP) を統合し、エッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオに安全で低エネルギーの AI 機能を提供します
KL730 チップは、エネルギー効率において大きな進歩を遂げました。以前の Kneron チップと比較して、そのエネルギー効率は 3 ~ 4 倍向上し、主要産業の同様の製品よりも 150% ~ 200% 高くなります。このチップは 0.35 ~ 4 テラ/秒の実効計算能力を備えており、最先端の軽量 GPT 大規模言語モデル (nanoGPT など) をサポートできます。さらに、KL730 チップは、Kneron のプライベート セキュア エッジ AI ネットワークである Kneo と組み合わされており、ユーザーのエッジ デバイス上で AI を実行できるようになり、データ プライバシーの保護が強化されます
以上がKneron が最新 AI チップ KL730 の発売を発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











11月14日のニュースによると、Nvidiaは現地時間13日午前の「Supercomputing23」カンファレンスで新しいH200 GPUを正式に発表し、GH200製品ラインをアップデートしたとのことだが、このうちH200は依然として既存のHopper H100アーキテクチャをベースに構築されている。ただし、人工知能の開発と実装に必要な大規模なデータ セットをより適切に処理するために、より多くの高帯域幅メモリ (HBM3e) が追加され、大規模なモデルを実行する全体的なパフォーマンスが前世代の H100 と比較して 60% ~ 90% 向上しました。 。アップデートされた GH200 は、次世代の AI スーパーコンピューターにも搭載されます。 2024 年には、200 エクサフロップスを超える AI コンピューティング能力がオンラインになるでしょう。 H200

6月19日の台湾メディアの報道によると、Google(グーグル)は、最新のサーバー向けAIチップの開発に向けてMediaTekに協力を打診し、ファウンドリ用のTSMCの5nmプロセスに引き渡す計画であるとのこと。来年初めに量産する予定。レポートによると、情報筋は、GoogleとMediaTekの今回の協力により、MediaTekにシリアライザおよびデシリアライザ(SerDes)ソリューションが提供され、Googleが自社開発したテンソルプロセッサ(TPU)の統合を支援して、Googleが最新のサーバーAIチップをより強力に作成できるよう支援することを明らかにしました。 CPU や GPU アーキテクチャよりも優れています。業界は、Google の現在のサービスの多くは AI に関連していると指摘しており、Google は何年も前にディープ ラーニング テクノロジーに投資しており、AI の計算を実行するのに GPU を使用するとコストが非常に高いことが判明しました。

世界で最も強力な AI チップとして知られる NVIDIA H200 のデビュー後、業界は NVIDIA のより強力な B100 チップに期待し始めました。同時に、今年最も人気のある AI スタートアップ企業である OpenAI も動き始めました。より強力で複雑な GPT-5 モデルを開発します。 Guotai Junan氏は最新の調査報告書の中で、無限の性能を備えたB100とGPT5が2024年にリリースされる予定であり、メジャーアップグレードにより前例のない生産性が解放される可能性があると指摘した。同庁は、AIが急速な発展期に入り、その認知度は2024年まで続くだろうと楽観的であると述べた。前世代の製品と比較して、B100 と GPT-5 はどの程度強力ですか? NVIDIA と OpenAI はすでにプレビューを行っています: B100 は H100 より 4 倍以上高速になる可能性があり、GPT-5 は超高速を達成する可能性があります

KL730 のエネルギー効率の向上により、人工知能モデルの実装における最大のボトルネックであるエネルギーコストが解決されました。KL730 チップは、業界および以前の Nerner チップと比較して、最先端の機能をサポートしています。 nanoGPT などの軽量 GPT 大規模言語モデルを実現し、毎秒 0.35 ~ 4 テラの効率的な計算能力を提供します。AI 企業の Kneron は本日、自動車グレードの NPU と画像信号処理 (ISP) を統合した KL730 チップのリリースを発表しました。安全で低エネルギーの AI を実現 この機能は、エッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオで活用されます。サンディエゴに本拠を置く Kneron は、画期的なニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で知られており、その最新チップ KL730 は次のことを目指しています。

世界は依然として NVIDIA H100 チップに夢中であり、AI コンピューティング能力に対する需要の高まりに応えるために狂ったように購入していますが、NVIDIA は現地時間の月曜日、他の大規模 AI モデルと比較してトレーニングに使用される最新の AI チップ H200 を静かに発売しました。前世代製品H100、H200と比べて性能が約60%~90%向上しました。 H200 は Nvidia H100 のアップグレード バージョンであり、H100 と同様にホッパー アーキテクチャに基づいており、主なアップグレードには 141 GB の HBM3e ビデオ メモリが含まれており、ビデオ メモリの帯域幅は H100 の 3.35 TB/s から 4.8 TB/s に増加しています。 Nvidia の公式 Web サイトによると、H200 は HBM3e メモリを使用する同社初のチップでもあり、このメモリはより高速で大容量であるため、大規模な言語に適しています。

元の言葉によると、次のように書き換えることができます: (Global TMT 2023年8月16日) サンディエゴに本社を置き、画期的なニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で知られる AI 企業 Kneron は、KL730 チップのリリースを発表しました。このチップは車載グレードの NPU と画像信号処理 (ISP) を統合し、エッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオに安全で低エネルギーの AI 機能を提供します。エネルギー効率の点では、以前の Nerner チップと比較してエネルギー効率が 3 ~ 4 倍向上し、主要産業の同様の製品と比べて 150% ~ 200% 高くなります。このチップは毎秒 0.35 ~ 4 テラの実効計算能力を備え、最先端の軽量 GPT ラージをサポートできます。

Dimensity 9300 は最近、主力携帯電話チップの分野で主導的な地位を獲得し、競合他社を上回ることに成功しました。出荷量の多いサブフラッグシップ市場において、メディアテックは新たな競争力を示しており、11月21日午後、メディアテックは新世代のサブフラッグシップチップDimensity 8300を正式にリリースした。新世代のチップは、パフォーマンス、エネルギー効率、生成 AI の点で大幅に向上し、フラッグシップ レベルのエクスペリエンスを実現しています。 MediaTek ワイヤレス通信部門の副ゼネラルマネージャーである Li Yanji 博士はイベントで次のように述べました。「Dimensity 8300 は、エネルギー効率の高いエンドサイド AI 機能を備え、フラッグシップレベルのストレージをサポートし、優れたゲーム、イメージング、およびマルチメディアエンターテインメントを提供します。包括的なプラットフォーム革新による経験は、ハイエンドスマートフォン市場にさらに新しい機会をもたらすでしょう。」 Dimensity 8300 は 4 つの要素を採用しています。

Google の CEO は、AI 革命を人類の火の使用に例えましたが、現在、業界を活性化するデジタルの火、つまり AI チップを入手するのは困難です。 AI オペレーションを推進する新世代の高度なチップは、ほぼすべて NVIDIA によって製造されており、ChatGPT が爆発的に普及するにつれて、NVIDIA グラフィックス処理チップ (GPU) に対する市場の需要が供給をはるかに上回っています。チャットボットなどのAIモデル構築を支援する新興企業Laminiの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)のシャロン・チョウ氏は、「不足しているため、鍵となるのは友人の輪だ」と述べ、「流行中のトイレットペーパーのようなものだ」と語った。このような状況により、Amazon や Microsoft などのクラウド サービス プロバイダーが ChatGPT の作成者である OpenAI などの顧客に提供できるコンピューティング パワーが制限されています。
